Мы считаем, что наш мир во многом логичен и предсказуем, а потому делаем
прогнозы, высчитываем вероятность землетрясений, эпидемий, экономических кризисов,
пытаемся угадать результаты торгов на бирже и спортивных матчей. В этом безбрежном
океане данных важно уметь правильно распознать настоящий сигнал и не отвлекаться
на бесполезный информационный шум.
О том, как этому научиться, рассказывает Нейт Сильвер, политический визионер
и гуру статистики, разработавший систему прогнозов, позволившую дважды максимально
точно предсказать результаты президентских выборов почти во всех штатах Америки.
Его книга во многом близка исследованиям Нассима Талеба и столь же значима
для всех, кто имеет дело с большими объемами данных и просчитывает различные
варианты развития событий. И если Талеб говорит о законах зарождения «черных
лебедей», Сильвер исследует модели и способы, позволяющие поймать этих птиц
в расставленные нами сети. Он обобщает опыт экспертов-практиков, изучает различные
модели и подходы, позволяющие делать более точные прогнозы. Как и Даниэль Канеман,
автор бестселлера «Думай медленно… Решай быстро», наблюдая за поведением
и мышлением людей, оценивающих неопределенные события, Сильвер утверждает: да,
компьютеры незаменимы при работе с огромными массивами данных, но для максимальной
точности результатов необходим гибкий человеческий ум и опыт, ведь прогнозирование –
это планирование в условиях неопределенности.
Н. Сильвер. «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет»
