В любом кластере пишутся логи, огромное количество. Анализ данных из этих логов важен для мониторинга состояния кластера. Со временем объемы данных растут, а сами данные становятся неоднородными. Как решить эту проблему? Как всегда, задача имеет много решений. О об одном из путей её решения с применением облачной технологии cocaine и будет этот доклад.

Сегодня всё больше и больше компаний решаются на перевод своей инфраструктуры и сервисов в облака. Некоторые даже начинают строить свой бизнес, не имея ни единого собственного сервера для обработки или хранения пользовательских данных, и при этом становятся лидерами в своих сегментах рынка.

Но, несмотря на очевидные преимущества этого подхода, не всех устраивает перспектива быть привязанными к конкретному поставщику облачных услуг. В своём докладе я расскажу об основных тенденциях в современном «облакостроении», о свободе и гибкости и, самое главное, представлю вам нашу открытую облачную платформу.

В современном мире облачных платформ маршрутизация занимает особое место. Большинство провайдеров PaaS-решений предпочитают не раскрывать деталей работы своего роутинга, считая этот вопрос своим ноу-хау. Как эффективно обработать огромный поток запросов в облако? Как обеспечить надёжность доставки данных? Как поступить с масштабированием? Я отвечу на эти и другие вопросы, рассказав о нашем балансировщике — Cocaine Dealer.

Построение высокопроизводительной отказоустойчивой системы невозможно без учета эксплуатационных требований. Администрирование, в особенности облаков, – весьма широкая тема, включающая в себя не только слежение за «прогнозами погоды», но и многое другое. Об этом я и расскажу применительно к облачной платформе Яндекса.

В докладе будет рассказано: кто, где и как уже использует Elliptics, что есть новенького и к кому пойти, если тоже хочется использовать его в своём проекте.

Каждый день на Яндекс.Диск заливается более десятка терабайт данных. Из доклада вы узнаете про то, как справиться с такой нагрузкой, и про другие интересные архитектурные особенности сервиса.

Выбор работы — это то с чем сталкивался каждый. Мы расскажем о технологиях помощи в поиске работы, существующих в Яндексе вне программ найма.

Рассказ о том, почему стоит избегать преждевременных оптимизаций, о методиках измерения скорости и о том, за счет чего мы все-таки ускорили работу нашего API.

Производительность на стороне клиента богатая проблемная область. Быстрый ответ фронтенда никак не гарантирует, что страницы вашего сервиса будут грузиться с приемлемой скоростью у конечного пользователя. Оптимизации стилей и скриптов не позволяют узнать насколько они улучшили общую производительность страницы целиком. Быстрая загрузка страницы не гарантирует ее быструю отрисовку.

Мы сосредоточили свои усилия на измерении скорости отрисовки страницы так, как ее видит конечный пользователь. О причинах выбора такого подхода, его плюсах и минусах мы и хотим рассказать

Если вам приходилось писать тесты для веб-интерфейсов, вы наверняка знакомы с паттерном проектирования PageObject. Несмотря на популярность и широкое распространение, он имеет серьезные недостатки. В своем докладе я хочу обсудить с вами эти недостатки и предложить решение озвученных проблем.