Случайны выбор дневника Раскрыть/свернуть полный список возможностей


Найдено 121 сообщений
Cообщения с меткой

обработка видео - Самое интересное в блогах

Следующие 30  »
backldedeq

iTherm - интеллектуальный термометр

Суббота, 27 Августа 2016 г. 09:52 (ссылка)

bigimg (197x700, 84Kb)
В огромном мире под названием «макияж» есть столько секретов и особенностей, от которых голова идет кругом.
В огромном мире под названием «макияж» есть столько секретов и особенностей, от которых голова идет кругом.

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
tingdiphos

iTherm - интеллектуальный термометр

Суббота, 27 Августа 2016 г. 09:36 (ссылка)

bigimg (197x700, 84Kb)
Чтобы не путать нормальную температуру с повышенной, болезненной, нужно выяснить оптимальную температуру тела новорожденного.
Чтобы не путать нормальную температуру с повышенной, болезненной, нужно выяснить оптимальную температуру тела новорожденного.

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Viktor_Felk

Как обрезать видео онлайн за 40 секунд?

Суббота, 20 Августа 2016 г. 09:13 (ссылка)

Это цитата сообщения Владимир_Шильников Оригинальное сообщение

Как обрезать видео онлайн за 40 секунд?

Недавно хотели вырезать из видеофильма со свадьбы небольшой ролик, но как это сделать, даже не представляли. А оказывается все настолько просто, что все это можно сделать за 15 минут (учитывая объем загружаемого видео).

Читать далее

Обрезать видео онлайн - обрезка MP4, AVI, MPG, 3GP 3
Как видите все легко и просто, теперь вы не будите спрашивать себя как обрезать видео онлайн, так как будете знать как это сделать легко и быстро.


http://faqpc.ru/kak-obrezat-video-onlajn/
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
ИНТЕРЕСНЫЙ_БЛОГ_ЛесякаРу

Программа для редактирования видео - ВидеоМОНТАЖ

Четверг, 21 Июля 2016 г. 16:40 (ссылка)


3925073_102758522_3925073_ (200x50, 1Kb)



В наше время, чтобы сделать видео не обязательно иметь дорогую видеокамеру. Ведь многие современные телефоны, смартфоны и планшеты оснащены простейшей камерой. Не везде, она, конечно, хорошего качества, но и это - не беда! Ведь в наше время существует множество программ, способных не только улучшить видео до превосходного качества, но и создавать целые фильмы!



3925073_video (700x296, 37Kb)



далее
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
bo4kov

Видеокурс - Супер Моушн | Михаил Бычков | Видеопроизводство

Вторник, 26 Апреля 2016 г. 17:44 (ссылка)
info-kurs.net/product/super-moushn/


Видеокурс - Супер Моушн - научит вас делать 2D моушен графику в программе After Effects

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

[Из песочницы] Обработка «видео 360», очистка изображения: алгоритм и его реализация на C#

Понедельник, 21 Марта 2016 г. 10:14 (ссылка)

В последнее время, в связи с растущим трендом виртуальной реальности, все более актуальными становятся съемка/монтаж/обработка видео в формате «видео 360».



В данной статье я хочу рассказать об одном эксперименте по обработке «видео 360», который хорошо иллюстрирует некоторые особенности такого формата. Забегая вперед скажу, что эксперимент потребовал реализации несложного алгоритма и, конечно, без написания программы не обошлось.



image



Что такое «видео 360»?



В рамках проекта Университета ИТМО Video360Production.com мы не только снимаем видео 360, но и попутно решаем целый «букет» сопутствующих задач — специализированная обработка панорамного видео, разработка интерактивных приложений для шлемов виртуальной реальности и многое другое.



«Видео 360» (панорамное видео), создается специальным образом — несколько видео камер смотрят «во все стороны», затем потоки синхронизируются и сшиваются в одну сплошную картинку. Одним из стандартов панорамного видео является сферическая развертка — сшитая сфера 360*360 разворачивается на кадр с соотношением сторон 2:1 (эквидистантная развертка), что позволяет кодировать панорамное видео в привычном H.264 и хранить во вполне смотрибельном виде.



При просмотре «видео 360» можно крутить мышкой или пальцем (на смартфоне, планшете), панорамное видео поддерживает YouTube и Facebook. Особенно эффектно оно смотрится в гарнитурах виртуальной реальности — Oculus Rift, Samsung Gear VR, Google Cardboard и др.



Вот так, например, выглядит концерт группы «Браво» в формате «видео 360»:









Панорамное видео может быть не только снято на видео камеру, но и получено из 3D-движков, как, например, трейлер «WARCRAFT: SKIES OF AZEROTH»:









Постановка задачи



Одной из типовых задач обработки видео является замена изображения — в программах видео монтажа есть соответствующие инструменты, позволяющие заменить статическое изображение или даже динамическое. В последнем случае используется трекинг «по ключам», что позволяет качественно и в (полу-)автоматическом режиме заменить заданный фрагмент изображения на некоторый другой.

А как обстоит дело с «видео 360»? Практика показывает, что все не так просто…



В качестве эксперимента я взял вот такое видео, собранное из UnrealEngine в формат панорамного видео и поставил задачу, на первый взгляд, несложную — очистить все баннеры, висящие сверху над «дорожкой», по которой едет тележка.



Кстати, этот ролик хорошо знают все, кто имел дело с Oculus Rift и аттракционами:









Задача оказалась не из простых.



Какие сложности возникают при попытке трекинга изображения в «видео 360»? Помимо трудностей конкретного примера (быстрое движение вагонетки, сложная текстура объектов) проявляется характерная особенность эквидистантной развертки — нетипичное искажение изображения — «изгибание» и растягивание по мере приближения к нижней/верхней части кадра. Оно и понятно — верхняя/нижняя часть кадра, строго говоря, соответствуют полюсам сферы, растянутым на ширину кадра.



Вот как это выглядит:



image



Издалека надпись почти прямоугольная, однако по мере приближения начинает закругляться кверху:



image



image



image



Когда вагонетка у самого баннера, начинается полное безобразие:



image



image



Из сопутствующих сложностей — высокая скорость движения на отдельных участках, из-за чего изображение баннера сильно размыто:



image



Алгоритм



Использование стандартных средств трекинга (например, в After Affects) для данных баннеров не дает хорошего результата — ключей получается очень много, они нестабильны, захватить изображение сложно. Из-за этого вставка белого фона (а точнее — фона цвета баннера, он не идеально белый) получается неточно, в некоторых случаях и вовсе мимо. Вручную править 7-15 ключей на каждом кадре — адская задача. Фактически, это покадровая реставрация ролика.



В связи с этим возникла идея оптимизировать данный процесс. Действительно, если посмотреть на задачу глазами программиста — баннеры должны неплохо распознаваться и вполне реально придумать несложный алгоритм, который позволил бы их «очистить». Также довольно очевидно, что программу проще сделать в интерактивном стиле, чтобы либо указывать алгоритму стартовую точку, либо указывать область для поиска.



Итак, после некоторых экспериментов, получилась такая последовательность действий:




  1. Переводим видео в «пачку» изображений, в соответствии с частотой кадров. Для данного ролика получился 1451 кадр JPG разрешением 4000*2000.

  2. Далее пишем интерактивную программу на C#/WPF, которая загружает очередной кадр оригинального видео, в указанной области выполняет поиск транспаранта, выделяет его границы и закрашивает внутренности указанным цветом. В случае ошибки у пользователя должна быть возможность поправить программу — изменив границы рабочей области, а также параметры алгоритма (искомый цвет, размер искомой области и пр.). К тому же, программа должна иметь возможность ZOOM для работы с мелкими деталями изображения.

  3. Если все хорошо, пользователь сохраняет обработанный кадр и переходит к следующему.

  4. Из кадров собирается итоговое видео.



Программа



Внешний вид:



image



Программа содержит следующие элементы:



1. В верхней части — отображается текущий кадр. На нем, при помощи красной рамочки, можно обозначить рабочую область — где алгоритм будет выполнять поиск баннера.

2. Снизу слева — увеличенный вид рабочей области. Алгоритм начинает работать автоматически и сразу показывает результат (очищенный баннер).



Размеры рамочки можно менять, что позволяет делать увеличение и работать даже с очень мелкими деталями:



image



3. Правая часть — панель настроек, содержащая имя файла, номер кадра, стрелки для перехода на следующий/предыдущий, опция «автосохранения при переходе к следующему».



Width и Height — позволяют регулировать ширину/высоту красной рамочки

Delta, BlockLength — параметры алгоритма.



Алгоритм работает следующим образом:



1. В заданной рамочкой области начинает искать точки, отличающиеся от заданного «фоного» цвета баннера не более чем на Delta. Delta можно менять, тем самым сужая или расширяя количество цветов.

2. Затем производится построковый анализ и остаются лишь те точки, которые образуют непрерывные группы длиной BlockLength, причем в каждой строчке по две — начальная и конечная (отмечены красным):



image



Таким образом, формируется граница баннера нужной толщины BlockLength, «изнутри» по фоновым точкам.

3. Блоки соединяются прямыми линиями с фоновым цветом (закраска баннера, отмечено желтым):



image



4. Вуаля!



С правильной настройкой значений по умолчанию для Delta и BlockLength алгоритм работает просто прекрасно! Часто можно листать кадры друг за другом без каких-либо дополнительных действий, иногда лишь подвигая рамку вслед за движением баннера по кадру. Иногда, параметры можно уточнить.



Кстати, если их выставить неправильно — т.е. выбрать слишком большой разброс цветов или слишком маленькую длину границы, то начнут зацепляться лишние точки:



image



С помощью данной программы я обработал все баннеры в ролике примерно за 1,5-2 часа.



Выводы



Конечно, данная задача является очень частной. Однако, на ее примере хорошо видны характерные особенности «видео 360» — искажение изображения, которое делает невозможным применение стандартных средств обработки видео.



Скорее всего, довольно скоро появятся плагины, которые будут учитывать эквидистантную проекцию панорамного видео (кстати, бывают и другие проекции...) и прямо в родном After Effects успешно справляться с этой и другими задачами.



А пока что… приходится изобретать. Надеюсь, данная статья будет кому-то полезна и поможет сократить время/силы при решении собственных задач.

Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/279739/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

Объединение видеофрагментов с нескольких камер и синхронизация их по времени

Понедельник, 15 Февраля 2016 г. 08:33 (ссылка)


В системе дистанционного надзора (СДН), обзор которой был сделан в предыдущей статье, для управления медиапотоками используется медиасервер Kurento, позволяющий записывать потоки, где каждый поток — это отдельный файл. Проблема заключается в том, что при просмотре протокола экзамена нужно воспроизводить три потока одновременно с синхронизацией потоков по времени (веб-камера испытуемого со звуком, веб-камера проктора со звуком и рабочий стол испытуемого), причем на протяжении всего экзамена каждый поток может быть разбит на несколько фрагментов. Эта статья о том, как удалось решить данную проблему, а также организовать сохранение видеозаписей на WebDAV сервер всего одним bash-сценарием.



Воспроизведение видеоархива СДН

Читать дальше →

https://habrahabr.ru/post/277179/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Блог_туриста

Как нарезать видео на компьютере?

Четверг, 17 Декабря 2015 г. 12:10 (ссылка)


sc1 (640x409, 282Kb)



Для того, чтобы сделать зрелищный клип из простого, на первый взгляд, видеоматериала можно воспользоваться видео-редактором на русском языке. Программа для монтажа видео-программ поможет вам за короткое время сотворить эффектный клип, включая в него незаметные переходы, приятную фоновую музыку и, при необходимости, титры, фотографии и различные картинки. Узнать, как нарезать видео можно ознакомившись с компьютерной программой.



Читать далее...
Метки:   Комментарии (1)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Silvestr

Видео презентация - гарант успеха и достатка

Вторник, 29 Сентября 2015 г. 17:44 (ссылка)

Смотреть видео в полной версии
Смотреть это видео


Как вызвать максимальный интерес к товару или услуге? 

Как увеличить посещаемость сайта и базу подписчиков? 

Как привлечь внимание к любой информации и донести ее до адресата?

Как быстро продвинуть свой бренд на рынке?



На эти и многие другие подобные вопросы существует один ответ: первым делом нужно позаботиться о привлекательности контента, товара, услуги или бренда. Без достаточной привлекательности, цепляющей внимание потенциального клиента или партнера, любые технические ухищрения будут недостаточными.



Современные рекламные технологии включают в себя метод, который способен максимально повысить привлекательность чего угодно. И называется этот метод – видеопрезентация.



Подробности здесь!



Новый курс "Супер Моушн"



Видео курс "Супер Cinema 4D"



Видео курс "Супер After Effects"

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Artconn

madVR 0.88.19 - Видео драйвер, качество видео, обработка видео

Воскресенье, 19 Июля 2015 г. 12:46 (ссылка)
sweet.org.ua/video/1800-mad.html

madVR 0.88.19 - Видео драйвер позволяющий просматривать отображаемый материал в высоком качестве на Вашем ПК.
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Крутой_Ус

Без заголовка

Воскресенье, 12 Июля 2015 г. 12:06 (ссылка)
freewoman.club/obrabotka-fo...?_utl_t=li


Обработка фото и видео 

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
hamaris

Как сделать видео чётким

Понедельник, 30 Июня 2015 г. 02:50 (ссылка)
sdelaivideo.ru/kak-sdelat-v...-chyotkim/


Как сделать видео чётким, ответ на этот вопрос получим, откорректировав видеоролик в видеоредакторе YouTube

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

Два противоположных направления ВИДЕОАНАЛИТИКИ: «жесткая» и «гибкая», кто сильней?

Четверг, 21 Мая 2015 г. 12:11 (ссылка)

Проблема – сокращения избыточной видео информации – крайне актуальна для сегодняшнего видеонаблюдения, объем данных которого не способен уже переварить человек. Только каждый решает ее по-разному: одни – путем поиска важных моментов, другие – путем фильтрации незначительных. Что эффективнее?



image





В прошлых статьях, стоило мне затронуть эту тему, я сразу попал в дискуссию с апологетами видеоаналитики. Даже основоположники классической видеоаналитики – бывшие программисты Интел – зафиксировали свои позиции в этом вопросе, за что большое спасибо! На этом портале присутствуют многие, кто считается корифеями в данной области – грех, этим не воспользоваться. Думаю, с них и начать. В этой статье я лишь обозначу разногласия – и надеюсь на дискуссию профессионалов. А дальше посмотрим, как будут развиваться события.



К сожалению, не могу себе позволить давать ссылки на сайты «аналитиков», дабы меня не забанили уже до дискуссии, поэтому попробую описать основные понятия своими словами, ну, и немного с помощью Википедии. После изучения огромного числа отечественных и зарубежных компаний я могу выделить два конкретных направления видеоанализа, используемого в видеонаблюдении для сокращения объемов информации:



1. Жесткая видеоаналитика — классика, которая базируется на старой доброй интеловской библиотеке Open CV, однако которую Интел больше не развивает. В большей части ее основы – детектор объектов. Этот алгоритм локализует в потоке видеокадров изменяющиеся замкнутые области по определенным признакам. Мы уже рассмотрели его на примере компании «Синезис». Эти «объекты» пытается анализировать программа видеонаблюдения, чтобы вычислить в них полезные цели: людей, автомобили… При их обнаружении основная идея – это анализ действий, передвижений и, в конечном счете, результирующей картины поведения, пригодной для интерпретации в социально-криминальный смысл.



image



2. Гибкая видеоаналитика – более молодая область знаний, появившаяся, судя по всему, в российских пенатах. Википедия называет ее видеосемантикой и трактует так: «Видеосемантика — краткое логическое изложение видеоинформации путём разложения ее на семантические единицы (видеосюжеты), каждый из которых имеет свой законченный смысл, отличающийся от предыдущего и последующего видеосегмента. Это особое направление видеоаналитики — так называемая гибкая видеоаналитика, не имеющая жестких параметров и точной формализации».



Вообще, с ходу после повторного прочтения лично мне больше подходит первый вариант. Все-таки надо четко и сразу сказать, кто готовит теракт. К тому же этого и требуют наши «товарищи», на миллиарды закупающие системы интеллектуального видеонаблюдения в Безопасные города и метрополитены по всей стране. Пугает только, что результаты чаще отрицательные. Но оставим политику политикам.



Итак, что же такого противоположного в этих двух подходах? Если прислушаться к тексту – всё. Первые ищут в видеопотоке криминал или действия людей (автомашин), представляющие угрозу. Вторые – отрицают такую возможность, взывая к теории построения мира. Извините, если выразил некорректное свое отношение к описаниям, которые обычно начинаются с того, что жесткая видеоаналитика невозможна в принципе. Как ни странно, я тоже с этого начал свои статьи про видеоаналитику – но я базировался только на конкретных примерах конкретных производителей. При этом не значит, что я закончу тем, что гибкая видеоаналитика чем-то лучше. Валить – так валить всё, лесу много!



Ну, вот, я уже перевесил свое отношение в сторону жесткой, сказав, что она мне больше подходит — надо поправить весы, скажу что-нибудь про другую: слово «гибкая» мне больше нравится, оно красивше!



Итак, первые формализуют поведение объектов (уж, не знаю, получается ли это у них), другие не могут (ну, или не хотят). Первые кричат охраннику – смотри, драка! Вторые – обрати внимание, что-то случилось! Опять первые рисуются в лучшем свете – более понятном. Хотя, зато вторые звучат как-то честнее.



«Жесткие» ищут важное, «гибкие» убирают ненужное. После этой фразы я вдруг ощутил, что между ними нет никакой разницы. Тем не менее, они сами считают себя классовыми технологическими врагами.



Мы уже говорили, что жесткая видеоаналитика основана на классификации объектов: человек, машина, кошка… Но как она ищет криминал? Подавляющее число компаний предлагает алгоритмы пересечения виртуальных линий, скопление людей, различных вариантов передвижения целей. Т.е. чаще всего нужно четко знать «границы дозволенного» — конкретные места на объекте, пересечение которых является криминалом или поводом для проверки. Обо всем об этом мы поговорим позже, сейчас лишь о сравнении методов подхода. Но во всех случаях в «жесткой» предполагается, что определены пути и способы несанкционированных действий.



image



Сторонники гибкой видеоаналитики высмеивают саму постановку вопроса фразами типа «Вы точно знаете, как Вас будут убивать?». В «гибкой» ни к чему не привязываются, ничего не рассчитывают, отдают свою безопасность полностью в руки компьютера. И это фраза озабочивает! А как вообще охраняет человеческий покой гибкая видеоаналитика? Как утверждает Википедия, «видеосемантика отслеживает характерные черты видеоконтента в результате анализа статистических изменений», т.е. основой является СТАТИСТИКА. Берется, скажем, 1000 кадров, проверяется, есть ли в каких-нибудь из них что-то нового необычного или их характер изменений полностью подпадает под предыдущие 1000, а то и предыдущие 100 000 кадров. Допустим, все люди всегда ходили по этой дороге прямо, а кто-то вдруг поперся по газону. Или просто подпрыгнул где никто не прыгал. Резко побежал…



image



По середине дороги присел, прилег, достал ствол из кармана… — любая нестандартность. Здесь только меня смущает фраза одной из компании «достал ствол из кармана или платок», т.е. нет формализации угрозы. Но не будем пока ни на кого давить.



image



Кстати, в «жесткой» все моменты определения класса цели и ее действий требуют довольно непростых, на мой взгляд, настроек, и любые сбои обзора камеры (от ветра, вибрации и проч.) или перестановки крупных объектов на местности влекут за собой выход из строя функционирования. А в «гибкой» вообще нет никаких настроек, как заявляется некоторыми производителями, что судя по логике ее работы может соответствовать истине.



Жесткая видеоаналитика, как мы уже рассматривали, очень чувствительна к помехам, особенно уличным. Про гибкую Википедия утверждает: «Отсутствие жестко заданных параметров и точной формализации защищает от помех, так как они включаются в общий анализ и вычитаются сами из себя в результате разности статистических изменений». Ну да, если паучок сел на камеру, то и на всех кадрах будет этот паучок – теоретически изменений в статистики произойти не должно. Если не приползет другой паучок.



Кое-что кину из предыдущего обсуждения про слабоконтрастные цели. Имеется в виду, что злодей ползет в маскхалате и сливается с местностью, а надо его вычислить. Чтобы классифицировать человеческую фигуру детектору объектов нужна бОльшая чувствительность и бОльшая контрастность, иначе он будет брать множество разрозненных мелких целей, какие-то участки маскхалата все равно будут полностью сливаться – ну, раз уж мы говорим о серьезном слабоконтрасте. Таким образом, жесткая видеоаналитика в этом вопросе, наверное, уступает гибкой – для которой классификация цели неважна в принципе. Но на сколько это существенно? Пока я кинул эту тему лишь для обсуждения, вывода здесь нет.



Еще одна тема для дискуссии – решаемая транзакция. Например, определение скопления людей подпадает и под жесткую и под гибкую видеоаналитику. Обе они – по заявлениям – справляются с этим вопросом. Только разными методами. Так какой из них эффективней?



image



Количество вопросов здесь еще много, постараюсь не мучать длиной статьи, остальные обсудим в дальнейшем. (Если не забанят.)

Original source: habrahabr.ru (comments, light).

http://habrahabr.ru/post/258451/

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
fileaddnet

GiliSoft Video Editor 7.0.0 Portable

Среда, 18 Марта 2015 г. 06:39 (ссылка)

GiliSoft Video Editor 7.0.0 Portable

Информация о Софте
Название: GiliSoft Video Editor 7.0.0
Разработчик: gilisoft
Год выпуска: 2015
Размер файла: 52.9 MB (3% восстановления)


О программе: GiliSoft Video Editor - мощный и удобный в работе видеоредактор для быстрой обработки видео самых популярных форматов (AVI, MPEG, MPG, MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, WMV, MP4, MOV, VOB, ASF, 3GP, 3G2, SWF, H.264, QT, DAT). Дает возможность быстро вырезать из видео отдельные фрагменты, склеить несколько фрагментов в один файл, добавлять фоновую музыку, субтитры и водяные знаки, работать с аудио и многое другое.




Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество

Следующие 30  »

<обработка видео - Самое интересное в блогах

Страницы: [1] 2 3 ..
.. 10

LiveInternet.Ru Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат
О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda