Случайны выбор дневника Раскрыть/свернуть полный список возможностей


Найдено 4591 сообщений
Cообщения с меткой

хит - Самое интересное в блогах

Следующие 30  »
Галина_Волошина

Паола - Новогодняя сказка

Понедельник, 19 Сентября 2016 г. 19:12 (ссылка)
bestmuzika.ru/bestnovigod/1...kazka.html


[quote]                                                             =====



                                      ЖЕЛАЮ________ВАЛЕРИЮ 



                                                                                           ЛЕОНТЬЕВУ======



 ...САМОЙ ДОБРОЙ И ИСКРЕННЕЙ ЛЮБВИ_________________



(Волошина Галина)                                                      ******************



 



 И ПУСТЬ ЗА СПИНОЙ ГОВОРЯТ:" ИХ ЛЮБОВЬ НЕВОЗМОЖНА"....,



  НО ЭТО СЧАСТЛИВЫЕ ЛЮДИ НЕ МОГУТ СКАЗАТЬ....



      НАМ ТАК ПОВЕЗЛО,



                                               МЫС ТОБОЙ



       ВЛЮБЛЕННЫ БЕЗНАДЕЖНО.....



          И ЭТО ВЗАИМНО....



               О ЧЕМ ЕЩЕ МОЖНО 



                                                      _МЕЧТАТЬ???_



 (ГАЛИНА В)

Комментарии (1)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Галина_Волошина

ПРЕМЬЕРА! И.Ракитнянский и "Музыкальный квартал" - Снежная

Суббота, 17 Сентября 2016 г. 16:18 (ссылка)
bestmuzika.ru/bestnovigod/1...artal.html


лучшая музыка для души, лучшие песни, лучшие народные песни, лучшая танцевальная музыка,инструментальная музыка, классическая музыка, классика в обработке, музыкальные пародии, музыка на все времена, душевная музыка, слушать музыку, прослушать песню, новые хиты, тексты и переводы песен, фото, видео



 



                                        ДЛЯ



                                               ВАЛЕРИЯ 



                                                     ЛЕОНТЬЕВА....!*



(Галина Волошина)



 



                                               

Комментарии (1)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Галина_Волошина

ПРЕМЬЕРА! Элина Чага и Антон Беляев - Научи меня летать

Суббота, 17 Сентября 2016 г. 16:12 (ссылка)
bestmuzika.ru/bestnovigod/1...letat.html


лучшая музыка для души, лучшие песни, лучшие народные песни, лучшая танцевальная музыка,инструментальная музыка, классическая музыка, классика в обработке, музыкальные пародии, музыка на все времена, душевная музыка, слушать музыку, прослушать песню, новые хиты, тексты и переводы песен, фото, видео

Комментарии (1)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Галина_Волошина

Катерина Голицына - Снег - Белый Щенок

Суббота, 17 Сентября 2016 г. 16:07 (ссылка)
bestmuzika.ru/bestnovigod/1...henok.html


лучшая музыка для души, лучшие песни, лучшие народные песни, лучшая танцевальная музыка,инструментальная музыка, классическая музыка, классика в обработке, музыкальные пародии, музыка на все времена, душевная музыка, слушать музыку, прослушать песню, новые хиты, тексты и переводы песен, фото, видео

Комментарии (1)КомментироватьВ цитатник или сообщество
landtech

Футболка джокер хит леджер спб

Четверг, 27 Августа 2015 г. 04:06 (ссылка)

Футболка джокер хит леджер спб.


Читать далее
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
ASUS-777

Скачать бесплатно Блатное Радио Шансон Авто хит. №9 (2016) mp3 на muzam.at.ua

Воскресенье, 31 Июля 2016 г. 22:40 (ссылка)
muzam.at.ua/load/shanson/bl...2-1-0-1048


001. Алена Скок - Казачья_muzam.at.ua

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

[Перевод] Тестирование интеграции продукта на скорости Netflix

Среда, 27 Июля 2016 г. 21:12 (ссылка)

Нормальное взаимодействие участников Netflix обеспечивается архитектурой микросервисов и привязано персонально к каждому из наших более чем 80 миллионов участников. Сервисы принадлежат разным командам (группам), каждая из которых имеет свой собственный цикл разработки и релиза. Это означает, что необходимо иметь постоянно действующую и компетентную группу тестирования интеграции, обеспечивающую выполнение сквозных стандартов качества в ситуации, когда микросервисы вводятся в действие каждый день децентрализованно.



В качестве группы тестирования интеграции разрабатываемых продуктов мы обязаны не снижать скорость введения нового, обеспечивая в то же время контроль качества и быструю обратную связь для разработчиков. Каждая группа разработчиков отвечает за качество поставляемого ею продукта. Нашей задачей является бесперебойная работа с различными техническими группами с упором на сквозную функциональность и координацию деятельности групп. Мы представляем собой небольшую группу специалистов по тестированию интеграции в организации, насчитывающей более 200 разработчиков.



Быстрый ввод новых разработок при необходимости обеспечении требуемого качества создаёт интересные задачи для нашей команды. В настоящей статье мы рассмотрим три такие задачи:



1. Тестирование и мониторинг высокорейтинговых показов (High Impact Title = HIT = хит)

2. A/B-тестирование

3. Глобальный запуск



Тестирование и мониторинг высокорейтинговых показов



Имеется множество высокорейтинговых показов — как, например, телесериал «Оранжевый — хит сезона», которые регулярно появляются на Netflix. Форма и размер этих показов — самые разные. Некоторые являются сериалами, некоторые — отдельными картинами; есть ориентированные только на детей; какие-то выстреливают все серии сезона сразу, а другие выпускают по несколько серий каждую неделю. Часть этих показов запускается со сложными A/B-тестами, в которых каждый элемент теста имеет различное взаимодействие с участником.



Эти показы имеют высокую популярность у наших участников и поэтому должны подвергаться всесторонней проверке. Тестирование начинается за несколько недель до запуска и идёт с нарастанием до самого запуска. После запуска мы отслеживаем эти показы на разных аппаратных платформах во всех странах.



Стратегия тестирования зависит от её фазы. На разных фазах действует разная стратегия продвижения, что делает задачу тестирования/автоматизации довольно сложной. В основном, можно выделить две фазы:



1. До запуска показа. До запуска необходимо обеспечить нахождение метаданных показа в требуемом месте, чтобы в день запуска всё прошло безукоризненно. Поскольку в запуске хита участвует множество групп (команд), то необходимо убедиться, что стыковка всех внутренних (серверных) систем друг с другом и с клиентской частью пользовательского интерфейса происходит безупречно. Продвижение показа осуществляется через Spotlight (большое окно, похожее на доску объявлений, в верхней части главной страницы Netflix), через тизеры и трейлеры. Но поскольку на каждом уровне Netflix имеется персонализация, то необходимо создавать сложные тестовые наборы, чтобы обеспечить соответствие типа показа профилю участника. Поскольку система постоянно изменяется, то автоматизация становится трудной. Основное тестирование на этой фазе происходит вручную.



2. После запуска показа. Наша работа не заканчивается в день запуска. Мы должны постоянно контролировать запущенные показы, чтобы ни в коем случае не допустить ухудшения взаимодействия с участником. Показ становится частью расширенного каталога Netflix, и это само по себе создаёт проблему. Мы должны теперь написать тесты, проверяющие, продолжает ли показ находить свою аудиторию согласованным образом и сохраняется ли целостность данных у этого показа (например, некоторые проверки выясняют, не изменилось ли общее количество серий после запуска; другая проверка контролирует, продолжают ли результаты поиска возвращать показ в надлежащие поисковые строки). Но, имея 600 часов оригинального программирования на Netflix, идущего онлайн только в этом году, дополнительно к лицензированному контенту, мы не можем положиться здесь на ручное тестирование. Также, когда показ запущен, существуют общие предположения, которые мы можем сделать о нём, поскольку данные для этого показа и логика продвижения не будут меняться — например, количество серий больше 0 для ТВ-выпусков, показ доступен для поиска (действительно как для кинофильмов, так и для ТВ-выпусков) и т.д. Это позволяет нам автоматически мониторить, продолжают ли те или иные операции, связанные с каждым показом, работать правильно.



Тестирование хитов является сложной задачей, и оно привязано ко времени. Но участие в запуске показа, отслеживание того, что все связанные с показом функции, серверная логика работают правильно во время запуска, даёт волнующий опыт. Просмотр фильмов со знаменитостями и крутые промо-материалы от Netflix представляют собой также приятную добавку.



A/B-тестирование



Мы осуществляем множество A/B-тестов. В каждый момент времени работает много A/B-тестов с различным уровнем сложности.



В прошлом основная часть проверки в A/B-тестах представляла собой комбинацию автоматизированного и ручного тестирования: автоматика использовалась для индивидуальных компонентов (тестирование методом белого ящика), а сквозное тестирование (тестирование методом чёрного ящика) происходило, большей частью, вручную. Когда объём A/B-тестов у нас заметно увеличился, оказалось невозможным вручную осуществлять все требуемые сквозные тесты, и мы начали наращивать автоматизацию.



Одной из главных проблем при введении сквозной автоматизации A/B-тестов стало огромное количество компонентов, подлежащих автоматической обработке. Наш подход состоял в рассмотрении автоматизации тестирования как поставляемого продукта и в сосредоточенности на поставке продукта с минимальным функционалом (minimum viable product = MVP), состоящего из частей, допускающих многократное использование. Нашим требованием к MVP было обеспечение подтверждения базового взаимодействия с участником путём проверки правильности данных от конечных REST-точек различных микросервисов. Это давало нам возможность итерационно двигаться к решению вместо поиска наилучшего решения сразу при старте.







Существенной отправной точкой для нас было создание общей библиотеки, обеспечивающей возможность многократного использования и переназначения модулей для любого автоматизированного теста. Например, у нас был A/B-тест, модифицировавший «Мой список» участника, — при его автоматизации мы написали скрипт, добавлявший показ(ы) в «Мой список» участника или удалявший показ(ы) из этого списка. Эти скрипты были спараметрированы так, чтобы их можно было многократно использовать в любом будущем A/B-тесте, имевшем дело с «Моим списком». Такой подход позволил нам быстрее автоматизировать A/B-тесты благодаря большему количеству многократно используемых компоновочных блоков. Эффективность работы была повышена путём максимально возможного применения уже существующей автоматизации. Например, вместо написания нашей собственной программы автоматизации пользовательского интерфейса мы смогли использовать Netflix Test Studio для переключения между сценариями тестирования, требующими действий со стороны пользовательского интерфейса для различных устройств.



При выборе языка/платформы для внедрения нашей автоматизации мы исходили из необходимости обеспечения быстрой обратной связи для команд разработчиков продукта. Это требовало действительно быстрой работы тестового комплекса — выполнения буквально за секунды. Мы также стремились сделать наши тесты как можно более лёгкими для внедрения и распространения. Имея в виду эти два требования, мы отказались от нашего первого выбора — Java. Наши тесты оказались бы зависимыми от использования множества взаимосвязанных jar-файлов, и пришлось бы заниматься управлением зависимостями, контролем версий, будучи подверженными воздействиям изменений в различных версиях файлового формата JAR. Всё это значительно увеличило бы длительность тестов.



Мы решили ввести нашу автоматизацию, получая доступ к микросервисам через их конечные REST-точки, благодаря чему мы могли бы настраивать использование jar-файлов и не писать какую-либо бизнес-логику. Чтобы обеспечить простоту внедрения и распространения нашей автоматизации, мы решили использовать комбинацию параметризированной оболочки и python-скриптов, которая может быть выполнена из командной строки. Это должен был быть отдельный скрипт оболочки для управления исполнением тестового сценария, в ходе которого должны вызываться другие скрипты оболочки и python-скрипты, действующие как многократно используемые утилиты.







Такой подход имеет несколько положительных моментов:



1. Мы смогли получить длительность теста (включая время на установку и отсоединение) 4-90 секунд; медиана времени работы — 40 секунд. При использовании автоматизации на базе Java медиана времени работы оценочно могла бы быть 5-6 минут.

