Случайны выбор дневника Раскрыть/свернуть полный список возможностей


Найдено 1766 сообщений
Cообщения с меткой

ibm - Самое интересное в блогах

Следующие 30  »
rss_rss_hh_new

Власти Дубая работают вместе с IBM для внедрения блокчейна в качестве инструмента по управлению городом

Понедельник, 17 Апреля 2017 г. 16:43 (ссылка)





Правительство Дубая на днях заявило о необходимости использования новых технологий для решения различных задач по управлению регионом. Одной из таких технологий является блокчейн, который можно использовать далеко не только для проведения финансовых транзакций. Вероятно, Дубай станет первым в мире городом, управление инфраструктурой которого будет осуществляться на базе блокчейна.



По мнению представителей Дубая, использовать блокчейн с упомянутой выше целью можно будет уже в следующем году. Эль Каисси, представитель организации Dubai Smart Government заявила о том, что если в течение последующих нескольких лет при помощи блокчейна удастся решить 10-15 задач, то это будет прорывом. Какие задачи надеется решить Дубай?



В первую очередь, это управление всем государственным документооборотом. О том, что это будет сделано в ближайшее время, наследный принц Дубая Хамдан ибн Мохаммед Аль Мактум заявил в конце прошлого года. Сейчас первоначальный план начали реализовывать. «Эмират постоянно работает над важной задачей — уловить будущее и идти в ногу уже с четвертой по счету промы шленной революцией с перспективами повышения эффективности», — заявил принц.



Среди сфер деятельности, которые смогут воспользоваться преимуществами блокчейна, Дубай называет недвижимость, банковскую сферу, здравоохранение, транспорт, городское строительство, энергетическую инфраструктуру, электронную коммерцию и туризм. Плюс ко всему, создаваемая платформа будет открытой и для других регионов.



Технология блокчейн, несмотря на всю ее перспективность для экономики, находится лишь в самом начале своего технологического цикла. Bitcoin — первый и самый известный случай применения этой технологии. Сейчас блокчейн существует отдельно от Bitcoin, разные компании и частные разработчики создают все новые и новые технологии на основе блокчейн. Корпорация IBM ее поддерживает и старается развивать эту технологию всеми доступными методами.



Благодаря этой системе вся экономическая деятельность человека может быть перестроена. Многим людям сложно думать об этой технологии без привязки к Bitcoin, но по мере появления иных сфер применения блокчейна ситуация изменяется. Интересно, что сфера финансовых услуг лишь один из нишевых сценариев применения блокчейна, на самом деле, возможности этой технологии гораздо шире. В качестве примера можно привести несколько случаев работы с блокчейном современных компаний без привязки к финансам и Bitcoin.







У блокчейна нет необходимости в участии какой-либо центральной власти. Благодаря этому система остается стабильной и саморегулируемой. Кроме того, большой плюс блокчейна в том, что это один из наиболее малозатратных способов внедрения на рынок для любой из компаний. Отправлять можно как физические, так и цифровые активы, без централизованного управления.



Как уже было указано выше, реализацией проекта будет заниматься Dubai Smart Government. Эта организация сможет предоставлять участвующим в нем стартапам и провайдерам разные услуги на основе блокчейна. Кроме IBM, в этом проекте примет участие и компания Consen Sys. Благодаря совместной работе с IBM и другими партнерами муниципальные власти Дубая получат возможность работать с блокчейном для реализации других проектов в области интернета вещей, в медицинской и транспортной сферах.

Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/326680/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

Корпорация IBM создала облачный инструмент для централизованного управления корпоративными устройствами сотрудников

Понедельник, 11 Апреля 2017 г. 00:36 (ссылка)





Корпоративная сеть, пожалуй, это один из важнейших элементов нормального функционирования современной компании. По сети идет общение, получение информации, здесь же хранятся важнейшие данные. Но сейчас во многих компаниях столько сетевых и временно подключенных к сети устройств, что отслеживать все — очень сложная, либо вообще невозможная задача. А ведь принесенный на свое рабочее место телефон с установленным зловредом может стать причиной компрометации всей сети с тысячами рабочих станций.



Решений для этой проблемы не так много. Одна из них — использование нового инструмента от IBM, сервиса MaaS360 Advisor. Он основан на IBM Watson, а основная задача сервиса — помочь системным администраторам в управлении разного рода мобильными устройствами, ноутбуками и IoT-гаджетами в пределах сети предприятия. Этот сервис, использующий машинное обучение, анализирует состояние различных устройств, подключенных к сети компании и рекомендует политики, исправления и апдейты для улучшения защиты таких гаджетов. Речь идет об «индивидуальном» подходе к каждому устройству, подключающихся к центральной сети компании.



По мнению специалистов, количество таких гаджетов, используемых для разных целей, выходит из-под контроля. Так, результаты недавних исследований показали, что около половины работников компании используют каждую неделю примерно три устройства для своей работы.







Если в домашних условиях количество используемых гаджетов — это проблема самого пользователя, то на работе — проблема компании. Причем компании начинают понимать важность контроля за такими устройствами, их работоспособностью и безопасностью. Правда, сейчас лишь около 15% компаний используют централизованный контроль для корпоративных и личных устройств, подключенных к корпоративной сети.



