Аннотация

В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica.

Скажем честно, я не являюсь аналитиком-экспертом, который сможет в деталях расписать все многообразие методик исследования и алгоритмов прогнозирования данных. Но все же, являясь экспертом по Vertica и имея базовый опыт работы с ML, я постараюсь рассказать о способах работы с предиктивным анализом в Vertica с помощью встроенной функциональности сервера и языка R.

Machine Learning библиотека Vertica

Начиная с 7 версии Vertica дополнили библиотекой Machine Learning, с помощью которой можно:

• подготавливать примеры данных для машинного обучения;
• тренировать модели машинного обучения на подготовленных данных;
• проводить предиктивный анализ данных хранилища на сохраненных моделях машинного обучения.

Библиотека идет сразу в комплекте с инсталляцией Vertica для всех версий, в том числе бесплатной Community. Работа с ней оформлена в виде вызова функций из-под SQL, которые подробно описаны в документации с примерами использования на подготовленных демонстрационных данных.
Читать дальше ->

https://habr.com/ru/post/436306/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=436306