Привет, Хабр! В этом посте расскажу вам про один из самых классных хакатонов с DS-треком, проходившем недавно в Питере. Под катом — общий обзор, кейсы, которые мы решали, и, конечно, о том, как сразу обе команды АУ смогли стать победителями.


Читать дальше ->

https://habr.com/post/358242/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358242

Многие начинающие инди-разработчики слишком поздно задумываются над оптимизацией кода. Она отдаётся на откуп движкам или фреймворкам или рассматривается как «сложная» техника, недоступная их пониманию. Однако существуют способы оптимизации, которые можно реализовать более простым способом, позволяющие коду работать эффективнее и на большем количестве систем. Давайте для начала рассмотрим самые основы оптимизации кода.

Оптимизация ради игроков и собственного психического здоровья

Довольно часто инди-разработчики имитируют методы оптимизации крупных компаний. Это не всегда плохо, но стремление к оптимизации игры уже после прохождения точки невозврата — хороший способ свести себя с ума. Умной тактикой отслеживания эффективности оптимизации будет сегментирование целевой аудитории и изучение характеристик её машин. Бенчмаркинг игры с учётом компьютеров и консолей потенциальных игроков поможет сохранить баланс между оптимизацией и собственным психическим здоровьем.

Основы оптимизации кода

На самом деле есть довольно малое количество оптимизаций, которые почти всегда можно использовать для повышения скорости игры. Большинство из них не привязано к конкретной платформе (некоторые движки и фреймворки учитывают их), поэтому ниже я покажу примеры на псевдокоде, чтобы вы знали, с чего начинать.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/358176/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358176

Привет, Хабр!

Эта статья является первой частью руководства по приготовления нейронных сетей с использованием библиотеки mxnet на языке R. Источником вдохновения послужила онлайн-книга Deep Learning — The Straight Dope, объема которой достаточно для осознанного использования mxnet на Питоне. Примеры оттуда будут воспроизводиться с поправкой на отсутствие реализации интерфейса Gluon для R. В первой части рассмотрим установку библиотеки и общие принципы работы, а также реализуем простую линейную модель для решения задачи регрессии. Читать дальше ->

https://habr.com/post/354944/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=354944

Пока за окном проходит месяц май, начинают распускаются цветы, играть гормоны и обостряться сезонные заболевания, в ведущих западных институтах тихо-мирно идёт научная работа и выходит много интереснейших книг. Тут можно найти практические пособия, профессиональные прогнозы, обработанные результаты последних исследований. И это не сухая академическая литература, а увлекательные произведения, которые рассчитаны на широкую аудиторию. От простого к сложному, на примере банальных вещей раскрываются сложные темы. Так как Хабр с MIT ещё не встретили друг друга и между ними не вспыхнула любовь с первого взгляда, вот подборка 14 книг из разных областей: от кибербезопасности и AI до исследований космоса. Весь список доступен по ссылке.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/358220/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358220

WebRTC — это JavaScript API в современных браузерах для видеозвонков. А еще для голосовых звонков, шаринга экрана, пробития NAT, раскрытия локального адреса и других интересных штук. В последние пару лет крупные игроки начинают переходить с пропиетарных API и расширений браузеров на WebRTC: с его помощью работает Skype for Web, частично — Hangouts, а теперь и возможности YouTube по броадкасту прямо из браузера. Пока только из хрома и с пятисекундной задержкой — но велика беда начало. Под катом мы предлагаем адаптированный для Хабра перевод детективной истории, где эксперты по WebRTC разбирают код клиентской части YouTube и рассказывают нам что и как сделали разработчики из Гугла.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/358222/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358222

Одно время я увлекался сборкой роботов-машинок на Ардуино и Raspberry Pi. Играть в конструктор мне нравилось, но хотелось чего-то большего.

И как-то раз, блуждая по Алиэкспрессу, я набрел на алюминиевое шасси для танка. Выглядело это творение в сравнении с машинками из пластика как Феррари в сравнении с телегой.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/358230/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358230

Характерная черта современного программирования в использовании глобальной сети как источника справочной информации, в частности, источника шаблонов для решения неизвестных или малоизвестных конкретному программисту проблем. Такой подход экономит массу времени и часто даёт вполне качественный результат. Однако, решения, выложенные в сети, хотя обычно правильны, но не всегда учитывают всех тонкостей решения той или иной проблемы, что приводит к появлению в кодах участков, которые обычно работают правильно, но при не совсем стандартных обстоятельствах становятся источниками неприятных неожиданностей.

Рассмотрим тему использования файлов-последовательностей в ядре Linux. Такие файлы считаются самым удобным механизмом для печати из режима ядра. Но на практике использовать их правильно гораздо сложнее, чем можно об этом подумать.

В сети доступно множество материалов по этой теме. Самый лучший – это исходники самого ядра с достаточно подробными комментариями. Проблема этого источника информации в его объёме. Если не знать в точности, что искать, то лучше, имея лишь ограниченное время, и не пробовать. У меня, когда возник интерес к теме, Google нашёл несколько на первый взгляд отличных источников информации: известную книгу The Linux Kernel Module Programming Guide и серию статей Роба Дея (Rob Day) по нужной теме. Источники не новые, но весьма солидные.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/358184/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358184

Кратко о том, как создавать ключи, шифровать и подписывать файлы и отправлять ключи на сервер ключей.

GPG (также известный как GnuPG) создавался как свободная альтернатива несвободному PGP. GPG используется для шифрования информации и предоставляет различные алгоритмы (RSA, DSA, AES и др.) для решения этой задачи.

Читать дальше →

https://habr.com/post/358182/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358182

Введение

Есть несколько статей об антипаттернах разработки ПО. Но большинство из них говорят о деталях на уровне кода и фокусируются на конкретной технологии или языке программирования.

В этой статье я хочу сделать шаг назад и перечислить высокоуровневые антипаттерны тестирования, общие для всех. Надеюсь, вы узнаете некоторые из них независимо от языка программирования.

Терминология

К сожалению, в тестировании пока не выработали общую терминологию. Если спросить сотню разработчиков, в чём разница между интеграционным, сквозным и компонентным тестом, то получите сто разных ответов. Для этой статьи ограничимся такой пирамидой тестирования:


Если не видели пирамиду тестирования, настоятельно рекомендую ознакомиться с ней. Вот некоторые хорошие статьи для начала:

• Забытый слой пирамиды автоматических тестов (Майк Кон, 2009)
• «Пирамида тестирования» (Мартин Фаулер, 2012)
• «Блог отдела тестирования Google» (Google, 2015)
• «Пирамида тестирования на практике» (Хэм Вокк, 2018)

Читать дальше ->

https://habr.com/post/358178/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358178

Подоспел очередной выпуск ITренировки — задач, предлагаемых на собеседования в ведущие IT-компании.



В подборку вошли задачи и вопросы от Facebook, которые задают желающим устроиться на должность разработчика. Традиционно, отобраны как простые задачи, так и не очень. Рекомендуем попробовать решить задачи самостоятельно, ссылку на оригинальные решения мы обычно добавляем в секцию ответов.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/358064/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358064

Некоторые SAS процедуры имеют возможность непосредствнно контролировать количество ядер процессора.

Так например в SAS 9.3 это процедуры:

• SORT
• MEANS

Читать дальше ->

https://habr.com/post/358158/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358158

Ботнет EITest состоял из более чем 52 тыс. серверов и киберпреступники использовали его для распространения вредоносов. Специалисты из компаний Abuse.ch, BrillantIT и Proofpoint, занимающихся корпоративной ИБ, сумели осуществить синкхолинг (перенаправление трафика на подставной веб-сервер) управляющей инфраструктуры сети EITest и обезвредить её.

О том, как возник EITest, и как его удалось «прикрыть», расскажем под катом.

Читать дальше ->

https://habr.com/post/358134/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358134

Notepad в windows 10 начал понимать юниксовый перевод строки, а не только формат Windows.

С проблемой «каши» вместо удобочитаемого текста десятилетиями сталкивались те, кто пытался открыть в среде Windows текстовые документы, подготовленные на других операционных системах. Теперь же всё в одночасье изменяется. И это изменение столь же мало, сколь и эпично по своим практическим результатам и идеологическим последствиям. Microsoft вновь пытается играть в кросс-интеграцию и поддержку открытых стандартов.

