Об авторегрессионном оценивании спектральной плотности стационарного сигнала
|
|
Воскресенье, 14 Апреля 2019 г. 20:03
+ в цитатник
Методы спектрального оценивания стационарных случайных процессов, основанные на быстром преобразовании Фурье (БПФ), хорошо известны и широко применяются в инженерной практике. К их недостаткам следует отнести, в частности, высокую дисперсию (низкую точность) оценки при недостаточно длительном интервале наблюдения за процессом, что визуально обычно проявляется в сильной «изрезанности» графика спектральной плотности мощности(СПМ). Одним из альтернативных методов спектрального оценивания является авторегрессионный метод, рассмотренный на примере ниже, который в инженерной практике известен гораздо меньше. Метод во многих случаях позволяет сравнительно просто получить гораздо более качественную оценку СПМ (рис.1), а иногда и более глубокие сведения об исследуемом случайном процессе.
Рис.1 Классическая и авторегрессионная оценка СПМ «короткого» процесса Читать дальше -> https://habr.com/ru/post/448078/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=448078
Метки:
Data Mining
Алгоритмы
Математика
спектральная плотность
передаточная функция
цифровой фильтр
ARMA
БПФ
автокорреляция
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-