Исследователи из МГУ предложили метод оптимизации сетевых потоков с использованием многоагентного ИИ. Новая система на основе обучения с подкреплением позволяет динамически распределять трафик, предотвращая перегрузки и сокращая задержки в сложных сетевых инфраструктурах. Современные сети передачи данных сталкиваются с растущими объемами трафика, что требует более эффективных методов маршрутизации. Специалисты НОШ МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» [&]

Компьютерра

https://www.computerra.ru/314266/uchenye-mgu-predlozhili-novyj-metod-optimizatsii-transportnyh-potokov-v-setyah-s-ispolzovaniem-ii/