Долгие годы Windows Блокнот мог нормально отображать только те текстовые документы, которые содержали символы начала новой строки в формате Windows End of Line (EOL) — «возврат каретки» (CR) и «подача на строку» (LF). На деле это приводило к тому, что Notepad не смог правильно отобразить содержимое текстовых файлов, созданных в Unix, Linux и macOS, где в качестве признака конца строки использовался только символ LF.

Например, вот скриншот Notepad, пытающегося отобразить содержимое текстового файла Linux .bashrc, который содержит только символы Unix LF EOL:



А вот скриншот недавно обновленного «Блокнота», отображающего содержимое того же самого файла UNIX / Linux .bashrc, но с правильными переносами:


Обратите внимание, что строка состояния указывает обнаруженный формат EOL текущего открытого файла.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/358154/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358154

https://habr.com/post/357976/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=357976

На днях пресс-служба Роскомнадзора заявила, что в результате выполнения действий по блокировке мессенджера Telegram была выявлена нештатная работа около 400 сайтов. Сейчас ведомство проводит работу с компаниями, которым принадлежат ресурсы.

На «горячую линию» поступили обращения в отношении большого числа сайтов, но лишь для 1,3 тыс. указываются конкретные адреса или IP. «Проверки показали, что нештатная работа 400 ресурсов, указанных в этих 1,3 тыс. обращениях, была тем или иным образом связана с мерами, предпринимаемыми Роскомнадзором и операторами связи для выполнения решения суда по „Телеграм“, — заявили в пресс-службе.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/358150/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358150

Что нового появилось/произошло в Qt за полгода почти год с прошлой статьи. Релизы 5.9 и 5.10, а также новые инструменты, аддоны, платформы и переход на подписочную модель лицензирования.

Читать дальше ->

https://habr.com/post/354972/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=354972

Всем привет. Меня зовут Артур Кадурин, я руковожу исследованиями в области глубокого обучения для разработки новых лекарственных препаратов в компании Insilico Medicine. В Insilico мы используем самые современные методы машинного обучения, а также сами разрабатываем и публикуем множество статей для того чтобы вылечить такие заболевания как рак или болезнь Альцгеймера, а возможно и старение как таковое.

В рамках подготовки своего курса по глубокому обучению я собираюсь опубликовать серию статей на тему Состязательных(Adversarial) сетей с разбором того что же это такое и как этим пользоваться. Эта серия статей не будет очередным обзором GANов(Generative Adversarial Networks), но позволит глубже заглянуть под капот нейронных сетей и охватит более широкий спектр архитектур. Хотя GANы мы конечно тоже разберем.

Читать дальше ->

https://habr.com/post/358096/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358096

Предисловие переводчика

Продолжаем перевод статьи о numpy в python. Для тех кто не читал первую часть, сюда: Часть 1. А всем остальным — приятного чтения.

Другие пути создания массивов

Функция arange аналогична функции range, но возвращает массив:

>>> np.arange(5, dtype=float)
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.])
>>> np.arange(1, 6, 2, dtype=int)
array([1, 3, 5])

Функции zeros и ones создают новые массивы с установленной размерностью, заполненные этими значениями. Это, наверное, самые простые в использовании функции для создания массивов:

>>> np.ones((2,3), dtype=float)
array([[ 1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.]])
>>> np.zeros(7, dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

Читать дальше ->

https://habr.com/post/353416/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=353416

26 мая в московском офисе Mail.Ru Group состоится третий официальный митап по игровому движку Unreal Engine 4.

На этот раз встреча будет проводиться в формате конференции в нашем юутном атриуме. Разработчики из разных компаний и городов расскажут об интересных методах и пайплайнах, с которыми им довелось работать, а я сам расскажу о том, как устроена работа над нашим Armored Warfare: Assault. Мы также обязательно оставим время для обсуждения всех выступлений и обмена накопленным опытом.

Программа мероприятия

https://habr.com/post/358144/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358144

В конце апреля прошло очередное заседание Совета по открытым данным, повесткой которого была открытость Росреестра и Росимущества, подведение итогов деятельности Совета по открытым данным и планы на будущее.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/358140/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=358140