2. Непрерывная интеграция была упрощена. Всё, что нам требовалось, это система Jenkins Job, которая осуществляет нисходящую загрузку из нашего репозитария, выполняет требуемые скрипты и регистрирует результаты. Встроенный в Jenkins консольный анализ записей оказался достаточным для получения статистики тест «прошёл / не прошёл».

3. Лёгкий запуск. Чтобы сторонний специалист запустил наш тестовый комплекс, требуется только доступ к нашему гит-репозитарию и терминал.



Глобальный запуск



Один из наших самых больших проектов в 2015 году состоял в том, чтобы удостовериться, что мы имели достаточное тестирование интеграции, обеспечивающее гладкий одновременный запуск Netflix в 130 странах. Фактически нам требовалось автоматизировать, как минимум, тестовый комплекс на общую работоспособность для каждой комбинации страны и языка. Это заметно осложнило функциональность нашего продукта автоматизации.



Наши тесты работали довольно быстро, поэтому мы первоначально решили, что достаточно будет запускать тестовую программу в цикле для каждой комбинации страны и языка. Результатом стало то, что тесты, которые проходили примерно за 15 секунд, начали работать по часу и более. Требовалось найти более приемлемый подход к этой проблеме. В дополнение к этому каждый протокол тестирования вырос примерно в 250 раз, что сделало более трудным анализ неудач. Чтобы справиться с этими проблемами, мы сделали два дела:



1. Мы использовали плагин Jenkins Matrix для запараллеливания наших тестов, благодаря чему тесты для каждой страны начали выполняться параллельно. Мы также должны были настроить наши ведомые устройства Jenkins на такое использование разных исполнителей, чтобы другие задания не стояли в очереди, когда наши тесты сталкивались с любой состязательной ситуацией или с бесконечными циклами. Это было выполнимо для нас, потому что у нашей автоматизации были только затраты, связанные с работающими скриптами оболочки, и не было необходимости предварительной загрузки двоичных файлов.



2. Мы не хотели осуществлять рефакторинг каждого теста, написанного до этого момента, и мы не хотели, чтобы каждый тест работал с каждой отдельной комбинацией страна/язык. В результате мы решили использовать модель «по запросу», при которой мы могли продолжать писать автоматизированные тесты так, как мы это делали раньше, а для выведения его на глобальную готовность к нему добавлялась бы надстройка. Эта надстройка должна содержать идентификатор тестового набора и комбинацию «страна/язык» в качестве параметров, а затем должна выполнять тестовый набор с этими параметрами, как показано ниже:







В настоящее время автоматизированные тесты работают глобально, закрывая все высокоприоритетные тестовые наборы интеграции, в т.ч. мониторинг хитов во всех регионах, где такой показ имеется.



Проблемы будущего



Темп введения нового не замедляется на Netflix — он только растёт. Поэтому наш продукт автоматизации продолжает развиваться. Вот некоторые из проектов на нашей дорожной карте:



1. Тесты, основанные на потоке операций. Они должны включать в себя представление тестового набора в виде потока операций или в виде серии шагов, чтобы смоделировать поток данных через воронку услуг Netflix. Побудительным мотивом для этого является снижение затрат на анализ неудач тестов благодаря лёгкой идентификации шага, на котором тест не прошёл.



2. Встраивание предупреждений. В Netflix имеется несколько систем предупреждений. Но включение определённых предупреждений оказывается иногда не имеющим отношения к выполнению соответствующих тестовых комплексов. Это вызывается тем, что тесты зависят от сервисов, которые могут не функционировать на 100% и могут быть вообще неисправными, давая неприменимые для нас результаты. Необходимо создать систему, которая может анализировать эти предупреждения и затем определять, какие тесты должны быть запущены.