Watson, подключенный к MaaS360 Advisor, постепенно учится регистрировать устройства в пределах одной сети, управлять их идентификацией и соблюдать необходимые для работы требования. Каждое устройство когнитивный сервис корпорации будет проверять на предмет уязвимости известным угрозам, в том числе эксплоитам нулевого дня. Используя новый сервис, сотрудники IT-отдела компании смогут задавать необходимые политики. Сейчас в базе IBM MaaS360 есть информация об огромном количестве различных IoT-устройств.







К слову, к делуВ скором времени в проект будут привлечены и сервисы IBM, имеющие отношение к распознаванию голоса. Так, в будущем системные администраторы смогут голосом управлять функциями MaaS360 Advisor. Например, систему можно будет попросить показать все новые устройства за последние пару дней или системы, которые можно обновить до Windows 10.



Сервис MaaS360 UEM поддерживает несколько платформ, включая iOS, Android, Windows, macOS/OSХ. В течение этого года сервис будет доработан и предложен широкому кругу пользователей.

Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/326156/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

Защита конфиденциальных данных: основные возможности IBM Security Guardium

Понедельник, 10 Апреля 2017 г. 19:25 (ссылка)

Защита конфиденциальных данных — это одна из основополагающих задач информационной безопасности современного предприятия. Компания IBM разработала целое семейство продуктов для этих целей под зонтичным брендом IBM Security Guardium. Об основных возможностях этой системы мы расскажем далее.





IBM Security Guardium покрывает задачи от поиска и классификации уязвимой информации (то есть проводит автоматический анализ, чтобы быстро выявить внутренние и внешние риски для конфиденциальных данных) до ее шифровки и блокировки от несанкционированного доступа.



Система обеспечивает защиту конфиденциальных данных во всем диапазоне сред — от баз данных до больших данных (big data), облачных вычислений, файловых систем и т. д. Это решение легко адаптируется к изменениям в вашей ИТ-инфраструктуре. Туда легко могут быть добавлены новые пользователи, проведено масштабирование или же добавлены новые платформы.



Если говорить о возможностях системы более подробно, то ее функциональность можно разделить на несколько категорий.



Защита баз данных



Инструмент IBM Security Guardium Data Protection for Databases в постоянном режиме следит за данными и предоставляет средства для обнаружения необычных операций с ними. Продукт можно интегрировать с IBM Security Guardium Data Protection for Big Data и IBM Security Guardium for Files. Это расширит возможности мониторинга и защиты конфиденциальных данных в масштабе предприятия. Но даже и без такой интеграции этот инструмент предоставляет следующую функциональность:



Мониторинг и аудит всех действий с данными



Вы увидите все пользовательские операции и транзакции для всех платформ и протоколов, которые есть на предприятии. Это касается не только обычных сотрудников, но и администраторов баз данных, разработчиков и подрядчиков. Не уйдут от внимания и приложения, которые совершают операции с теми или иными данными и генерируют трафик. Все это дает возможность выявить пользователей, которые внесли несанкционированные изменения с использованием общих учетных записей. А встроенная система аналитики повышает безопасность информации благодаря обнаружению необычных шаблонов доступа к данным.



Применение политик безопасности в режиме online



Администратор сможет настроить уровни доступа различных пользователей к данным, мониторить действия обычных и привилегированных пользователей и отслеживать изменения, которые они вносят непосредственно или через приложения. При необходимости допускается установка исключений в правилах безопасности. Чтобы выявить аномальное поведение, система в режиме реального времени сравнивает действия пользователей с нормальными шаблонами поведения. При обнаружении необычных и подозрительных операций к нарушителям могут быть применены действия на основе политик безопасности. Например, они могут получить предупреждение, попасть на карантин и получить блокировку потока данных.



Создание централизованного хранилища данных аудита



Инструмент сбора и централизации соберет результаты аудита по всему предприятию в одном месте. Это нужно для создания отчетов по выполнению нормативных требований, согласования данных и выполнения юридических процессов без необходимости использования внутренних функций аудита базы данных. Система имеет журнал контроля доступа к данным, который надежно защищен от несанкционированного доступа и поддерживает разделение служебных обязанностей аудиторов.



Поддержка гетерогенных сред



Входящие в IBM Security Guardium модули поддерживают работу с распространенными средами больших данных, корпоративных баз данных и хранилищ данных. Например, Data Protection for Big Data отслеживает и контролирует такие среды, как IBM InfoSphere BigInsights, Cloudera, Hortonworks, Pivotal, MongoDB и Cassandra. Также поддерживаются корпоративные базы данных и хранилища данных, выполняющиеся в главных операционных системах. Сюда входят IBM DB2, Oracle, Teradata, Sybase, Microsoft SQL Server на платформах Windows, UNIX, Linux, AS/400 и z/OS. Кроме этого поддерживаются пользовательские и пакетные приложения.



Защита данных в файлах и файловых системах



Для защиты конфиденциальной информации, находящейся в отдельных файлах и конкретных файловых системах, используется инструмент IBM Security Guardium Data Protection for Files. Методы и средства, которые тут используются во многом схожи с аналогичными из Data Protection for Databases. Но, в силу специфики работы с файлами и их носителями, есть и особенности. Инструмент позволяет находить, отслеживать и контролировать доступ к файлам как на отдельных компьютерах, так и в сетевых файловых системах. Он предоставляет средства для мониторинга, когнитивной аналитики, предотвращения несанкционированного доступа к данным и автоматизации операций.



За контроль действий над данными отвечает система мониторинга. Она показывает все транзакции в файловой системе, в том числе и те, которые происходят при участии съемных носителей, таких как флешки, карты памяти и т. д. При помощи мониторинга можно обнаружить необычные операции чтения и записи с файлами и документами, а также пользователей, совершающих попытку несанкционированного доступа.



Data Protection for Files показывает аномальные операции, например массовое копирование и удаление файлов и каталогов. Отслеживаются также всплески активности конкретных пользователей, например, операции доступа к конкретным файлам.



Все эти возможности доступны в разнообразных операционных системах, которые поддерживает Data Protection for Files — это корпоративные версии Microsoft Windows, UNIX и Linux.



Обнаружение уязвимостей и анализ рисков



Еще одна важная задача для комплексной системы безопасности данных — это обнаружение уязвимостей и потенциально опасных мест в инфраструктуре данных. Для этого в составе IBM Security Guardium есть продукт Vulnerability Assessment. Он сканирует базы и хранилища данных, а также среды больших данных и предлагает варианты устранения обнаруженных уязвимостей.



Диапазон возможных угроз очень широк. Это и ненадежные пароли, и отсутствие обновлений, и некорректная настройка прав доступа, и многие другие моменты. Кроме этого, система обнаруживает чисто человеческие действия, которые могут нести потенциальную угрозу. Например, совместное использование учетных записей, вход в систему в нерабочее время, слишком частые заходы с правами администратора.



Все эти угрозы обнаруживаются благодаря множеству заранее настроенных тестов уязвимостей источников данных. По их результатам формируются удобные отчеты, которые позволяют устранить все обнаруженные проблемы. Проверка может регулярно проводиться в автоматическом режиме.



IBM Security Guardium также позволяет в автоматическом режиме обнаружить и классифицировать уязвимую информацию. Вы сможете узнать, кто имеет к ней доступ, обнаружить аномалии и прекратить потерю данных с помощью мониторинга активности файлов, баз данных, дистрибутивов Apache Hadoop, платформ NoSQL и т. д. Также есть возможность анализа шаблонов использования данных, с помощью которого выявляются и устраняются риски. Это происходит благодаря усовершенствованной автоматизированной аналитике и машинному обучению системы.



В Security Guardium есть центр обнаружения угроз — Threat Diagnostic Center. Его главная функция — сканирование и анализ данных аудита. Эти процедуры позволяют выявить симптомы, которые могут быть результатами атаки на базу данных как изнутри так и снаружи.



На централизованной панели приборов — Data Protection Dashboard — присутствуют основные индикаторы борьбы с рисками и выполнения нормативных требований для данных и репозиториев данных. Благодаря такому подходу, уполномоченные лица (администраторы, начальники отделов, руководство предприятия и т. д.) видят в каком состоянии находится и как обеспечивается защита данных организации. Оттуда же в случае необходимости они могут совершать те или иные операции.



Шифрование данных



В семействе IBM Security Guardium есть продукт Data Encryption, который позволяет надежно зашифровать конфиденциальную информацию. Он работает как со структурированными, так и с неструктурированными данными, выполняет шифрование и дешифровку с минимальной нагрузкой на системные ресурсы.



Одно из его главных преимуществ заключается в том, что шифрование и дешифровка происходят уровнем выше файловой системы и уровня логических томов. Это делает его простым и понятным для пользователей, избавляет от необходимости написания специального кода, а также внесения изменений в приложения и базы данных. Продукт обладает хорошей масштабируемостью, что позволяет использовать его в больших и сложных средах с тысячами систем и файлов.



Также Data Encryption может работать в облачной среде и с большими данными. Инструмент обеспечивает защиту файлов журналов, конфигураций и других выходных файлов баз данных. Администрирование ключей и политик шифрования происходит централизованно и отвечает современным стандартам управления структурированными и неструктурированными данными.



В итоге



Семейство продуктов IBM Security Guardium состоит из многих полезных инструментов, которые обеспечат надежную защиту ваших конфиденциальных данных. Она легко масштабируется, работает с разными типами информации, имеет высокий уровень автоматизации процессов.



В данном материале мы описали лишь основные функциональные возможности и главные элементы комплексной системы безопасности IBM Security Guardium. С полным перечнем продуктов вы можете ознакомиться на официальном сайте IBM.
Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/326128/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

Новый рекорд в распознавании речи: уровень ошибок алгоритма снижен до 5,5%

Вторник, 29 Марта 2017 г. 01:50 (ссылка)



IBM 100: Истоки работы над распознаванием речи



Обычный человек, в среднем, пропускает мимо внимания или неправильно распознает 1-2 слова из 20, произнесенных собеседником. В ходе пятиминутной беседы количество не расслышанных или неправильно распознанных человеком слов может достичь 80. Довольно много, правда? А что по поводу компьютеров — какой процент ошибок у них?



В прошлом году корпорация IBM заявила о новом рекорде в разработке технологий распознавания речи. Количество ошибок, допущенных сервисом, снизилось до 6,9%. С тех пор компания многое улучшила, что в 2017 году позволило добиться нового рекорда в 5,5%.



И речь здесь идет вовсе не о распознавании правильно поставленной речи, предложений, произносимых, например, профессиональным диктором. Нет, 5,5% — это показатель ошибок распознавания речи в ходе обсуждения двумя обычными людьми возможности покупки автомобиля или других тем.



Такое достижение стало возможным благодаря объединению LSTM (Long Short Term Memory) и языковых моделей Wave Net с тремя другими акустическими моделями. В результате компьютер в некоторых случаях распознает речь даже с меньшим количеством ошибок, чем человек (здесь средний показатель составляет 5,9%). Но разработчики IBM решили не останавливаться на достигнутом и сейчас хотят добиться минимального уровня ошибок с показателем в 5,1%.



Используемые сейчас речевые модели самообучающиеся. Причем они обучаются не только на удачных случаях распознавания сложных моментов речи, но и на неудачах — почти, как человек. С течением времени система снижает уровень ошибок в распознавании речи человека, улучшая общий результат.



Эксперты считают, что компьютерные системы могут достичь новых рекордов — тот же уровень ошибок при распознавании речи в 5,1% пока что представляет собой вызов для ученых и инженеров. Причем обычные тесты не могут выявить все проблемные места в технологиях распознавания речи, которые могут встретиться при разработке специализированных систем. «Например, разные наборы данных могут быть более и менее чувствительными в зависимости от разных аспектов задачи», — говорит Иешуа Бенджио, один из специалистов, работающих над созданием алгоритмов распознавания речи.



Кстати, результат оценки работы технологий распознавания речи во многом зависит еще и от системы оценки. Например, проценты ошибок, о которых говорилось выше, выводились исходя из стандартов методологии оценки SWITCHBOARD. Но есть и другая методика, которая называется Call Home. В этом случае оценивается количество ошибок в распознавании речи членов семьи при обсуждении случайных тем. Результат человека (уровень ошибок) — 6,8%. Максимальный же результат, полученный машинной системой — 10,3%. Очень неплохо, но уровня человека машины пока не достигли.







«Способность распознавать речь так же, как и человек — это вызов для специалистов по машинному обучению, поскольку речь человека, в особенности, на случайные темы, чрезвычайно сложна», — говорит Джулия Гирчберг, профессор из Колумбийского университета. «Также проблемой является оценка уровня распознавания речи самим человеком, поскольку у разных людей очень разные способности в отношении понимания речи собеседников. Когда мы сравниваем человека и машину, очень важно принять во внимание следующее: эффективность алгоритма и метод оценки уровня ошибок».



По мнению аналитиков из Gartner, достижения IBM могут предопределить будущее всей сферы искусственного интеллекта и «Интернета вещей».



«С распространением цифровых помощников вроде Alexa или Google Assistant снижение уровня ошибок в распознавании речи человека может послужить стимулом для повсеместного использования речевых интерфейсов, как в обычных, так и в корпоративных приложениях», — говорит представитель Gartner Марк Ханг.

Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/325098/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

Проект выходного дня сотрудника IBM и его сына: виртуальный помощник по кибербезопасности Havyn

Пятница, 25 Марта 2017 г. 03:27 (ссылка)





Эван Спайсек — 11 летний сын сотрудника IBM Майка Спайсека. Однажды сыну и отцу пришла в голову идея сделать что-то вместе на выходных. Но они не стали создавать очередной скворечник. Вместо этого было решено разработать голосового помощника типа Джарвиса из «Железного человека». Новая разработка получила название Havyn. По принципу работы он больше похож на голосового ассистента корпорации Amazon, Alexa.



Но Havyn не подключается по запросу к облаку с музыкой, вместо этого он занимается защитой своего владельца от различных киберугроз. Функции этого помощника довольно специфичны, но именно таков был выбор Майка и Эвана Спайсеков. Изначально Havyn умел только отвечать на текстовые запросы, введенные с клавиатуры. Чуть позже его обучили распознавать и голосовые запросы.



Для того, чтобы это сделать, был куплен миниатюрный ПК Raspberry Pi с 7-дюймовым тачскрином. Общая сумма покупки оказалась не сильно большой, так что и решение можно назвать экономным. Затем Майк с Эваном начали искать подходящее решение на платформе Bluemix (о некоторых таких решениях мы уже рассказывали). В списке уже разработанных приложений нашлось несколько, которые подошли и для текущего проекта. Кроме того, Havyn подключили к платформе кибербезопасности от IBM, которая называется X-Force Exchange.



«Теперь у нас получилось задавать вопросы о кибербезопасности и получать ответы», — говорит Спайсак.







После нескольких дней тестов старший член семьи разработчиков поймал себя на том, что он ежедневно общается со своим детищем. В основном Майк Спайсек задает Havyn вопросы о новых угрозах в сфере кибербезопасности. С течением времени виртуальный помощник совершенствуется, поскольку Майк постоянно с ним работает, добавляя новые и новые функции. Создатели сервиса подключили виртуального ассистента и к IBM BigFix, облачному менеджеру кибербезопасности, который не только показывает список угроз для сети предприятия, но и указывает, какая именно проблема влияет на определенную систему. Havyn даже получил собственную иконку — это первое лого Watson. Аватар понадобился сервису для того, чтобы разработчик, по его собственным словам, не «чувствовал себя немного чокнутым, разговаривая с компьютером».



С течением времени помощник стал настолько продвинутым, что разработчик показал его своим коллегам. Те помогли определиться с возможным применением Havyn. Основное — это то, что ассистента не стоит рассматривать, как полную замену каким-то мерам безопасности на предприятии. Скорее, это дополнение к основным инструментам.



«Есть ряд вещей, которые приходится делать аналитикам, и которые отнимают большое количество времени», — говорит Спайсек. Так, сотрудники отдела кибербезопасности обычно управляют несколькими системами одновременно, анализируя огромное количество информации. Возможно, проще поручить какие-то рутинные вещи виртуальному помощнику. Причем без всяких вспомогательных средств, просто поговорив с ним.



Это довольно удобно. Например, не в пример быстрее попросить бытового виртуального ассистента Alexaустановить таймер на каком-либо бытовом устройстве, чем делать это самому.



В идеале, так должно обстоять дело и с Havyn – стоит лишь попросить, и он все сделает самостоятельно, позволив пользователю избежать рутины. Причем киберпомощнику можно дать не одно задание, а сразу несколько — он многозадачен и в состоянии выполнять десятки или даже тысячи задач одновременно. В крупных компаниях отделы по информационной безопасности имеют дело с десятками или даже сотнями тысяч происшествий ежедневно. Понятно, что человек справиться с этим не в состоянии, даже целая команда специалистов ничего не сделает. А вот облачные сервисы с когнитивными элементами выполняют такую работу без проблем.



И если использовать Havyn, то с такими сервисами можно общаться при помощи голосовых команд, а не работать с текстовой информацией и первичными данными.







Проблема здесь в том, что никто пока не знает, насколько полезным может оказаться виртуальный помощник по кибербезопасности. Представители компании IBMсчитают, что Havyn может стать частью гибридных решений, как, например, Watson. Сейчас когнитивная система от IBMработает в качестве элемента ряда сторонних сервисов, выполняя работу по обработке данных. То же можно сделать и с Havyn, внедряя его в решения сторонних разработчиков, имеющих отношение к кибербезопасности. В целом, уже ясно, что виртуальный помощник по кибербезопасности вырос из обычного домашнего проекта, трансформировавшись в крупный проект IBM.
Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/324826/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

[recovery mode] Как выбрать оптимальное серверное решение и не ошибиться

Вторник, 21 Марта 2017 г. 11:07 (ссылка)

Если вы уже сделали для себя стратегический выбор в пользу покупки сервера и создания собственной IT-инфраструктуры, то следующим вашим шагом станет выбор конкретной серверной платформы.



Мы уже рассказывали, как выбрать сервер для небольшой компании, и эта статья – ее логическое продолжение, из которой вы узнаете, как именно выбрать подходящую вам серверную платформу, как это повлияет на бизнес и почему этот выбор важен.





Вам стоит ознакомиться с этим руководством потому что:


  • Вы сможете выбрать сервер, который не только справится со своими задачами, но также не создаст избыточной производительности и лишних затрат на владение железом.

  • Вы не только оптимизируете свои затраты сегодня, но также обеспечите максимальный возврат инвестиций и защиту ИТ-инфраструктуры в будущем.





Выбор из трех сегментов: Enterprise, SMB, SoHo



Сегодня достаточно широко распространена система разделения серверного оборудования по его качеству, надежности и предназначению на несколько сегментов. Лучше всего ее можно сформулировать так:







Оборудование SoHo проще, его стоимость меньше, и оно больше подходит для решения несложных задач. Как правило, производительную и надежную IT-инфраструктуру из оборудования уровня SoHo не строят, так как оно лучше подходит для домашних и офисных сетей, предназначенных для небольших нагрузок и способных объединить в себе лишь небольшое число хостов.



С другой стороны, реалии таковы, что иногда именно небольшому предприятию выгоднее будет использовать небольшое количество оборудования уровня Enterprise со всей его высокой отказоустойчивостью, достаточной масштабируемостью и отличным уровнем сервиса/технической поддержки, тогда как некоторые сравнительно большие предприятия смогут обойтись, сэкономив, и SMB уровнем – ведь совокупная стоимость владения оборудованием и ПО не сводится только к их закупке. Также в неё входит содержание, обслуживание и ремонт оборудования, плюс, конечно же, потери от простоев. Ну а огромные корпорации могут создавать собственные серверные и даже ЦОДы, комбинируя оборудование всех уровней в своей инфраструктуре.



Чтобы определиться с выбором оборудования вам необходимо:




  • Оценить риски. Ваша фирма не превышает размером уровня, соответствующего SoHo, но ее оборот вполне может соответствовать уровню SMB или Enterprise. Сколько будет стоить время простоя оборудования, которое вы купите? Не будет ли более дальновидным приобрести достаточную отказоустойчивость?

  • Подумайте о завтрашнем дне. Даже если сегодня вы вполне удовлетворитесь чем-нибудь из начального сегмента, то уже завтра ваше предприятие может разрастись, после чего сразу же в полный рост встанет проблема расширения IT- инфраструктуры и соответствующего управления всем серверным парком.



Ниже мы так же обсудим, что бывает, если совмещать производителей оборудования, а также как сделать собственную инфраструктуру устойчивей. Однако какой бы путь вы ни выбрали – никогда не забывайте про масштабируемость.







«Большая тройка»



Главные представители сегмента – всем известная «Большая тройка»: Hewlett-Packard, IBM (Lenovo) и Dell, предлагающие элитное оборудование, созданное для обеспечения высокой производительности, а также удобства апгрейда и управления системой в целом, однако не лишенное недостатков. Их главным недостатком, несомненно, является стоимость приобретения данного оборудования, так как создание столь совершенной техники – дело далеко не дешевое.



Каждый вендор «Тройки» старается создать максимально отказоустойчивую и надежную систему, продумывая каждую мелочь и деталь. Как правило, данные производители жестко регламентируют поддерживаемые (и соответственно протестированные) своим железом комплектующие, попутно распространяя их в «канале». Поэтому у каждого производителя возникает целая экосистема из собственного софта и железа, произвольная замена которого может повлечь потерю в производительности. Но эти ограничения не заложены на уровне железа.



Также стоит помнить, что одним из главных достоинств этих вендоров является предоставляемый сервис (Care Pack HP, ProSupport Dell и ServicePac IBM). Это очень недешевая услуга, доступная в нескольких вариациях, некоторые из которых могут повысить стоимость оборудования в полтора-два раза. При таких затратах специалисты технической поддержки будут доступны 24/7 и время их отклика не будет превышать нескольких часов.



Но техподдержка вполне может отказать в помощи или гарантии, если вы обратитесь туда с системой, в которой будут установлены не одобренные производителем комплектующие. Это сводит смысл экономии на нет.



Удобство и простота в управлении вашим серверным парком также могут быть достигнуты в том случае, если Вы строите всю инфраструктуру на платформе одного производителя.



Кроме всего вышесказанного, дорогостоящее, мощное (и не всегда достаточно гибкое) оборудование из Enterprise-сегмента способно обеспечить своему владельцу избыточную отказоустойчивость, производительность и лишние сервисы.



Ну и, конечно, стоит понимать, что любые серверы выходят из строя и подвержены зачастую непредсказуемым проблемам с совместимостью и обновлением ПО. Просто Enterprise-сегмент менее этому подвержен и старается предоставить все необходимые ресурсы, чтобы максимально быстро решить возникшую проблему.





Выбор из «Тройки»



Конкурентная борьба между членами «Большой Тройки» — это уже очень давнее высокотехнологическое соперничество. Администрация любого из этих гигантов – практически отдельная профессия, поэтому сравнить их достоинства и недостатки довольно сложно. В общем виде они выглядят так:







Чтобы не только на словах, но и на деле продемонстрировать эти различия, давайте рассмотрим несколько мощных серверов от «Тройки» в форм-факторе 1U, идеально подходящих для виртуализации (и их б/у-аналоги – где возможно их подобрать):



Виртуализация предъявляет больше всего требований к вычислительной мощности сервера, и наличие в линейке у того или иного производителя сервера под виртуализацию довольно показательно. Наиболее изящное решение, мощное и недорогое, из представленных предлагает HP, хотя сервер Dell способен на большее, но и стоит он в полтора раза больше. Самым дорогим получился сервер Lenovo – в нем меньше слотов для оперативки, но достаточно мощные процессоры.

SMB или Enterprise?



Supermicro – нишевый игрок



Главным и наиболее популярным игроком в SMB-сегменте является компания Supermicro, которой фактически удалось воплотить универсальный конструктор, совместимый с самыми разнообразными компонентами. На этой платформе можно строить что угодно из чего угодно, а утверждение, что его серверы менее надежны и выходят из строя чаще, чем оборудование «Тройки», всегда наталкивается на отсутствие статистики и возражения армии довольных пользователей бренда. Так что именно при упоминании о Supermicro встает вопрос – SMB ли это или Enterprise? Пока что больше голосов раздается в пользу первого варианта, но, может быть, это просто сила инерции мышления?



У Supermicro также присутствует свой интерфейс управления серверами в условиях отсутствия физического доступа к ним – IPMI, который хоть и не может похвастаться таким же богатым функционалом как у «Тройки», однако может показать системные логи, отрегулировать скорость оборотов вентиляторов и предоставить доступ к iKVM Console Redirection.



Да, полная поддержка удаленной прошивки некоторых комплектующих в платформах Supermicro отсутствует (например, дискретного Raid контроллера или сетевой карты). Слишком уж большое количество различного железа можно в ней использовать, и просчитать все ситуации комплектации, как это делается в Enterprise-сегменте, в данном случае невозможно. Но именно это и обеспечивает гибкость платформы, которой так недостает «Тройке».



Однако не раз мы встречались с ситуациями, когда некоторые отдельные части платформы, — блоки питания, вентиляция, бэкплейн, — у Supermicro подводили. Чтобы добиться достаточной отказоустойчивости системы исключительно на Supermicro, инфраструктуру можно резервировать, продублировав каждый сервер, и в сумме это может оказаться дешевле приобретения аналогичной платформы от «Тройки». Справедливости ради стоить заметить, что это вдвое увеличит затраты на охлаждение, электропитание и их обслуживание в целом.

Элементарная логика подсказывает очевидное решение: важные/критические для компании сервисы разворачиваются на оборудовании (серверах) уровня enterprise, менее важные – на серверах SMB-уровня. Тут, конечно, все должно зависеть от конкретной ситуации, и ваше решение должно опираться на возможности вашего бюджета и оценку рисков.



Другой частый лайфхак, в котором нет минусов удвоенного питания и охлаждения – использовать целые запасные серверы Supermicro для холодной замены, только вынимать не отдельный блок питания/диск, а целый rack разом. Такой трюк с оборудованием от «Тройки» вряд ли имеет смысл.



Отдельно стоит сказать несколько слов про техподдержку Supermicro. У компании нет представительства в России, и техническая поддержка не контактирует с конечным пользователем. Не стоит удивляться, если вам придется ждать ответа в течение недели-другой, а ваш поставщик выполнит гарантийные обязательства с большой задержкой.





Опять обращаясь к конкретным примерам, вспомним мощную сборку сервера виртуализации Supermicro Team Server R1-E54 (1U), 2хE5-4600 v2 (12 ядер), до 1024ГБ, блок питания 1400W. Стоит он от 167 000 рублей, но при этом по мощности и потенциалу свободно конкурирует с «Большой тройкой».



Правда, покупать в ЗИП такой сервер будет уже накладно. А вот упомянутую нами выше модель б/у сервера за те же деньги можно купить одну в работу и одну про запас — мощность у них сопоставимая.







Fujitsu – свой среди чужих, чужой среди своих



Немалую популярность на отечественном рынке сегодня успели набрать серверы японской компании Fujitsu, которая занимается не только производством серверного оборудования, но и созданием суперкомпьютеров.

Она пока не настолько известна, как «Тройка» или Supermicro, но ее представители утверждают, что она занимает четвертое место на мировом серверном рынке и первое на японском (хотя по данным некоторых источников, на местном рынке ее теснит компания NEC – в 13 году доля Fujitsu на японском рынке серверов на процессорах x86 была на 5% меньше, чем NEC). Fujitsu всеми доступными средствами рвется присоединиться к «Большой Тройке», стараясь не уступать ни в отказоустойчивости производимого оборудования, ни в масштабируемости, ни в сервисе.



В отличие от SM, Futjitsu имеет представительство в России и старается создать сервис, максимально приближенный к предлагаемому «Тройкой» — Support Pack, который в расширенном виде также предполагает круглосуточную техподдержку, быструю реакцию, вызов специалистов и продление гарантийного срока. Кроме того, компания также готова заключить с клиентами Solution Contract, обеспечивающий поддержку и настройку программного обеспечения в соответствии с нуждами определенного проекта, мониторинг оборудования специалистами компании и рекомендации по расширению или улучшению инфраструктуры.



Мощный современный сервер виртуализации Fujitsu Primergy RX2530M1 (1U), 2xE5-2600v3 (6 ядер), до 1536ГБ, 2 блока питания мощностью 450 Вт/800 Вт стоит всего 112 694 рублей. Обходит по возможностям оперативной памяти соответствующие сборки Supermicro, может быть немного «провисает» в мощности процессора, но зато стоит сравнительно дешево, тогда как производитель заявляет об отказоустойчивости уровня «Тройки».



К сожалению, наработанной репутации у этого бренда в нашей стране еще просто нет, так что определить его положение между «Тройкой», за которой он якобы идет во всем мире, и Supermicro, которую поддерживает своим кошельком целая армия поклонников, сложно. Возможно, кто-нибудь увидит для себя возможность при выборе этой платформы неплохо сэкономить попросту на договоренностях с компанией о скидках, но в этом придется надеяться на собственную деловую хватку.







Суммируя сказанное



Итак, если для вас ключевым параметром при выборе является отказоустойчивость, если вы уже сейчас понимаете, что систему точно придется масштабировать, а возникшие проблемы решать максимально быстро — выбирайте из «Большой Тройки». Скорее всего меньше всего затрат будет с Lenovo, в HP наверняка получится найти хорошее сочетание стоимости с производительностью (и жесткое ограничение по железу) — однако тут уже исходить нужно из конкретно стоящих задач.



Если хочется сэкономить и получить мощное производительное оборудование — стоит подумать о системе на основе платформы Supermicro, однако в таком случае перед вами будет стоять задача (вполне, как мы показали, решаемая) обеспечения отказоустойчивости. То же можно сказать, если у вас недостаточно финансирования для «Тройки» — и в таком случае можно подумать над альтернативными платформами, которые меньше представлены у нас в стране, но ценятся в мире — например, Fujitsu.



А с какими достоинствами и недостатками оборудования этих вендоров сталкивались вы?


Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/324412/

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

В IBM предлагают новый способ сверхплотной записи информации: 1 бит к 1 атому

Понедельник, 20 Марта 2017 г. 13:15 (ссылка)





Корпорация IBM разработала способ хранения информации, который в будущем, возможно, позволит записывать огромные объемы данных на очень небольшой площади накопителя. Речь идет о плотности записи 1 бит к 1 атому. Для того, чтобы понять суть достижения, достаточно сказать, что сейчас плотность записи информации на жестком диске составляет 1 бит к 100 тысячам атомов.



Если же удастся реализовать на практике достижение IBM, то на носителе размером с кредитку можно будет сохранить, например, всю коллекцию музыки iTunes, а это около 35 миллионов музыкальных композиций. Для записи такой плотности ученые решили использовать атомы редкоземельного металла гольмия из группы лантаноидов.



Атомы этого металла расположили на подложке из оксида магния. Гольмий сохраняет магнитные полюса атомов своей кристаллической решетки даже в присутствии сторонних магнитов. Для записи 1 бита используется сверхтонкая игла, которая генерирует электрический ток, меняя ориентацию атома. Главная проблема кроется в том, чтобы точно изменять магнитные центры атомов. Кроме того, кроме записи информации, ее еще требуется как-то и считать.



Специалисты IBM Almaden Research Center воспользовались сканирующим туннельным микроскопом, пропуская с его помощью электрические импульсы. Каждый такой импульс меняет местами магнитные полюса атома. Это соответствует 0 или 1. Стоит отметить, что эффект сохранения индивидуальной намагниченности проявляется у атомов гольмия лишь на подложке из оксида магния.



А вот считывание состояние атомов металла производится при помощи эффекта туннельного магнетосопротивления. Этот процесс происходит при размещении атома железа на расстоянии одного нанометра от атома гольмия. После этого происходит так называемый электронный парамагнитный резонанс электронного спина с регистрацией магнитного состояния атома гольмия. То есть можно говорить о считывании информации.







Специальный сенсор был разработан IBM около года назад. Он относится к классу сенсоров резонанса электронного спина. При определенных значениях частоты и напряженности магнитного поля неспаренный электрон в атоме редкоземельного металла теряет термодинамическое равновесие. Момент выхода и фиксируется сенсором. Сенсор позволяет считывать магнитное состояния атома носителя.



В эксперименте, посвященном проверке нового способа записи и считывания информации ученым удалось считать состояние двух атомов гольмия. Если бы ученым удалось реализовать все возможности этого способа работы с информацией, то всего в одном грамме гольмия можно было бы сохранить около 456 эксабайт данных.



К сожалению, это способ пока очень сложно реализовать на практике, поскольку требуется как охлаждаемый жидким азотом туннельный электронный микроскоп, так и вакуум. Тем не менее, это только начальный этап исследований. И, как это часто происходит, в будущем способ может быть доработан, дополнен новыми технологиями и реализован.
Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/324362/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

IBM Watson поработает специалистом по налогообложению

Вторник, 14 Марта 2017 г. 15:21 (ссылка)





Компания IBM уже давно привлекает когнитивную систему IBM Watson к решению практических вопросов. Это и диагностика в медицине, юриспруденция, работа метеорологом, поваром, финансистом плюс много всего еще. Сейчас решено дать Watson еще одну профессию — специалиста по налогообложению.



Watson поможет специалистам по налогам компании H&R Block’s работать более эффективно. Сейчас у этой компании насчитывается более 10000 отделений. В офисах компании в этом отчетном периоде около 11 миллионов человек собираются заполнить свои налоговые декларации. О совместной работе H&R Block’s и IBM было объявлено даже во время трансляции матчей Суперкубка.



Для корпорации IBM сотрудничество с H&R Block означает возможность расширения сфер применения возможностей IBM Watson. Особенно важной для компании является работа с корпоративным сектором, что сейчас и реализуется.



По оценкам экспертов, когнитивные системы, в частности, Watson, к 2018 году будут задействованы в 75% корпоративных приложений, выпускаемых компаниями как для своих клиентов, так и для собственных сотрудников. В частности, Дэвид Шубмех, аналитик из IDC уверен, что искусственный интеллект уже стал частью инфраструктуры корпоративных и потребительских приложений, и с течением времени этот тренд будет только усиливаться.



Watson учится новым специальностям очень быстро. Его главная способность — сбор, анализ и классификация первичных данных с выявлением связей между отдельными элементами таких данных. Для того, чтобы когнитивная система оказалась в состоянии помогать в работе с налогами, ей дали изучить около 74000 страниц текста с налоговым законодательством штата, а также тысячи страниц других документов, связанных с финансами и налогами.



Следующий этап — обучение IBM Watson специалистами компании H&R Block. Они будут задавать системе вопросы и корректировать ответы в том случае, если они будут не совсем верными.







IBM Watson уже опробовал свои силы в 100 офисах компании в январе этого года. На следующем этапе система будет работать и в ритейл сети H&R Block. Одна из основных задач Watson — помощь клиентам компании в вопросе возврата налогов и составлении отчетности для этого. По статистике, около 75% американцев, которые подают документы для возврата налогов, получают свои деньги. Среди клиентов H&R Block процент успеха выше — уже около 85%. При помощи Watson партнеры надеются еще сильнее поднять процент успешных заявок.



В процессе работы с людьми Watson станет задавать вопросы, выводя их на дисплей, а клиенты H&R Block будут отвечать на эти вопросы. Весь процесс будет направляться специалистам компании по налогам. А помощь в этом вопросе нужна практически всегда. 60% из 140 миллионов американцев, планирующих использовать возможность возвращения налогов, запрашивают помощи у сторонних компаний и частных лиц.
Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/323910/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество

Следующие 30  »

<ibm - Самое интересное в блогах

Страницы: [1] 2 3 ..
.. 10

LiveInternet.Ru Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат
О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda