SVС для объектов с пустыми полями у некоторых параметров
|
|
Понедельник, 22 Мая 2017 г. 08:32
+ в цитатник
Обычно под "missing data" понимают отсутствие меток у некоторых объектов - так называемый "semi-supervised classification". В моей же задаче классификации ситуация иная - метки есть по всем объектам из обучающей выборки, а вот у некоторых объектов по некоторым параметрам отсутствуют данные . Подскажите, пожалуйста, как в этом случае применить SVM алгоритм? Любые советы, статьи, ссылки и линки приветствуются. Заранее спасибо.
https://ru-ir.livejournal.com/139017.html
Метки:
classification
svm
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-