3. Учёт беспорядка. Наши тесты в настоящее время предполагают, что среда Netflix функционирует на 100%, но такое не всегда имеет место. Команда специалистов по надёжности постоянно выполняет испытания на разупорядоченность, чтобы тестировать полную целостность системы. В настоящее время результаты автоматизации тестирования в деградировавшей среде показывают интенсивность отказов более 90%. Мы должны улучшить нашу автоматизацию тестирования, чтобы обеспечить соответствующие результаты при работе в деградировавшей среде.
Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/306460/

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
-52Елена

Joe Cocker - My father's son

Понедельник, 18 Июля 2016 г. 13:52 (ссылка)
Слушать этот музыкальный файл

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
centde

Майами хит купить футболку

Вторник, 14 Июля 2015 г. 12:05 (ссылка)

Майами хит купить футболку.


Читать далее
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Луизок

Хит-просто хорошая песня

Воскресенье, 10 Июля 2016 г. 18:43 (ссылка)

Это цитата сообщения yuriy_iWowWe Оригинальное сообщение

без тебя умру - новый хит 2016



Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
lira_lara

Наверное каждому киноману будет интересно узнать, какой фильм был на пике популярности, когда он родился.

Пятница, 08 Июля 2016 г. 13:03 (ссылка)


Какой фильм был популярен в день вашего рождения?




Наверное каждому киноману будет интересно узнать, какой фильм был на пике популярности, когда он родился. Для этого необычный сайт playback.fm запустил сервис, который позволяет узнать, какой фильм был номером один в определенный день и год.



Пользоваться сайтом очень просто — для этого нужно ввести дату рождения, нажать кнопку и наслаждаться результатом.




You might also like 




 



Например, вот так:



 



 





 



Мы всей редакцией AdMe.ru будем пересматривать «Один дома», «Кто подставил кролика Роджера» и другие киноленты. А какие у вас результаты? Делитесь в комментариях.



Превью: Margarita Levina/shutterstock.com



Playback.fm | Listen to All the Hits Since 1900



 



источник:  AdMe.ru



 



 



 



 


Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
lira_lara

Хиты твоего дня рождения

Пятница, 08 Июля 2016 г. 12:56 (ссылка)



А какая песня была популярной в день вашего рождения?





 


billboard



Сайт Billboard не поленился, структурировал базу данных ежедневных хит-парадов за многие годы и создал сервис для определения популярной песни на каждый день с 1900 по 2014 год. Так родилась идея создания «Самой популярной песни в ваш день рождения». Мы восхищаемся трудолюбием сервиса и уже подпеваем под хиты своего дня рождения.



➜ Узнать свою песню



Со времени запуска сервиса уже миллионы людей узнали, под какую музыку они родились на свет. Сервис невероятно прост в использовании — всего лишь введите дату рождения, нажмите на кнопку и наслаждайтесь результатом. Например:







А какая песня была популярной в день вашего рождения? 



 



The #1 song on Wednesday, September 7th 1960 was: 


It's Now or Never by Elvis Presley






 


Метки:   Комментарии (1)КомментироватьВ цитатник или сообщество
ermolenko_ludmila

Lara Fabian - Adagio

Суббота, 02 Июля 2016 г. 13:22 (ссылка)

Смотреть видео в полной версии
Смотреть это видео


LARA FABIAN



4877129_Lara_Fabian (250x250, 27Kb)



Лара Фабиан - Je t'aime



"...Это, был первый концерт Лары Фабиан, состоявшийся после смерти её любимого человека - Грегори Леморшаля. Лара вышла,но... Сил запеть у нее не нашлось. Музыка звучит, комок накатил и сдавливает горло... Боль по утрате,еще так свежа... И вот тогда, чтобы поддержать любимую певицу, запел весь зал - стоя! Весь зал в Ниме, запел для нее эту песню,заменив лишь слова:"Je t'aime" (Я тебя люблю) на "On t'aime" (Мы тебя любим). Тогда ее продюсер Рик Алиссон и аккомпаниатор, подойдет к ней, и скажет: "Видишь,а ты говорила, что тебе незачем жить. Живи ради них.Ради людей..."



4877129_Chitaem_Dalee2 (223x52, 5Kb)
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
ermolenko_ludmila

Garou - Belle

Суббота, 02 Июля 2016 г. 11:42 (ссылка)

Смотреть видео в полной версии
Смотреть это видео


GAROU



3996605_Gary (250x250, 22Kb)



Гару́ (фр. Garou, настоящее имя - Пьер Гаран (фр. Pierre Garand), род. 26 июня 1972 года в Шербруке, Канада) - франко-канадский музыкант, певец и актёр.



Garou родился в городе Sherbrooke в провинции Quebec, 26 июня 1972-го года, восемью годами позже, чем его старшая сестра Maryse. Он рос в доме, где всегда звучала музыка. Когда ему исполнилось три года, родители стали замечать, что их ребенок очень музыкален.



4877129_Chitaem_Dalee2 (223x52, 5Kb)
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Roxy_Light

17 июня- выступление.

Воскресенье, 27 Июня 2016 г. 00:47 (ссылка)

Видео с выступления творческого объединения "Мелодия души" в Брянском кинотеатре "Победа". https://youtu.be/kpasZd3Z83I

1.
009 (522x700, 509Kb)

2.
013 (522x700, 410Kb)

3.
015 (522x700, 457Kb)

4.
016 (522x700, 484Kb)

5.
017 (522x700, 495Kb)

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Joker-6

Старые хиты на новый лад

Воскресенье, 26 Июня 2016 г. 12:30 (ссылка)


Как вам новые версии старых хитов?





Читать далее...
Метки:   Комментарии (13)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Tuzova_Tanya

Живая кукла Барби Татьяна Тузова - ПРОСТО КУКЛА Премьера 2016

Четверг, 17 Июня 2016 г. 02:37 (ссылка)

Смотреть видео в полной версии
Смотреть это видео

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Tuzova_Tanya

Живая кукла Барби - БАРБИ МИР Barbie girl на русском языке . Cover Aqua .

Четверг, 17 Июня 2016 г. 02:36 (ссылка)

Смотреть видео в полной версии
Смотреть это видео

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Tuzova_Tanya

Официальный Парад блондинок 2016 в Москве

Четверг, 20 Мая 2016 г. 01:54 (ссылка)

Официальный Парад блондинок 2016 в Москве

28 мая в 18:00 на Арбате в честь всемирного Дня блондинок в Москве состоится яркое городское мероприятие БЛАГОТВОРИТЕЛЬНЫЙ ПАРАД БЛОНДИНОК и конкурс красоты !
Мероприятие проводится в поддержку благотворительного фонда ,,Славянская душа" с целью привлечения внимания людей к детям из детского дома ,,Колпица" . Все средства будут направлены на постройку детской площадки . Попечитель фонда актер сериала ,, Универ " Виталий Гогунский . Ведущие парада певица Татьяна Тузова и актриса Анна Калашникова .

Сбор блондинк в 18:00 на ул.Арбат д.2/1 ( Арбатская ) Здесь всех светловолосых красавиц ждет море приятных сюрпризов: воздушные шары , барабанное шоу , танцы , многочисленные фотосессии, посещение Дома ужаса и Сад бабочек , выступление артистов и многое другое! Кульминацией праздника станет грандиозный запуск воздушных шаров и экскурсия на английском автобусе . Продолжение мероприятия состоится в 20.30 по адресу
Новый Арбат ул., 21 в ресторане Ху из Ху , где блондинок ждет торт и шампанское , песни в караоке , выступление артистов , конкурс красоты и вручение подарков от наших спонсоров ! Участие в Параде свободно и бесплатно.
Дресс-код для блондинок- белый и розовый ! Места ограничены ! Спешите подать заявки !


Гости парада и артисты : Марина Ковальская , Танцевальный коллектив Шахерезада , барабанное шоу DRUMSY , Сергей Туленинов , Ирина Baccara, Олеся Малибу , Вероника Ригал , Сара Окс , Наталья Нейт и другие .

http://vk.com/tatyana_tuzova_barbie
http://www.parad-blondinok.ru
http://vk.com/paradblondinok
http://vk.com/bf_slavicsoul

1.
РђР¤Р

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество

Следующие 30  »

<хит - Самое интересное в блогах

Страницы: [1] 2 3 ..
.. 10

LiveInternet.Ru Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат
О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda