Случайны выбор дневника Раскрыть/свернуть полный список возможностей


Найдено 1062 сообщений
Cообщения с меткой

страшилки - Самое интересное в блогах

Следующие 30  »
SoftLabirint

Маша и Медведь. Машкины страшилки. 1-12 серия (2014-2016) WEB-DL » SoftLabirint.Ru: Скачать бесплатно и без регистрации - Самые Популярные Новости Интернета

Вторник, 10 Мая 2016 г. 23:58 (ссылка)
softlabirint.ru/video/mult/...eb-dl.html


Маша и Медведь. Машкины страшилки. 1-12 серия (2014-2016) WEB-DL

Информация о фильме

Название: Маша и Медведь. Машкины страшилки

Год выхода: 2014-2016

Жанр: Мультсериал, детский, приключения, комедия

Режиссер: Олег Ужинов, Денис Червяцов, Олег Кузовков

В ролях: Алина Кукушкина



Описание: Новый проект студии "Анимаккорд" - "Машкины страшилки"... Все дети боятся темноты. Маша раньше тоже так её боялась, что приходилось ей по ночам с фонариком сидеть! Но однажды Маша придумала сказочку про маленького лесного жучка, который тоже боялся темноты... Трепещите! Маша взялась за новый жанр - теперь она рассказывает страшилки!



Страна: Россия

Студия: Студия "Анимаккорд"

Продолжительность: 12 x ~ 00:05:41

Перевод: не требуется



Список серий

01. Душераздирающая повесть о тёмном лесе и маленьком жучке.

02. Жутко-страшное предание о том, как один мальчик боялся умываться.

03. Чудовищная быль о том, как некоторые боятся чудовищ

04. Тревожный сказ о потерявшемся котёнке

05. Кошмарное поверие о новогодних стишках

06. Мрачная притча о суеверной девочке

07. Угрюмый завет о сопливом мальчике

08. О Девочке, которая боялась зверушек

09. Ужасающая история про бабушку и внучка

10. Полный отчаяния миф об исторической ошибке

11. Панически невыносимая легенда о букашках

12. Тревожный сказ про Бабку-Ёжку

 



Маша и Медведь. Машкины страшилки. 1-12 серия (2014-2016) WEB-DL



Маша и Медведь. Машкины страшилки. 1-12 серия (2014-2016) WEB-DL



Маша и Медведь. Машкины страшилки. 1-12 серия (2014-2016) WEB-DL






Файл

Кодек: H.264

Качество: WEB-DL 1080p

Видео: MPEG-4 AVC, ~ 4 908 kbps, 1920x1080, 25 fps

Звук: AC3 2.0 192 kbps

Размер 2.51 Гб



Скачать: Маша и Медведь. Машкины страшилки. 1-12 серия (2014-2016) WEB-DL



Скачать | Download | TurboBit.net

http://turbobit.net/yohkkta22xjp/MashStrax-12.rar.html



Скачать | Download | HitFile.net

http://www.hitfile.net/MEUx4H2/MashStrax-12.rar.html



Скачать | Download | Файлообменник.рф

http://файлообменник.рф/ik5yg7dhcfca/MashStrax-12.rar.html



 



Подписка на новости сайта…

http://feeds.feedburner.com/Soft-Labirint

http://feeds.feedburner.com/Soft-Labirint?format=xml

https://feedburner.google.com/fb/a/mailverify?uri=Soft-Labirint

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
ФМастер

Мифы и правда о санузле

Четверг, 28 Апреля 2016 г. 15:50 (ссылка)


«О! У вас санузел в … секторе, это очень плохо!». Часто именно так начинается консультация у некоторых специалистов. Забитые со всех сторон «мастерами» фэн-шуй туалет и ванная, рискуют превратиться в самое пугающее и ненавистное место в...Читайте статью «Мифы и правда о санузле» на www.фэн-шуй.in.ua/cgi-bin/main.cgi?site=187

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Karoline666

Без заголовка

Вторник, 26 Апреля 2016 г. 19:01 (ссылка)

Это цитата сообщения Дракон_Севера Оригинальное сообщение

Ёкай




Ёкай

Читать далее...
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Лавка_На_Чердаке

Резиновые пугалки

Суббота, 16 Апреля 2016 г. 17:41 (ссылка)

Продаются резиновые пугалки. Баранул.
Паук на ниточке. Черный, резиновый, 15см.
Лягуха Бездонное брюхо. Резиновая, сиреневая, реально бездонная, 8см.
Белая мышь. Или крыса альбинос. Резиновая, 22см.
Таракан резиновый, 8см.
Жук Долгоносик резиновый, 5см.


Читать далее...
Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
vablon

Ультиматумы Запада: уже не давление, а открытая война

Пятница, 25 Марта 2016 г. 19:00 (ссылка)
infopolk.ru/1/U/articles/72...3358dee3c8

Ультиматумы Запада: уже не давление, а открытая война


И Путин это прекрасно понимает, когда уже откровенно издевается над Кэрри, прилетевшим с третьим за год «предложением, от которого невозможно отказаться» ...

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Lada_Gilmullina

Как появляются барабашки

Среда, 09 Марта 2016 г. 15:06 (ссылка)


5987985_Image20019 (700x393, 65Kb)


 


История эта началась в канун 8 марта, когда наши заботливые коллеги - мужчины подарили нам вполне приличный подарок – маленький компактный будильник. Подарок мы оценили, потому как он был со смыслом: чтоб на работу не придумали опоздать или там пораньше смыться… Да и оформлен сюрприз был очень красиво, но самое главное его достоинство – то, что он не просто подавал звуки в назначенное время, а женским голосом докладывал о времени, ну, например: «шесть часов пятнадцать минут». В общем, сказали мы нашим заботливым мужикам искреннее «спасибо», да и разбрелись по домам.


 


Через некоторое время шикарный подарок китайского производства вдруг принялся к месту и без места разговаривать о времени, когда его не просят. А у меня как раз сынишка в тот день раскапризничался, ну никак не уснёт! Просто выкинуть подаренные симпатичные часики у меня рука не поднялась - жаба, как говорится, задушила. Я еще понадеялась, что вернётся муж из командировки и обязательно исправит, поэтому я будильник на скорую руку в пелёнку завернула и положила в наш совмещенный санузел на полку к разным там порошкам. Почему туда положила, а не вынула из презента батарейку, не спрашивайте, сама не знаю. Подарок, надо сказать, вёл себя прилично – перестал болтать, лежал себе тихо, поэтому я через какое-то время про него забыла.


 


В нужный срок из командировки возвращается муж… Первым делом направился в туалет. Про подарок, конечно, он ни сном, ни духом - я забыла, а кто ж расскажет? Выскочил он оттуда с круглыми глазами, но молчит!


"Ага, - думаю, - что-то не то с ним!"


А если муж весьма странный после отъезда возвращается, то к чему это? Правильно! Любовницу завел! В туалете по телефону с разлучницей беседует (чтобы я не слышала)… Ну, я к нему приглядываюсь. А случаи с круглыми глазами у мужа после посещения отхожего места между тем периодически повторяются. Пару раз я даже как будто голос дамский слышала. А при мне в туалете, тем временем, все тихо, спокойно. Подарок молчит, я ничего не помню. 


Муж после этого как-то быстро слинял...
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Alek_YelGor

Жутковатая правда об известных детских сказках.

Воскресенье, 29 Февраля 2016 г. 00:15 (ссылка)

Настоящие сказки братьев Гримм





Педагоги и психологи часто жалуются, что народные сказки слишком уж жестоки. Если б они только знали, что родители рассказывают отпрыскам - как бы это сказать? - сильно отредактированные версии волшебных историй. Оригиналы были куда более, э-э-э... натуралистическими, что ли...



К примеру, возьмём знакомую всем с пелёнок сказку о мёртвой царевне. Знаете ли вы, что прекрасная девица вовсе не была разбужена поцелуем храброго принца? Итальянская версия этой истории, датированная 1636 годом, гласит, что проезжий молодец изнасиловал спящую мертвым сном прелестницу и ничтоже сумняшеся отправился себе дальше. Три медведя-шатуна на самом деле забросили старушку на шпиль собора Святого Павла; Золушкина мачеха отрубила своим дочерям по кусочку ступни, а что касается Белоснежки - то скажем, что злая королева хотела не столько её сердце, сколько нежное тело...



Многие из вас наверняка хотят задать один и тот же вопрос: как же можно было рассказывать подобные "сказки" маленьким детям?! Учёные-фольклористы объясняют этот феномен следующим образом: сказки - это часть устного народного творчества, и взрослые рассказывали не только детям, но и взрослым то, что они сами где-то услышали.

Кроме того, в древние времена взрослые обращались с детьми не как с малышами, а как с будущими взрослыми, которых нужно было готовить к взрослой жизни. И ещё, заметьте, тогда воспитание подрастающего поколения проходило натурально - дети с родителями спали в одном помещении, матери рожали им братьев и сестёр в их же присутствии, а уж о приготовлении завтраков, обедов и ужинов из окровавленных освежёванных туш и говорить нечего...



Сегодня мало кто знает о двух людях, которые внесли огромный вклад в историю человечества, сохранив для будущих поколений прекрасные образцы "устного народного творчества". Нет, это не братья Гримм! Один из них - итальянец Джамбаттиста Базиле, написавший "Сказку сказок" (она содержала пятьдесят сицилийских сказок и была издана в 1636 году).



Другой - француз Шарль Перро. Его книга, содержащая восемь сказок, вышла в 1697. Семь из них стали классикой, и среди них "Золушка", "Синяя птица", "Спящая красавица", "Мальчик-с-пальчик". Итак, давайте потушим свет, детки, и папа расскажет вам новую сказку.




Читать далее...
Метки:   Комментарии (15)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Lada_Gilmullina

Скелет глухонемого соседа

Среда, 11 Февраля 2016 г. 02:02 (ссылка)


В Сети есть множество сайтов, где публикуют разного рода «страшилки» - истории о реальных или выдуманных мистических событиях. Народ там часто подбирается забавный и остроумный: даже те, кто верит в мистику, нередко оставляют оригинальные комментарии к той или иной понравившийся истории.


 


Вот, например, попался на глаза рассказ владелицы московской «однушки» на девятом этаже, которую она пришла проверить после съезда очередных квартирантов. Все жилище тщательно осмотрела (комнату, кухню, санузел) и вышла за дверь. Заперла ее на ключ и повернулась, чтобы уйти, как вдруг кто-то начал трясти ручку и ломиться в эту закрытую дверь изнутри – то есть, из квартиры. Разумеется, женщина сбежала оттуда со сверхзвуковой скоростью.


 


Позабавил один из комментов к этой истории: «Да-а… Вот так уходишь утром на работу, а из квартиры кто-то начинает ломиться следом... И ты несколько месяцев подряд ночуешь то на работе, то у друзей, то у бабушки. Потом набираешься смелости, все же возвращаешься домой, дрожащими руками открываешь дверь, а за дверью – скелет глухонемого соседа, который к тебе в то утро за спичками заходил! И ты случайно запер его в квартире, потому что опаздывал на автобус…»


Кстати, героиня той истории о нехорошей квартире...
Метки:   Комментарии (1)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Любознашки (Автор -Tim_Lalov)

Германские призраки: дамы и безголовые рыцари

Суббота, 16 Января 2016 г. 07:49 (ссылка)



Германия - возможно, самая мистическая страна мира. Там даже сказки насквозь пронизаны мистикой. Достаточно вспомнить сказочные триллеры братьев Гримм, Эрнста Гофмана и Вильгельма Гауфа. Власть имущие тоже трепетно относились к мистике. Германские короли привечали алхимиков и спиритов, а фюрер Адольф Гитлер - экстрасенсов.
В Германии на горе Броккен находится своеобразная столица европейских ведьм. Ежегодно в Вальпургиеву ночь на этой горе происходит слет на метлах нечистой силы, который удостаивает чести открывать сам Сатана.
Читать далее...
Метки:   Комментарии (1)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

[Перевод] Майкл Стоунбрейкер — Hadoop на распутье

Вторник, 03 Ноября 2015 г. 15:58 (ссылка)

[@tsafin — Обладателя премии Тьюринга Майкла Стоунбрейкера представлять не надо, он и его студенты из Беркли и MIT создали, по ощущениям, большую часть реляционных и нереляционных баз данных за последние пару десятилетий. Ingress и Postgress, C-Store и Vertica, H-Store и VoltDB – вот лишь малая часть проектов и фирм, на который Майкл и его студенты повлияли напрямую, а ведь еще есть множество форков и деривативов…



Т.о. когда он критикует что-то, будь то NoSQL или Hadoop, то индустрии стоит, как минимум, прислушаться, а лучше попытаться измениться.



Мне показалось интересной его точка зрения на Hadoop, высказанная в статьях 2012 и 2014 года, и было интересно проследить развитие точки зрения «классика» за такой короткий промежуток времени.



Первую статью «Possible Hadoop Trajectories», опубликованную в «Comunications of ACM» http://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/149074-possible-hadoop-trajectories/fulltext, Стоунбрейкер написал в мае 2012 года в соавторстве с Джереми Кепнером (Jeremy Kepner), который в тот момент работал как старший технический персонал в MIT, и как исследователь в MIT Mathematics Department и MIT Computer Science and AI Lab. Эта статья, написанная в соавторстве, кажется более дерзкой и задорной, по сравнению со второй, написанной уже им самим двумя годами позже (да и, чего уж там, первая статья написана IMHO в лучшем стиле), но я публикую их в связке, т.к. контекст за прошедшие пару лет сильно изменился, и было бы нечестно по отношению к экосистеме Hadoop/HDFS оставлять это незамеченным.



По-большому счету критика Hadoop в первой части относится только лишь к реализации API MapReduce, и по прошествии нескольких лет индустрия Hadoop сделала многое, чтобы решить проблемы. Но это, все же, не сильно приблизило её к решению проблем вычислительных приложений HPC, означенных в первой статье.]





Возможные траектории применения Hadoop



Майкл Стоунбрейкер, Джереми Кернер, 2 мая 2012



За последние несколько лет Hadoop стал платформой параллельных вычислений в Java. И как таковой он вполне достиг цели принесения параллельных вычислений в практику миллионов программистов в сообществе Java. Заметим, что все предыдущие попытки сделать это (Java Grandle, JavaHPC) не сильно преуспели, и мы аплодируем Hadoop за тот достигнутый успех, большей частью, в силу простоты и доступности созданного окружения.



Тем не менее, мы видим множество улучшений, которые требуется внести для его серьезного использования в продуктовых инсталляциях, как минимум в домене научного использования в лабораториях, таких как Lincoln Lab, где один из нас работает. В большинстве случаев использование Hadoop в нашем окружении — это параллельные вычисления (научные аналитические инструменты, агрегация информации) и развертывание наборов данных.



Давайте подробнее рассмотрим эти два сценария использования.



Научные вычисления на Hadoop



Часто в коде, проводящем научные вычисления, узлы организуются в 2-D (или 3-D или N-D) прямоугольные, партиционированные сетки (гриды). И на каждом узле мы исполняем что-то вроде:




Until конечное-условие {
Локальные вычисления на партиции локальных данных
Выдача [измененного] состояния
Послать/получить данные на/из подмножество других узлов, хранящих другие партиции данных
}




Этот шаблон описывает большинство алгоритмов computational fluid dynamics (CFD) [вычислительная гидродинамика из механики сплошных сред], все атмосферные и океанические симуляционные модели, операции линейной алгебры, операции над разреженными графами, обработку изображений и обработку сигналов. При рассмотрении этого класса проблем в Hadoop мы видим следующие задачи и проблемы, которые хорошо бы разрешить:



Локальные вычисления всегда работают с большим состоянием на каждой итерации. Сохранение состояния между шагами MapReduce требует записи в файловую систему, что часто очень дорого. Также, часто такие алгоритмы требуют прямого взаимодействия между узлами, что не поддерживается инфраструктурой MapReduce. Часто, подобные алгоритмы предполагают привязку кода к одному и тому же узлу грида, но на разных итерациях обсчета алгоритма.



Опять же, такая модель напрямую не поддерживается MapReduce.



Наша оценка, что MapReduce будет работать только для 5% пользователей Lincoln Lab. Остальные 95% должны попытаться впихнуть свои алгоритмы в прокрустово горлышко модели MapReduce, заплатив в результате 1-2 порядка замедления скорости. Мало ученых согласятся на такую цену, может быть только на очень малых наборах.



Многие могут поспорить, что в долговременном плане производительность не имеет значения [@tsafin – WTF?]. Это может быть правдой только для low end [машин], но для массивов данных, которые мы видим как в Lincoln Lab, так и в других исследовательских лабораториях, о которых мы знаем, то здесь производительность очень даже имеет значение, и там никогда не бывает достаточно вычислительных ресурсов. Более того, например, наша организация инвестирует 100 миллионов долларов для того, чтобы разместить суперкомпьютерный центр следующего поколения рядом с дамбой гидроэлектростанции и тем самым уменьшить выбросы углерода на порядок. И потеря производительности, получаемая с внедрением Hadoop — это совершенно неприемлемая дополнительная цена. Даже при меньших объемах, применение таких неэффективных систем как Hadoop будет очень недружественным к экологии шагом и зачастую просто потерей энергии.



Если вкратце то мы наблюдали такие шаги при применении Hadoop в [научной] вычислительной среде:




  • Шаг 1. попробовать Hadoop в пилотных проектах;

  • Шаг 2. Масштабировать Hadoop для продуктового использования;

  • Шаг 3. Упереться в стену в силу означенных выше проблем;

  • Шаг 4. Изменить форму решения, чтобы обойти ограничения.





В Lincoln Lab у нас есть проекты в каждом из 4 состояний.



Выживание Hadoop в нашем окружении потребует сильной переработки модели использования параллельных вычислений, желательно дополненной работами в современном Hadoop по изменению планировщика заданий. Наши ожидания, что решение этих проблем сделает современный Hadoop нераспознаваемым в будущих системах.



Вполне допускаем, что в других конторах смесь актуальных для его пользователей задач может оказаться более совместимой с инфраструктурой MapReduce. Тем не менее, наши ощущения подсказывают нам, что мы больше норма, чем исключение. Движение Google в сторону от MapReduce к другим моделям подтверждают такие подозрения. Посему, мы ожидаем драматические изменения в инфраструктуре Hadoop.



Управление данными в Hadoop



40 лет исследований и применений СУБД в промышленности подтверждают тезис Теда Кодда, высказанного еще в 1970: эффективность программиста и системы в-целом тем больше, чем более высокоуровневые операции манипулирования данными применяются на языке высокого уровня, и [эффективность меньше] если приходится работать на языках, манипулирующих записями в один момент времени. Хотя Hadoop и вполне высокоуровневый, по сравнению с языками «запись-за-раз», но, все равно, легче закодировать запросы к данным используя Hive, а не использовать MapReduce напрямую. Потому, нам представляется возможным движение всех средств управления данными Hadoop в сторону языков более высокого уровня, таким как SQL и SQL-like языки.



Например, согласно отчетам Девида Девитта [1-1], Hadoop кластер в Facebook почти полностью программируется на Hive, языке высокого уровня для доступа к данным, который очень похож на SQL. В Lincoln Lab наблюдается очень похожая траектория движения, хотя и выбираются другие языки высокого уровня (не Hive), которые имеют скорее высокоуровневые, алгебраические интерфейсы для доступа к разреженным данным [1-2, 1-3].



Как таковой, MapReduce кажется становится внутренним интерфейсом [инкапсулированным внутрь] СУБД.

Другими словами, пользователи Hive не сильно переживают что у них внутри запроса на HiveQL, и интерфейс MapReduce становится невидимым и тонет в глубинах внутренностей СУБД. В конце концов, многие ли из вас переживают какой протокол используется при передаче по сети параллельной СУБД для взаимодействия между обработчиками на разных узлах?



Кстати, один из авторов данной статьи создал 5 параллельных СУБД, и, конечно же, вполне ознакомлен с протоколами коммуникации между координатором запроса и несколькими исполнителями на разных узлах. И знает, что узлы исполнителей должны взаимодействовать с остальными для передачи промежуточных данных между собой. В таком сценарии для создания высокопроизводительной системы потребуются следующие характеристики системы:




  • Узлы исполнителей должны уметь сохранять состояния, чтобы данные можно было переиспользовать между итерациями распределенного плана запросов.

  • Нужно поддерживать взаимодействие между узлами

  • Должно быть возможным привязывание обработки запроса к данным, локальным на узле.





В целом, СУБД обычно требует весь тот же набор условий, что и алгоритмы для научных вычислений упомянутые выше. В итоге получаем MapReduce как внутренний интерфейс в параллельной СУБД, но с интерфейсом не очень хорошо подходящим СУБД.



Один из нас написал в 2009 статью, сравнивающую технологии параллельных СУБД с Hadoop [1-4]. Грубо говоря, СУБД быстрее Hadoop на 1-2 порядка. Это преимущество идет от использования индексов для данных, от посылки запросов только к узлам, где лежат данные (а не наоборот), от преимуществ в компрессии, и лучших протоколов между узлами. Насколько мы можем судить, ситуация в 2012 не сильно изменилась относительно 2009: Hadoop по-прежнему на 1-2 порядка медленнее согласно неформальным оценкам. Например, в одном большом Web проекте был 5-петабайтовый Hadoop кластер, развернутый на 2700 узлах, в другом же, при похожей 5-петабайтовой инсталляции, но управляемой коммерческой СУБД, было всего 200 узлов, что, заметим, в 13 раз меньше.



Вкратце, в настоящий момент, мы наблюдаем следующую траекторию при управлении данными через Hadoop:




  • Шаг 1. Попробовать Hadoop в пилотных проектах.

  • Шаг 2. Масштабировать Hadoop для продуктового использования.

  • Шаг 3. Получить неприемлемые накладные расходы на производительность.

  • Шаг 4. Изменить форму решения, используя параллельную СУБД.





Большинство установок Hadoop находятся сейчас между шагами 2 и 3, и стадия «упереться в стену» будет только следующим шагом. Или Hadoop вырастет в реальную параллельную СУБД за ограниченное количество времени, или пользователи перейдут на другие решения, замещая части Hadoop решения, или с применением интерфейсов к Hadoop, поставляющие в того внешние данные, или каким другим способом. С учетом малого прогресса, наблюдаемого последние 3 года, наши ставки скорее на 2ом решении [переход на другие решения].



И завершая можем сказать: когда-то Gartner Group сформулировал свою широко известную кривую «hype cycle» [1-5] [@tsafin – на русский переводят как «кривая зрелости технологий», sic], которую можно использовать для описания эволюции новых технологий от самого их зарождения. Текущее состояние дел в экосистеме Hadoop скорее предоставляется как «лучшее решение со времен изобретения хлеба с маслом», но мы все же надеемся, что со временем, упомянутые нами ограничения будут сняты, и мы немного приблизимся к обещанному.



Ссылки







Hadoop на распутье



Майкл Стоунбрейкер, 5 августа 2014



[@tsafin — вторая статья была написана 2 годами позже, в августе 2014 года, и опубликована в том же журнала «Communications of ACM» http://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/177467-hadoop-at-a-crossroads/fulltext]


Много воды утекло со времен нашей предыдущей, совместной с Jeremy Kepner, статьи по данной теме, написанной в 2012 году [2-1]. Я считаю необходимым указать на несколько произошедших фактов и возникших мнений, а также сообщить о паре важных анонсов. В итоге, я завершу статью предсказаниями того, куда стек Hadoop может двигаться в будущем.



Первый анонс, который стоит упомянуть, это выпуск новой СУБД — Cloudera Impala [2-2], которая работает поверх HDFS. Проще говоря, Impala создана, как и все остальные shared-nothing параллельные SQL СУБД [@tsafin – еще не очень понятно каким будет устоявшийся перевод термина SN, предлагаем остановиться на версии Сергея Кузнецова «архитектура без совместно используемых ресурсов»], и нацелена на обслуживание рынка хранилищ данных. Особенно обращает на себя внимание тот факт, что MapReduce слой был удален, и удален осознанно. Как многие из нас указывали годами, MapReduce не самый лучший внутренний интерфейс для SQL (или Hive) СУБД [2-3, 2-4]. Impala была создана разработчиками, которые знали про данный факт. На самом деле, похожая на Impala активность уже происходит как внутри HortonWorks, так и Facebook. Это ставит поставщиков Hadoop перед дилеммой — исторически «Hadoop»-ом называлась open-source реализация MapReduce, созданная Yahoo. Тем не менее, Impala выбросила этот слой из своего стека решения.



Как кто-то может оставаться вендором Hadoop если Hadoop уже не лежит в основе его стека?



Ответ прост – надо переопределить значение «Hadoop» и это то, что вендоры Hadoop в итоге и сделали. «Hadoop» теперь означает весь стек: внизу HDFS, на вершине работает Impala, MapReduce или другие системы. Над этими системами могут работать еще более высокоуровневые решения, такие как Mahout. Понятие «Hadoop» теперь относится ко всей коллекции получаемых решений.



Другой недавний анонс сделан Google, который сообщил, что MapReduce это уже «прошлый век», и что они пошли дальше, и стали применять решения лучше, строя свои системы на системах типа Dremmel, BigTable, и F1/Spanner [2-5]. Google должно быть адски смеется сейчас: они изобрели MapReduce для поддержки своего краулера в их поисковом движке в 2004, но несколько лет назад они заменили MapReduce реализацией BigTable, т.к. им нужна была интерактивная система хранения данных, а MapReduce работал только в пакетном режиме. В итоге получаем, что основная движущая сила за MapReduce отказалась от него еще некоторое время назад. И сейчас Google сообщает, что в будущем MapReduce не потребуется.



На самом деле это достаточно иронично, что Hadoop выбирает поддержку этой парадигмы спустя 5 лет от того момента как Google от нее отказался и пошел дальше. Получается, что весь остальной мир последовал за Google в Hadoop с неслабой задержкой около 10 лет. Хотя Google уже давно от этого отказался. Интересно, как долго осознание этого факта займет у остального мира?



В итоге получается, что поставщики Hadoop решений движутся сейчас на пересекающихся курсах с поставщиками хранилищ данных. Они реализовывают в данный момент (или уже реализовали) по сути ту же самую архитектуру, что и поставщики хранилищ данных. Как только у них будут пара лет на укрепление созданных реализаций, то они смогут показать адекватную производительность. Заметим, что в настоящий момент большинство поставщиков хранилищ данных уже поддерживают HDFS, и многие предлагают реализацию частично-структурированных данных. Посему, я убежден, что рынок поставщиков хранилищ данных и рынок поставщиков Hadoop скоро объединится. И пусть лучшая система выиграет в такой уличной битве лицом-к-лицу!



Теперь повернемся к HDFS, который стал одним из основных кирпичиков в основе стека Hadoop. Заметим, что HDFS это файловая система, прежде всего умеющая хранить байты данных, что вполне естественно ожидать на любой вычислительной платформе. Существуют 2 возможных взгляда на то куда HDFS может двинуться в будущем.



Если посмотреть на это глазами мира файловых систем, то пользователи хотят иметь общую распределенную файловую систему, и с этой точки зрения HDFS — идеальный кандидат.



С точки же зрения параллельного SQL/Hive в СУБД, HDFS несет «участь хуже смерти». СУБД всегда и всюду хотят послать запрос (малое количество килобайт) к данным (много гигабайт) и никогда наоборот. Потому, скрытие расположения данных от движка СУБД смерти подобно, и СУБД всегда будет очень, очень сильно пытаться обойти такое ограничение. Все параллельные СУБД, и от поставщиков хранилищ данных и до поставщиков Hadoop, будут выключать прозрачность расположения, превращая HDFS просто в коллекцию

файловых систем Linux, по одной файловой системе на узел.



Аналогичным образом нет СУБД, которая хотела бы работать с репликами файловой системы. В [2-6] вы можете ознакомиться с подробной дискуссией по этому поводу. Вкратце получаем, что и для распределения нагрузки, и оптимизации запросов и проблем обработки транзакций, для всего предпочитаем системы репликаций, применяемые в СУБД.



Если со временем окажется, что точка зрения поставщиков СУБД возобладает на рынке, то HDFS истощится, т.к. поставщики СУБД перестанут его использовать. В их мире на каждом узле уже есть локальная файловая система, параллельные СУБД поддерживают высокоскоростной язык запросов и поверх всего этого работает множество инструментов и расширений, определенных через пользовательские функции. В этом сценарии Hadoop превращается в стандартную СУБД с архитектурой shared-nothing с некоторым количеством альтернативных поставщиков СУБД, борющихся за ваш доллар.



С другой стороны, если возобладает точка зрения файловой системы, то выживает HDFS с широким набором различных инструментов, работающих поверх файловой системы. Такие стандартные для СУБД окружений функции как балансировка-нагрузки, аудит, регуляторы ресурсов, независимость от данных, целостность данных, высокая доступность, управление параллелизмом, и качеством обслуживание, все эти функции будут медленно идти к пользователям файловой системы. В таком сценарии не будет высокоуровневых стандартных интерфейсов. Другими словами, взгляд на мир со стороны СУБД предлагает большой набор дополнительных, полезных сервисов, и пользователей заранее предупредят, чтобы те были крайне аккуратны, запуская низкоуровневые интерфейсы.



В любом из этих сценариев общей частью остается файловая система, и поставщики Hadoop будут продавать или инструменты на базе файловой системы, или на базе СУБД (ну или и на том, и на другом). В итоге они присоединятся к сонму поставщиков программного обеспечения, продающих софт или сервисы. И пусть лучшие продукты выигрывают!



Ссылки





Original source: habrahabr.ru (comments, light).

http://habrahabr.ru/post/270017/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
willynat

О страшилках в соцсетях...

Воскресенье, 01 Ноября 2015 г. 08:22 (ссылка)

Заметила, что в последние месяцы мотивы глобальных катастроф периодически сменяют друг друга в соцсетях. Если летит астероид, то утихают домыслы по поводу взрыва Йеллоустоуна - и наоборот, как только благополучно проходит астероидная волна, снова возникают слухи о вулканах, землетрясениях, глобальной (и никак иначе) тьме египетской))... И все как бы с научной точки зрения))))

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Camelot_Club (Автор -Galyshenka)

Восемь городских страшилок

Суббота, 31 Октября 2015 г. 19:01 (ссылка)
moya-planeta.ru/travel/view...lok_10584/

Дикие звери в канализации мегаполиса, гигантские крысы, поедающие людей, черные машины, увозящие людей в никуда, призраки и другие способы поддаться панике в большом городе.

Туннель Белчен: белая фрау

В туннеле Белчен, который находится на шоссе А2, ведущем из швейцарского Базеля в Чиассо, по сообщениям проезжающих, в 1981 году часто видели Белую Фрау. Белая Фрау — одинокая автостопщица в старых белых одеждах, похожая на привидение, которая появлялась из ниоткуда перед водителями, пугала их до смерти и иногда даже вступала с ними в диалог. Полиции Базеля — особенно в 1980 годах — поступало много звонков о том, что даму видели в туннеле, а затем и просто в его окрестностях. Она не причиняла никаких неудобств и не представляла никакой опасности, если не считать того, что испугавшиеся водители часто слишком резко тормозили и тем самым могли спровоцировать дорожно-транспортное происшествие.

Читать далее...
Метки:   Комментарии (3)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Trolozavr

День ужасов

Суббота, 17 Октября 2015 г. 22:07 (ссылка)

Вы поверили себе что ваша подружка, которую вы знаете все 5 лет не хочет с вами праздновать с вами ваш праздник. Я бы не поверила, как чтобы со мной это не произошло. 2 ноября 2013 это произошло. Страшно говорить, но я расскажу, мы говорили по телефону потом играли мой новый бадминтон, потом рисовали у меня в коридоре и Настя вспомнила что должна была забрать словарь у одноклассницы Вали. Мы шли по светлым подъездах, а там темный, двери открыты и там кто-то выходит я не спелая посмотреть кто это там так темно мы испугались и убежали. Я видела что с ней что-то происходит, странная какая-то не хочет веселиться. На том темном этаже я побежала, а она стоит как бы очарована. Пришлите мне сообщение пожалуйста, если знаете как мне помочь.

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество

Следующие 30  »

<страшилки - Самое интересное в блогах

Страницы: [1] 2 3 ..
.. 10

LiveInternet.Ru Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат
О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda