Случайны выбор дневника Раскрыть/свернуть полный список возможностей


Найдено 209 сообщений
Cообщения с меткой

ozon.ru - Самое интересное в блогах

Следующие 30  »
rss_rss_hh_new

Видеозаписи с Avito Data Science meetup

Вторник, 04 Июля 2017 г. 16:20 (ссылка)

Привет всем! Сегодня мы публикуем видеозаписи с митапа для профессионалов Data Science, который прошел в нашем московском офисе 24 июня. Под катом — доклады о построении рекомендательных систем от специалистов из Яндекс.Дзена, OZON.ru и Avito, а также подробные описания решений финалистов нашего конкурса, который прошел на площадке Dataring.ru. И, конечно, награждение его победителей!





Машинное обучение в Дзене



Евгений Соколов и Дмитрий Ушанов рассказали нам об основных типах сигналов, которые они используют в рекомендательных алгоритмах, сложностях масштабирования Яндекс.Дзена и о нюансах работы с контентом (классификация, оценка, метрики). Как совместить явный и неявный фидбэк от пользователей, получить хорошие масштабируемые факторы, сопоставить контентную и кликовую информацию — смотрите в видео.





Рекомендации в OZON.ru



Ксения Бокша, ведущий аналитик OZON.ru, рассказывает о системе рекомендаций, которая применяется в работе маркетплейса. Какой стек технологий (программных и аппаратных) используется на сайте, как в OZON.ru заботятся о пользователях и какие виды рекомендаций обеспечивают больше всего продаж, вы узнаете из видео.





Какие задачи решает команда рекомендаций в Avito



В своем докладе Василий Лексин, лидер юнита рекомендаций Avito, рассказывает о задачах, с которыми сталкивается его команда, о видах рекомендаций, необходимых для нашего сервиса и подходах, которые используются для их построения.

Также в этом видео — рассказ о том, как команда Avito принимала участие в конкурсе RecSys Challenge 2017. Мы решали задачу холодного старта рекомендательного сервиса по поиску работы и пробовали параллельно два подхода: контентный и более общий, основанный на матричной факторизации.





Об опыте участия в RecSys Challenge 2017 также очень подробно рассказал на тренировке по машинному обучению в Яндексе другой наш коллега, Андрей Остапец. Его доклад начинается с 17:50.



Итоги конкурса Avito по построению рекомендательной системы



24 июня мы наградили победителей конкурса, который прошел на площадке Dataring.ru. Михаил Каменщиков подробно рассказал о задаче соревнования, данных, которые были предоставлены участникам и выборе метрики качества. А также подвел статистику и итоги конкурса. А финалисты соревнования подготовили доклады о своих решениях. Смотрите видео!





Спасибо всем, кто пришел на митап! Плейлист целиком доступен по ссылке. Для тех, кто не любит смотреть видео, мы выложили слайды. Фотоотчет опубликован на нашей странице в Facebook, отмечайте себя и знакомых!

Приглашаем на следующие встречи для профессионалов. Ищите анонсы мероприятий в Facebook AvitoTech, Twitter и Telegram.
Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/332408/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

Data Science meetup в офисе Avito 24 июня

Пятница, 16 Июня 2017 г. 13:46 (ссылка)

image



24 июня мы собираем специалистов по Data Science в нашем офисе, чтобы обменяться опытом в создании рекомендательных сервисов. На встрече мы подведём итоги проходившего на площадке Dataring.ru конкурса Avito на построение рекомендательной системы для объявлений: наградим победителей и попросим их подробнее рассказать о своих решениях. Кроме того, в программе интересные доклады от представителей Яндекс.Дзена, OZON.ru и, конечно же, Avito. Подробности под катом!





Доклады



В начале встречи мы заслушаем докладчиков, которые поделятся своим опытом создания рекомендательных сервисов.



Машинное обучение в Дзене



image

Первыми выступят спикеры из Яндекса: Евгений Соколов и Дмитрий Ушанов. Евгений — руководитель группы качества рекомендаций и анализа контента Яндекс.Дзена. Дмитрий — старший разработчик сервиса Дзен, а до этого занимался разработкой лингвистических компонентов поиска: поисковых колдунщиков и объектных ответов.



Яндекс.Дзен — сервис персональных рекомендаций, который агрегирует новости и медийный контент с большого количества сайтов, а также позволяет авторам делать публикации напрямую в платформу. На всех этапах построения рекомендаций, от сбора контента и его фильтрации до ранжирования, используется машинное обучение. В рекомендательных алгоритмах используется два основных типа сигналов: обратная связь пользователей и семантическая близость контента. Спикеры разберут несколько необычных примеров учёта этих сигналов: как использовать модели со скрытыми переменными для текстов в матричных разложениях и как правильно формировать факторы на их основе; как учитывать клики пользователей с помощью систем спортивных рейтингов; как совмещать явный и неявный пользовательский фидбек.



Рекомендации в OZON.ru



image

Ведущий аналитик OZON.ru Ксения Бокша, не вдаваясь сильно в математику, расскажет про различные виды рекомендаций, которые предоставляет маркетплейс своим пользователям: связанные товары, аксессуары, бандлы, персональные рекомендации, рекомендуемые категории товаров по запросам, рекомендуемые поисковые запросы, рекомендации в корзине. Кроме того, из доклада вы узнаете о стеке технологий, который использует команда, а также о ближайших планах.



Какие задачи решает команда рекомендаций в Avito



image

На одной из прошлых встреч руководитель юнита рекомендаций Василий Лексин уже рассказывал, что под капотом у рекомендаций в Avito. В этот раз вместе с аналитиком Михаилом Каменщиковым они расскажут о том, какие задачи решает юнит рекомендаций, зачем был организован конкурс на построение рекомендательной модели, какие результаты они ожидали получить по итогам соревнования, что из этого удалось, а что нет. Кроме того, они поделятся своим опытом участия в RecSys Challenge 2017.



Конкурс



Далее мы перейдем к подведению итогов конкурса, наградим победителей и попросим их рассказать немного подробностей о своих подходах и решениях.



Пару слов о самом конкурсе. В этом датаринге участникам предлагалось построить свою рекомендательную систему для объявлений на основе истории активности около 600 000 пользователей в течение 6 дней. После получения обучающей выборки участникам предстояло предсказать события взаимодействия пользователя с объявлением, которые могли быть 4-х типов: клик по объявлению, отправка сообщения продавцу, добавление объявления в избранное и запрос контакта продавца. Правильные предсказания событий разных типов имели различный вес.

Финальные результаты конкурса уже опубликованы на портале DataRing.ru, а решения призеров проходят валидацию.

image



Регистрация



Для того, чтобы попасть на встречу, нужно зарегистрироваться и получить подтверждение. Пожалуйста, регистрируйтесь под своим настоящим именем и не забудьте в день мероприятия захватить с собой паспорт или водительское удостоверение.



Стартуем доклады в 12:30 и планируем завершить встречу к 16:00. В перерыве можно будет перекусить воком.



Адрес: Лесная, 7, 15 этаж (БЦ “Белые Сады”). Вход с Лесной улицы. Ближайшая станция метро — Белорусская кольцевая.



До встречи!
Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/331054/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
ranlotexfe78

Без заголовка

Пятница, 17 Марта 2017 г. 04:07 (ссылка)

OZON.RU
Подробнее тут - http://aliexpress-cachback.ru/


Snow-Design Company
email: support@aliexpress-cachback.ru
http://aliexpress-cachback.ru/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
losroelassci87

Без заголовка

Пятница, 10 Марта 2017 г. 22:21 (ссылка)

OZON.RU
Подробнее тут - http://aliexpress-cachback.ru/


Snow-Design Company
email: support@aliexpress-cachback.ru
http://aliexpress-cachback.ru/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
fredtifeci80

Без заголовка

Воскресенье, 05 Марта 2017 г. 12:17 (ссылка)

OZON.RU
Подробнее тут - http://aliexpress-cachback.ru/


Snow-Design Company
email: support@aliexpress-cachback.ru
http://aliexpress-cachback.ru/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество

Следующие 30  »

<ozon.ru - Самое интересное в блогах

Страницы: [1] 2 3 ..
.. 10

LiveInternet.Ru Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат
О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda