Есть такое понятие: "коллективный разум". Его часто иллюстрируют следующей историей: один ученый (Ф. Гальтон, если быть точным) был на ярмарке и увидел конкурс, в котором фермеры угадывали вес быка на глаз. Кто ближе всего угадывал реальный вес быка, получал приз. Когда ученый взял все записки с предсказаниями фермеров и посчитал среднее арифметическое, оно отличалось от правильной цифры всего на полкилограмма.
Каждый человек по отдельности может быть некомпетентным и, грубо говоря, не очень умным; но при некоторых условиях группа таких людей может принимать правильные решения и делать очень точные оценки.
Стартап Unanimous использует этот принцип для создания "роевого разума" (swarm intelligence): люди регистрируются на их платформе и делают прогнозы на спортивные события, исход выборов или премии Оскар. Решение коллективного разума складывается из решений отдельных участников, так что это немного более сложная формула, чем обычное решение большинства (как это работает в демократии). В прошлом году коллективный разум Unanimous точно предсказал всех четырех победителей скачек в Кентукки.
В этом году Unanimous решили измерить социальный интеллект роевого разума. Участникам платформы показывали видео с настоящими и фальшивыми улыбки. Когда люди пытались распознать фальшь сами, средний процент ошибок был 33%. Процент ошибок коллективного разума оказался в два раза ниже.
Коллективный разум умнее каждого его отдельного участника. Можно пофантазировать, где такой подход приведет к более честным и справедливым решениям: к примеру, в суде. А может и демократию можно починить с помощью таких сложных коллективных голосований. Но пока это, конечно, фантастика. А методика интересная, если заинтересовались - почитайте "Мудрость толпы" Джеймса Шуровьески, толковая книга, использовал её, когда делал диплом в универе.
https://www.inverse.com/article/34274-how-can-you-tell-if-someone-s-lying Блог компании:
http://unanimous.ai/blog/How Can You Tell If Someone's Lying? New AI Study Finds Truth in a Face
Unanimous A.I. hopes to eliminate bias in decision making.
http://tomsoer.livejournal.com/2456294.html
