Случайны выбор дневника Раскрыть/свернуть полный список возможностей


Найдено 311 сообщений
Cообщения с меткой

мифы и реальность - Самое интересное в блогах

Следующие 30  »
Vladimir_SK

В режиме «по потребности»

Суббота, 04 Марта 2017 г. 13:41 (ссылка)


АСТМА - Мифы и Реальность




 







Действительно ли астма возникает у часто простужающихся людей, обостряется от погоды и до конца не лечится?



Миф 1. Астма – это заболевание на всю жизнь. Оно неизлечимо.



На самом деле. Хотя врачи не могут гарантированно и навсегда излечить от астмы, её можно успешно брать под контроль. Это означает, что при правильном лечении и соблюдении врачебных рекомендаций больной может жить без обострений.



Современное лечение астмы состоит из двух частей. Базисная терапия снимает аллергическое воспаление в бронхах, то есть действует на саму природу болезни. А симптоматическая на время устраняет внешние проявления астмы, связанные со спазмом бронхов: кашель, затруднённое дыхание или приступ нехватки воздуха.



В качестве базисного лечения сегодня чаще всего назначаются ингаляционные гормоны. Речь идёт о современных, безопасных препаратах в виде порошков и аэрозолей. Ими легко и удобно пользоваться даже пожилым людям и детям. Эти лекарства надо использовать каждый день и достаточно длительно – как минимум несколько месяцев. При необходимости их можно комбинировать с бронхолитиками длительного действия, облегчающими дыхание.



Также в течение дня в режиме «по потребности» применяют другой вид бронхолитиков – препараты с быстро наступающим, но при этом коротким периодом действия. Они хороши в качестве средств скорой помощи, например, если случился бронхоспазм. Но часто ими пользоваться нельзя.






Миф 2. Астма может развиться в результате недолеченных простуд, ОРВИ, бронхитов.



На самом деле. Частые простудные и вирусные заболевания не являются первопричиной астмы. Однако инфекция может быть провокатором, запускающим обострение уже существующей в организме болезни, которая не была диагностирована.



В действительности для возникновения астмы всегда нужны три условия. Первое – это специфическое, неинфекционное воспаление дыхательных путей. Второе – избыточная реакция бронхов на малейшие провокаторы, которые здоровые люди просто не замечают. И третье – обратимость всех дыхательных симптомов. Это означает, что астма способна исчезать на время под действием лекарств или даже самостоятельно.



А вот тяжесть внешних проявлений болезни может существенно различаться. Многих астматиков беспокоит лишь периодически возникающий кашель, только редкие эпизоды хрипов в груди или дискомфорт при дыхании.






Миф 3. Астматик – это аскет и мученик, вынужденный из-за болезни отказывать себе во всех радостях жизни.



На самом деле. Правильно пролеченный астматик отличается от здорового человека только в одном: человеку с астмой нужно дважды в день подышать ингалятором. Если он соблюдает это правило, то ему можно делать всё то же, что и другим: путешествовать, заниматься спортом, посещать баню, рожать детей, интенсивно работать.



Однако больному астмой необходимо избегать факторов, провоцирующих обострение заболевания. У каждого они свои, пациент должен знать особенности своей болезни и ориентироваться в симптомах. Так, если у человека тяжёлая аллергическая астма, то ему важно ограничить контакт с виновным аллергеном. Если обострение вызывает профессиональный фактор, нужно сменить место работы. Если астматик остро реагирует на домашнюю пыль, необходимо убрать из дома ковры, хранить книги за стеклом и проводить регулярную влажную уборку квартиры. Если же у человека аллергия на кошек, то не надо заводить дома это животное.






Миф 4. Астма – это метеозависимое за­боле­вание.



На самом деле. Многие астматики плохо переносят влажную ветреную погоду, сырость, холод. Поэтому хуже себя чувствуют поздней осенью, зимой и ранней весной. При выходе из тёплого помещения они могут испытывать холодовой бронхоспазм. Но это свойство конкретного человека, а не закономерность.



Точно так же существуют астматики, которым не важно, какая на улице погода – дождь, снег, холодно или сыро. А вот цветение тополя или контакт с хомяком для них настоящее испытание.








Миф 5. Лекарства против астмы вызывают зависимость, больной уже не сможет без них жить.



На самом деле. При некоторых вариантах индивидуального течения астмы человек вынужден длительно, иногда пожизненно пользоваться ингалятором. Но не потому, что он подсел на лекарство, это не наркотик. А потому, что такова сущность болезни. У одних людей курс лечения приводит к многомесячной ремиссии, и они могут на время отказаться от лекарств. У других же отмена ингалятора вызывает ухудшение, как правило, с ночными приступами кашля и удушья. Им нужен постоянный приём лекарств в оптимальном режиме.



Также не стоит бояться привыкания к лекарству. Такого не бывает. Просто иногда у человека происходит обострение, при котором он нуждается в повышении дозировки или усложнении лечения. Но потом врач снижает лекарственную нагрузку. И на прежних препаратах человек чувствует себя совершенно нормально.







 


 


 


Метки:   Комментарии (1)КомментироватьВ цитатник или сообщество
apafhabti

Пантогор

Суббота, 04 Марта 2017 г. 08:48 (ссылка)

bigimg (197x700, 84Kb)
WAzq7gRHg8dt9RmdcTGsfzJeNSSGqE0reUB9hbSUYRbuXcC2IEQmirQ8XiedRGYD88

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_desert_man

Мифы и факты о сале

Среда, 18 Января 2017 г. 14:11 (ссылка)

На протяжении веков без свиного сала не обходились ни русские, ни поляки, ни англосаксы, а жители Украины до сих пор у многих ассоциируются исключительно с этим продуктом.

3423656_1 (480x360, 21Kb)

Его ели с хлебом, им закусывали спиртное, на нем жарили и тушили. Увидеть сон о сале считалось хорошей приметой: к богатству и здоровью. В общем, не прижилось сало лишь в жарких восточных странах, да и то лишь по причине быстрой порчи. Однако современная мода на худощавых барышень возвела в культ низкокалорийные диеты, и любой жир, тем более животный, отправила в "запретный" список. Сало исчезло с наших столов и начало обрастать чудовищными легендами. Сегодня мы рассмотрим мифы о вреде сала и выясним, насколько они правдивы.

Миф 1: "От сала толстеют!"

Поправляются не от сала, а от его количества! (Можно потолстеть и от наиполезнейшей овсянки, если есть ее мешками). Если вы ведете обычный сидячий или около того образ жизни, вам положено 10-30 г сала в день. Если уже страдаете ожирением и вам предписана низкокалорийная диета — не более 10 г в день.

Отличайте "истинное" сало — подкожный жир, прямо со шкуркой — от схожих продуктов. Бекон, шейка и т. п. — не подкожный, а внутримышечный жир. К тому же вместе с белком, то есть мясом, и такая смесь уже не ахти что хорошее. Самое полезное сало — просто соленое, с чесноком или перцем. Хорошо и копченое, но только "домашним способом", с дымком. На мясокомбинатах сало, грудинку и прочие свиные прелести коптят в жидкости, и это не комильфо, свойства продукта меняются не в лучшую сторону.

Миф 2: "Сало — тяжелая пища"

Не совсем так. У здорового человека с нормальным желудком настоящее свиное сало очень хорошо усваивается и не перегружает печень. Вообще самые ценные для нас жиры — с это те, которые плавятся при температуре нашего тела, т. е. около 37,0. Они полнее и быстрее всех остальных перевариваются и всасываются. Их список как раз и возглавляет свиное сало.

Но, конечно, сало, как всякий жир, требует для своего переваривания желчи и липаз (специальных веществ в желудке и кишечнике). Поэтому при нарушениях выработки желчи и омыления жиров врачи и не рекомендуют его есть.

Миф 3: "В сале сплошной жир"

И прекрасно! Потому что это великолепная структура — подкожный жир, в котором сохранились клетки и биологически активные вещества.

Например, самая ценная из жирных кислот — полиненасыщенная арахидоновая кислота. Она встречается очень редко, в растительных маслах ее вообще нет. Прожить же без нее никак нельзя. Арахидоновая кислота входит в состав всех клеточных мембран и нужна сердечной мышце. К тому же без нее никак не обходятся гормоны, иммунные реакции и холестериновый обмен.

Есть здесь и другие незаменимые жирные кислоты (их называют витамином F) — линолевая, линоленовая, пальмитиновая, олеиновая. По их содержанию, кстати, сало приближается к растительным маслам. Не забудьте про жирорастворимые витамины А (его здесь до 1,5 мг на 100 г), Д, Е, а также каротин. В итоге биологическая активность сала в 5 раз выше, чем у масла. Так что зимой "свиной продукт" — как раз то, что надо для поддержания жизненного тонуса и иммунитета.

Миф 4: "Этот страшный холестерин"

Да, он здесь присутствует, но даже меньше, чем в коровьем масле. И ничего страшного в нем нет. Думаете, немедленно начнет откладываться на стенках артерий и начнется атеросклероз? Ничего подобного! Врачи давно установили, что количество холестерина в крови и тканях мало зависит от того, сколько вы его съели. Это вещество прекрасно синтезируется, даже если вы вообще его не едите. Поэтому куда важнее холестериновый обмен: что организм получит, сколько сделает и как использует.

Между прочим, арахидоновая, линолевая и линолевая жирные кислоты как раз и "чистят" сосуды от отложений. Так что небольшой кусочек сала с витамином F — только на пользу в деле профилактики атеросклероза. А имеющийся в нем холестерин пойдет, например, на создание иммунных клеток (лимфоцитов и макрофагов), спасающих организм от вирусов и прочих врагов-патогенов. Даже интеллект без холестерина никуда — в головном мозге его больше 2%.

Миф 5: "Здоровый жир — только растительный жир"

На долю жиров должно приходиться примерно 30% калорий за день. (Обратите внимание: не съедать 30% жиров, а получать от них 30% всей энергии.) Проще говоря — 60-80 г в день. И среди них только треть — растительные жиры. Нам нужно 10% полиненасыщенных жирных кислот, 30% насыщенных, и целых 60% мононенасыщенных. Такое соотношение кислот есть в: да-да, свином сале, а также в арахисовом и оливковом маслах.

Миф 6: "Жареное сало — вредно"

Да, при жарке сало теряет часть своих полезных свойств и приобретает токсины и канцерогены. Но и растительные масла ведут себя ничуть не лучше. Стоит их ненадолго нагреть, как они резко перестают усваиваться. А вот подогретое сало наоборот, усваивается лучше, чем в холодном или горячем-жареном. Так что выход прост: сало надо не жарить до состояния шкварок, а греть на слабом огне.

Миф 7: "С хлебом? ни в коем случае!"

Парадокс: сало с хлебом — как раз то, что доктор прописал! Изумительное натуральное сочетание, при котором оба продукта прекрасно усваиваются. Разумеется, имеются в виду не булочки-пампушки, а зерновой хлеб, из муки грубого помола или с добавлением отрубей. Конечно, это для здоровых людей, не страдающих ожирением и проблемами с пищеварением.

При похудании сало тоже не забывайте: это прекрасный источник энергии. Диетический вариант — есть сало с овощами, например, с капустой. Можно вприкуску, а можно сделать с ним солянку, только не пережарьте.

А вот гастрономические радости типа бекона класть на хлеб действительно не стоит. Они вообще при похудании разрешены в микроскопических количествах — около 5 г. Зато этого вполне достаточно, чтобы придать вкус, например, дежурной тушеной капусте, моркови или свеклы.

Миф 8: "Лучше под горилку"

Вот это чистая правда — сало прекрасный спутник алкоголя. Главным образом потому, что оно не позволяет быстро опьянеть. Жирненькое сало обволакивает желудок и не дает напитку с градусами моментально там всосаться. Конечно, алкоголь все равно впитается, но уже позже, в кишечнике, и постепенно.

Спиртное же, со своей стороны, помогает быстрее переварить жир и разложить его на компоненты. Кстати, совершенно не обязательно употреблять сало именно с горилкой, то бишь с водкой! Со стаканом красного сухого вина оно куда вкуснее.

Это интересно

• "Чем натуральнее жир, тем лучше!". Соленое свиное сало как нельзя лучше отвечает этому требованию современной диетологии.

• Если сало мягкое, маслянистое, расползается, значит, поросенка перекармливали кукурузой. Если сало жесткое — значит, поросенок подолгу сидел голодным. А самое вкусное и плотное сало получается, если животное питалось "по-свински" — желудями.

• Самое полезное сало — 2,5 см под шкуркой.

• Кусочек сала — прекрасный "снэк" в рабочее время. Оно хорошо усваивается, не перегружает печень и дает аж 9 ккал энергии на 1 г продукта. Это гораздо полезнее, чем даже самая дорогая колбаса, булочка или пирожки.

http://desert-man.org.ua/post406489674/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Desert_Man

Мифы и факты о сале

Среда, 18 Января 2017 г. 14:11 (ссылка)


На протяжении веков без свиного сала не обходились ни русские, ни поляки, ни англосаксы, а жители Украины до сих пор у многих ассоциируются исключительно с этим продуктом.



3423656_1 (480x360, 21Kb)



Его ели с хлебом, им закусывали спиртное, на нем жарили и тушили. Увидеть сон о сале считалось хорошей приметой: к богатству и здоровью. В общем, не прижилось сало лишь в жарких восточных странах, да и то лишь по причине быстрой порчи. Однако современная мода на худощавых барышень возвела в культ низкокалорийные диеты, и любой жир, тем более животный, отправила в «запретный» список. Сало исчезло с наших столов и начало обрастать чудовищными легендами. Сегодня мы рассмотрим мифы о вреде сала и выясним, насколько они правдивы.



Читать далее...
Метки:   Комментарии (2)КомментироватьВ цитатник или сообщество
granecspin

Пантогор

Понедельник, 16 Января 2017 г. 06:21 (ссылка)

bigimg (197x700, 84Kb)
9HcNvNhvNKbDCqlAZLJ1PovbNIKSX2Hv8jLrQqTVc9D4qPhpymjhicVK

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
reaselfpig

Перуанская Мака

Воскресенье, 15 Января 2017 г. 20:37 (ссылка)

bigimg (197x700, 84Kb)
FZkG6gQ5r3bqSSHF1SFi561mpPCLfmCa1A48HLTe

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
aramill_stells

Подтверждение реалий существования бога Рамы в Индии: найден мост!

Понедельник, 12 Декабря 2016 г. 13:07 (ссылка)


Загадочную отмель, которая соединяет Индию с Шри-Ланкой (Цейлоном), без проблем можно различить с самолета, зафиксирована она и на космических снимках. У мусульман эта отмель известна под названием мост Адама, а у индуистов — мост Рамы. Любопытно, что на арабских средневековых картах эта отмель обозначена как реальный мост, находящийся выше уровня воды, по которому в те времена из Индии на Цейлон мог перейти любой желающий, будь то женщина или ребенок. Поразительно, что длина этого моста составляет около 50 км, при ширине от 1,5 до 4 км.





Индию с Шри-Ланкой (Цейлоном) с древнейших времен соединяет таинственная отмель, которую как мусульмане, так и индуисты считают рукотворным мостом. Сравнительно недавно индийские геологи установили, что это на самом деле искусственное сооружение уникальное по длине — 50 км! — и колоссальное по объему проведенных работ.



Если верить легендам, мост был построен миллион лет назад, а некоторые западные исследователи дают ему даже 17 миллионов лет. Есть и менее впечатляющие предположения — 20 тысяч лет и 3500 лет. Последняя цифра, на мой взгляд, маловероятна, ведь она подразумевает, что мост строили люди, такие же, как и мы с вами. Зачем им было тратить силы и время на ширину моста от 1,5 до 4 км? Согласно легендам, мост строили "обезьяны"  ( об этом ниже) из войска Ханумана, а они были настоящими великанами, ростом   от 8 метров до 18-ти, вот таким исполинам было под силу создать такой невероятный мост.



Картинки по запросу лемурийцы фото



Ясно, они бы ограничились шириной максимум в 200 метров. Значит, мост строили не обычные люди, поэтому он, скорее всего, древнее чем 3,5 тысяч лет.



Ну а находки останков гигантов по всему миру более не дают поводов для непреложного отрицания их существования



Картинки по запросу лемурийцы фото



или



Картинки по запросу лемурийцы фото Картинки по запросу лемурийцы фото



Кстати, мост строился с целью переправить войско Рамы на Шри-Ланку для сражения с ее правителем демоном Раваной, похитившим Ситу, возлюбленную Рамы.  

Читать далее...
Комментарии (1)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

Деконструкция мифа о глубоком обучении. Лекция в Яндексе

Воскресенье, 20 Ноября 2016 г. 17:43 (ссылка)

Оптимизм по поводу нейронных сетей разделяют не все — или, по крайней мере, уровень такого оптимизма бывает разным. Старший преподаватель факультета компьютерных наук ВШЭ Сергей Бартунов согласен, что нейросетевая область сейчас на подъеме. С другой стороны, он хочет внести в происходящее некоторую ясность, определить реальный потенциал нейросетей. Вне зависимости от точки зрения докладчика, глубокое обучение и правда не проникает в нашу сферу совсем уж стремительными темпами. Традиционные методы обучения всё ещё работают и не обязательно будут вытеснены машинным интеллектом в ближайшей будущем.







Под катом — расшифровка лекции и часть слайдов Сергея.






В последние годы мы наблюдали череду крупных побед либо по мере сил принимали в них участие. Эти победы выражены в том, что множество важных задач машинного обучения беспрецедентно точно решаются с использованием нейросетей. В результате возникло очень много шума далеко за пределами научного сообщества, и очень многие люди обратили внимание на область глубокого обучения.



Такое внимание может быть весьма полезным с точки зрения финансирования исследований, каких-то стартапов. Но еще оно стимулирует рост ожиданий, часть из которых откровенно малоадекватны, и вокруг глубокого обучения надувается пузырь.



Мой тезис заключается в следующем: сегодня глубокое обучение в том виде, в котором оно преподносится нам журналистами или некоторыми не очень добросовестными или не очень разбирающимися в теме экспертами, — современный миф. Сегодня я хочу его деконструировать, поговорить о том, что в нем действительно реально, что работает, что маловероятно работает, какие выводы мы можем извлечь — или, по крайней мере, какие выводы извлек я — и что может прийти на смену глубокому обучению.



Нам преподносят миф, имеющий много общего с другими известными мифами. Например, в нем есть история о темном времени, когда истинное светлое знание практически утеряно, хранится всего несколькими посвященными, а в мире царит хаос.



Еще в этом мифе есть свои герои, совершающие великие эпические подвиги.







В этом мифе есть и сами великие подвиги — они потом остаются в истории и рассказываются друг другу из уст в уста.







И еще в этом мифе есть табу, великий запрет. Нарушив его, можно высвободить какие-то мощные, неподконтрольные человечеству силы.



Наконец, у этого мифа есть свои последователи, которые предпочли служение культу вместо объективной реальности.







Давайте поговорим о том, что такое глубокое обучение в массовом сознании. Во-первых — совершенно новая технология, аналогов которой раньше не было.



Во-вторых — попытка воспроизвести принципы работы человеческого мозга или даже превзойти их.



И наконец, это универсальный магический черный ящик, который можно скачать, вставить куда-то между усилиями и профитом и который сам заработает так, что все станет гораздо лучше.







Давайте поговорим про новизну. Есть такой пример, что многие успехи глубокого обучения — связанные прежде всего с задачами компьютерного зрения, да и все остальные — начались с исторической работы 2012 года, когда два аспиранта и один научный руководитель обучили большую сверточную сеть и с большим отрывом победили в конкурсе распознавания изображений ImageNet. Многие разговоры о том, что это наше будущее, начались именно с указанной работы. И многие люди стали воспринимать обсуждаемую технологию как что-то совершенно новое — в то время как первые статьи о сверточных сетях датируются серединой 90-х годов. Конечно, тогда они были гораздо меньше, и изображения, с которыми они работали, были гораздо проще, но тем не менее.







Другой хороший пример — рекуррентные сети. Известная модель seq to seq, sequence to sequence learning, позволяет, например, осуществлять машинный перевод или строить диалоговые системы. Она тоже наделала много шума. Когда я читал примеры философских диалогов с этой системой, у меня холодок пробежал по спине, потому что пример из статьи имеет какой-то смысл. И снова многие заговорили, что мы приближаемся к какому-то искусственному интеллекту, и тоже возникло ощущение, что речь идет о чем-то совершенно новом.



Это действительно была новая модель, новая нейросетевая архитектура, и результат, по сути, уникальный. Однако можно заметить, что составляющие этой сети, которые отвечают за распознавание, скажем, входного вопроса и за генерацию ответа, представляют собой довольно давно известную рекуррентную архитектуру, и известна она как long short-term memory или LSTM. Предложена она была аж в 1997 году — почти 20 лет назад.



И вот, совсем свежий прорыв, развеявший все сомнения о том, ждет ли нас сильный искусственный интеллект. Речь идет про гибкий нетворк, систему от компании Google DeepMind, которая на сырых кадрах из эмулятора игр Atari смогла научиться в них играть, причем лучше, чем отдельные люди. Это, понятно, тоже наделало много шума.



Интересно, что это исторический результат, но также верно и другое: часть этой системы, отвечающая непосредственно за интеллект, за принятие решений, за принципы Q-learning, была предложена аж в 1989 году в диссертации, по-моему, Кристофера Уоткинса.







Что же изменилось за эти 20 лет? Почему когда-то нейросети были технологией-аутсайдером, каждый шутил и издевался над исследователями в этой области, а теперь всё немножко наоборот?



В первую очередь, компьютеры стали быстрее и дешевле, а технологии параллельных вычислений — включая вычисления на графических ускорителях — появились и стали мейнстримом. Это во многом сделало возможным обучение больших моделей.



Стало больше данных. Упомянутый конкурс ImageNet и набор данных для него состоит из 14 миллионов размеченных объектов в 21 тысяче категорий. Объекты размечены людьми. Хотя этот дата-сет создавался только для одной задачи, для классификации изображений, благодаря ему появились такие классные приложения, как Prisma, перенос стилей, и наверняка еще извлечен не весь потенциал. Был необходим качественный переход в наличии обучающих данных.



Наконец, банально накопился какой-то опыт в области машинного обучения. Например, появились работы о том, как такие сети правильно обучать и инициализировать; появилось больше понимания того, как они на самом деле устроены и работают.







Давайте посмотрим, насколько нейросети — черный магический ящик. Предположим, вам нужно решить задачу сортировки всех массивов вещественных чисел из четырех элементов. Представьте универсальный аппроксиматор, универсальную черную сеть, способную справляться с такими задачами, — вашу любимую архитектуру.



Теперь представьте, что эта же архитектура решает задачи определения ранга матрицы по ее тепловой карте, которую вы получили с помощью вашего любимого инструмента анализа данных — MATLAB или какой-нибудь библиотеки на языке Python. Не знаю, как вам кажется, а мне кажется очень маловероятным, что одна и та же нейросетевая архитектура будет эффективно решать много разных задач, одинаково эффективно анализировать самые разные типы данных и вообще работать в самых разных режимах.







На самом деле действительно есть такой черный ящик — его называют многослойным перцептроном. Это простейшая нейросетевая архитектура, использующая очень мало априорных предположений о задаче, которую предстоит решать. Она устроена просто как несколько слоев нейронов. Каждый нейрон принимает входы со всех нейронов предыдущего слоя, выполняет над ними некоторые преобразования и передает их по аналогичному принципу дальше, наверх. В конце мы вычисляем ответ.



Известно, что такая архитектура теоретически является универсальным аппроксиматором для непрерывных функций. Есть много разных универсальных аппроксиматоров, не только многослойные перцептроны. Есть разные классы функций, в которых они всё могут аппроксимировать. И есть такой факт.



Интересно, что на практике выясняется: такие универсальные черные ящики, в первую очередь, избыточно параметризованы, то есть эта связанность каждого нейрона с каждым нейроном из предыдущего слоя глубоко избыточна. Часть этих связей если и не вредят, то совершенно точно лишние. По весам отдельных нейронов можно предсказать веса других нейронов.



Кроме того, мы ожидаем, что чем глубже этот ящик, тем лучше он работает. В теории, наверное, оно так и есть, но на практике часто оказывается, что его выразительная способность может падать с увеличением глубины, числа слоев.



Как ни странно, именно такой черный ящик относительно редко используется в практических приложениях.







Скажем, для задач компьютерного зрения часто используют сверточные сети. И там совсем не такой черный ящик. В них используется гораздо больше априорного знания о решаемой задаче, априорных предположений — давайте посмотрим на примере, каких именно.



Для начала мы хотим обеспечить себе инвариантность относительно небольших смещений и поворотов изображения. Мы хотим, чтобы подобное не влияло на результат классификации. Добиваемся мы этого, например, с помощью операции пулинга. Мы частично снимаем указанный вопрос.



Кроме того, есть мощное априорное знание о том, что нам нужно переиспользовать параметры. Когда мы выполняем операцию свертки, мы применяем один и тот же фильтр, одни и те же веса, к разным участкам изображения. Такой механизм мы, конечно, могли бы выучить в многослойном перцептроне, но, видимо, до сих пор это мало кому удавалось, если удавалось вообще. И здесь мы накладываем очень сильные ограничения, вносим в нашу модель очень много структур.



Наконец, мы предполагаем, что наше изображение имеет некоторую иерархическую природу и что уровни этой иерархии устроены примерно одинаково.



Согласитесь: все это нельзя назвать черным ящиком, где мы строим минимальное количество предположений. Мы вносим очень много априорного знания.



А вот пример сверточной сети, которая показывает одни из лучших на данный момент результатов в конкурсе ImageNet. Это Inception-ResNet. Блок, отмеченный красным, на самом деле выглядит так. Следующий блок выглядит так, и следующий.



Inception-ResNet имеет очень сложную структуру. Не вполне понятно, зачем здесь нужны такие асимметрии, такая сложная связность между элементами сети. И здесь мы используем еще больше априорного знания уже даже не только о решаемой задаче, но и о методе обучения, который мы используем, чтобы эту сеть настроить. Здесь мы прокидываем короткие связи между слоями. Они минуют несколько слоев сети, чтобы градиенты лучше распространились в обход промежуточного количества слоев. Здесь мы используем так называемый принцип остаточного обучения — предполагаем, что каждый следующий слой не просто изменяет вход предыдущего, а пытается скорректировать, исправить ошибки, допущенные до него. Здесь очень много априорных предположений.



Иными словами, более эффективная нейросетевая архитектура использует более верные априорные предположения, лучше обходится с информацией о решаемых задачах.



В глубоком обучении произошел уровень повышения абстракции априорных предположений. Если раньше мы кодировали признаки вручную, то теперь мы примерно знаем, как должны быть устроены интересные нам признаки, а выучатся они сами. Но у нас по-прежнему нет черного ящика, который решит за нас всё.



Общая тенденция выражается в следующем: мы хотим иметь обучаемые черные ящики, о которых мы мало что понимаем. Только это не один большой черный ящик, а много маленьких — сцепленных между собой и работающих в связке. Хороший пример — модель для image captioning, для генерации описания. Там в связке работает достаточно сложная сверточная сеть и рекуррентная сеть, генерирующая слова. еще там есть механизм памяти — много черных ящиков, которые мы настраиваем так, чтобы они работали вместе.







Также существует интересный тезис, что нейросети работают лучше, чем человек. Для части задач это так. На том же конкурсе ImageNet есть несколько категорий, где у нейросетей точность выше, чем у некоторых людей.



Но нейросети способны и ошибаться. Приведу пример ошибки нейросети. Приложением Google Photos выполнялась автоматическая классификация, и некоторые чернокожие люди на фотографии были опознаны как гориллы. Не очень хочется на этом примере спекулировать — есть много причин, почему такое могло произойти, и они совсем необязательно имеют отношение к глубокому обучению, к нейросетям.



Но есть еще такой пример направленной атаки, когда к изображению панды добавляется некоторый специальный, незаметный для человеческого глаза шум, заставляющий продвинутую хорошую нейросеть определять изображение как гиббона, причем с очень большим уровнем уверенности.



Не то чтобы указанные примеры должны продемонстрировать какую-то беспомощность нейросетей в сравнении с человеческим интеллектом. Просто и в компьютерном зрении — где, казалось бы, решены если не все задачи, то многие — есть над чем поработать даже в достаточно базовых задачах.







В глубоком обучении действительно здорово, что можно обучать большие и очень большие модели на больших объемах данных. Это возможно благодаря использованию аппарата стохастической градиентной оптимизации. Если нашу задачу можно представить как минимизацию матожидания некоторой функции — где у нас есть какая-то совершенная величина

https://habrahabr.ru/post/315138/

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
MGBR2009

Гитлеровский Евросоюз против СССР: мифы и реальность

Четверг, 20 Октября 2016 г. 18:55 (ссылка)

Это цитата сообщения Скептикус Оригинальное сообщение


Гитлер Евросоюз (700x474, 67Kb)



 Наша Победа давно не дает покоя многим прозападным либералам, русофобам и откровенным нацистам




Все последние годы история Великой Отечественной войны страдала от подтасовок, подмены понятий, а то и сознательной лжи. Зачем это делалось и делается – лишний раз объяснять не надо. Наша Победа давно не дает покоя многим прозападным либералам, русофобам и откровенным нацистам.



Именно они «отформатировали», извратили и представили историю войны в крайне невыгодном для СССР свете, отчего она стала выглядеть примерно так: блицкриг сорвался не из-за сопротивления Красной Армии, а из-за сильных морозов. Сталин смог победить в войне благодаря трем факторам – неисчерпаемым людским ресурсам, заградотрядам и штрафбатам.



Плюс к этому особо «продвинутые исследователи», добавляют ещё монструозный советский ВПК, который якобы наклепал столько танков и самолетов, что они буквально смели несчастных немцев. Именно немцев, так как остальные страны, воевавшие против СССР, намеренно выводятся «за скобки».



Именно такую версию войны усиленно пропихивали и пропихивают куда ни попадя, начиная от журнальных статей и заканчивая чуть ли не школьными учебниками. 



Но все эти «прописные истины» при ближайшем рассмотрении не выдерживают ни малейшей критики, являясь ничем иным, как типичным политическим заказом. Причем весьма топорно исполненным. Однако обо всем по порядку.

Читать далее...
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_desert_man

Холестерин. Kрупнейшая афера XX века

Пятница, 30 Сентября 2016 г. 08:42 (ссылка)

Вот что пишет кандидат мед.наук, врач О.И.Синёва:
Известный венский хирург и ученый Теодор Бильрот (хорошо известный авторскими операциями по удалению части желудка при язвенной болезни) попросил своих учеников провести интересный опыт. У козочек и овечек удаляли щитовидную железу. Результат оказался совершенно парадоксальным. Операция привела к резкому скачку уровня холестерина и тотальному атеросклерозу артерий, в т.ч. коронарных.

Итак, у травоядных животных, которые никогда не пробовали содержащей холестерин животной пищи, развился атеросклероз.

Холестерин. Kрупнейшая афера XX века (9 фото)


Было заподозрено, что пониженная функция щитовидной железы может привести к атеросклерозу. Позже эти предположения были подтверждены на людях. Именно недостаточная функция щитовидки, а не животные жиры, является одной из главных причин атеросклероза.

Начиная с ХIХ века атеросклероз успешно лечили малыми дозами гормонов щитовидной железы.

Рождение теории о том, что причиной атеросклероза является употребление содержащей холестерин животной пищи, было замешано на эгоизме недалеких ученых и жадности фармацевтических компаний.

Жертвами ее пали многие миллионы больных атеросклерозом.

Многие миллионы долларов были брошены в топку безрезультатных научных разработок с целью подтвердить "виновность" животных жиров в возникновении атеросклероза и инфаркта миокарда.

Но ведь это сладкая, богатая крахмалом и рафинированная пища является второй по важности причиной высокого уровня холестерина и атеросклероза артерий миокарда, а не холестерин.

Холестерин. Kрупнейшая афера XX века (9 фото)


А между тем еще отец физиологии Рудольф Вирхов писал о том, что холестерин никогда не был причиной атеросклероза, а появляется только на конечной стадии повреждения артерий. Холестерин приходит для "заживления раны", но никогда не был причиной появления этой "раны", утверждал ученый. Повышенный уровень холестерина является ТОЛЬКО ПРИЗНАКОМ воспаления в организме, но не его причиной. Повреждают стенки артерий множество факторов. Например, повышенный уровень глюкозы и инсулина в крови.

Не удивительно, что половина людей, перенесших инфаркт миокарда, имели нормальный уровень холестерина. И наоборот, у людей с низким холестерином уровень смертности выше в 2 раза.

Доказательств несостоятельности холестеринового мифа можно привести множество. Например, население северной части Индии употребляет в 17 раз больше животного жира, чем население южной ее части. Однако частота атеросклероза артерий миокарда у северян в 7 раз ниже.

Холестерин является незаменимым веществом, которое обладает к тому же противомикробными свойствами. Он необходим как для внутриутробного развития мозга плода, так и для нормальной функции центральной нервной системы. Неспроста 23% запасов холестерина находится в мозге.

Не удивительно, что именно низкий уровень холестерина приводит к понижению памяти у людей среднего и старшего возраста.

Особо хочу подчеркнуть жизненную необходимость холестерина в качестве строительного материала для синтеза витамина Д и гормонов, в частности половых и гормонов надпочечников. Именно низкохолестериновое питание ослабляет возможности организма в борьбе со стрессом.

Отсутствие животных жиров в рационе вынуждает печень работать с перегрузкой. Поскольку холестерин критически необходим для жизнедеятельности, печень вынуждена синтезировать его из того, что имеется в наличии – из углеводов. Синтез холестерина требует от печени мобилизации гигантских ресурсов. Отсутствие холестерина в питании – это настоящий кризис для печени! Не лучше ли дать ей возможность заняться работой по выведению токсинов?

Холестерин. Kрупнейшая афера XX века (9 фото)


Боюсь, что никто не знает о том, что холестерин является антиоксидантом. И понижение его уровня увеличивает риск развития рака, сексуальной дисфункции, нарушения памяти, болезни Паркинсона, инсульта (да, инсульта!), самоубийства и даже агрессивного поведения. Так что мой вам совет: если кто-то хвастается тем, что у него низкий уровень холестерина, лучше будьте с таким человеком предельно вежливы…

Миф о холестерине привел к тому, что врагами сердечного здоровья объявлена чрезвычайно полезная для здоровья пища — животный жир. Дело дошло до абсурдного "обрезания" - белок отрезали от желтка, и стали выбрасывать самую полезную часть яйца.

Вот еще некоторые заблуждения, которые долгие годы сбивали нас с толку и заставляли расстраиваться из-за каждого лишнего кусочка "опасной" еды. Врачи и ученые развеяли их:

Холестерин. Kрупнейшая афера XX века (9 фото)


Миф первый: Уровень холестерина подскакивает из-за вредных продуктов

- Недавно прошла диспансеризацию, и обнаружили повышенный холестерин – теперь придется завязать с любимой яичницей на завтрак, - сокрушается знакомая. Также планируется "наложить санкции" на сливочное масло, творог (кроме обезжиренного), цельное молоко, жирную морскую рыбу... В общем – не позавидуешь. Конечно, столь жесткую диету выдерживает не так уж много героев, однако переживают, беспокоятся и тревожатся из-за "вредной" еды, повышающей холестерин, миллионы людей во всем мире.

- Если вы откажетесь от яиц, в желтках которых действительно содержится много холестерина, то недополучите его… процентов на 10, - пожимает плечами врач-генетик биомедицинского холдинга "Атлас" Ирина Жегулина. – Влияние жирной еды на повышение уровня холестерина в организме, мягко говоря, многократно преувеличено. На самом деле наш организм устроен так, что 80 - 90% холестерина синтезируются в печени – независимо от того, питаетесь вы сливочным маслом или морковкой. То есть, диета, конечно, может несколько скорректировать уровень этого вещества в организме, но совсем несущественно – лишь на те самые 10 – 20%.

Холестерин. Kрупнейшая афера XX века (9 фото)


Миф второй: Чем ниже его показатели в крови, тем лучше

Общепризнанная международная норма общего холестерина в крови – до 5,5 ммоль/л. Однако принцип "чем меньше, тем лучше" в данном случае не действует напрямую, предупреждают врачи. Есть несколько важных нюансов.

- Как правило, холестерин циркулирует у нас в крови, по сосудам, не сам по себе, а в виде липопротеидов - то есть соединений с белковыми комплексами. Они имеют разную плотность и размеры. Липопротеиды низкой плотности нередко называют "плохим холестерином", поскольку они являются одним из фактором риска для развития атеросклероза (заметьте, лишь одним из факторов и вовсе не решающим!). Липопротеиды высокой плотности известны как "хороший холестерин". Они не только не провоцируют атеросклероз, но даже служат средством его профилактики – препятствуют прикреплению "плохого" холестерина к стенкам наших сосудов.

- Будучи липидом (жиром), холестерин является строительным материалом для оболочек всех клеток нашего организма. То есть он нам просто жизненно необходим! В том числе холестерин участвует в выработке важнейших гормонов: женских эстрогена и прогестерона, мужского тестостерона. Соответственно, недостаток этого "опального" вещества чреват снижением мужской силы, а у дам – нарушением менструального цикла и повышением риска бесплодия. Также при нехватке холестерина, образующего в том числе оболочки клеток нашей кожи, ускоряется появление морщин.

- Нижняя граница нормы общего холестерина в крови для взрослых людей – 3 ммоль/л. Если показатели меньше, то это повод задуматься о серьезных нарушениях в организме. Особенно велик риск поражения печени, предупреждают врачи-гепатологи и советуют провести обследование этого органа.

Холестерин. Kрупнейшая афера XX века (9 фото)


Миф третий: Виновник атеросклероза

Сердечно-сосудистые заболевания, инфаркты и инсульты, в нашей стране занимают первое место среди причин преждевременного ухода из жизни. А одна из самых частых причин нарушений работы сосудов и сердца – атеросклероз. То есть сужение артерий и других сосудов из-за нежелательных наростов и закупорка холестериновыми бляшками. Традиционно главным виновником атеросклероза считается холестерин: чем выше его показатели, тем сильнее, прямо пропорционально подскакивает риск болезни.

- Если ваши сосуды сами по себе здоровы, не повреждены, то холестериновые наросты и закупоривающие бляшки ни с того ни с сего не образуются! – опровергает популярный миф врач-генетик Ирина Жегулина, исходя из современных исследований работы нашего организма. И поясняет: - Если человек, скажем, курит и в его организм попадают смолы и другие вредные вещества, либо в крови повышен уровень глюкозы, то под действием этих факторов происходит повреждение стенок сосудов. Оголяется коллаген, из которого построены стенки, и в это место устремляются клетки крови тромбоциты, вещества-факторы воспаления и соединения холестерина. А поскольку сосуд уже поврежден, то для холестерина открывается путь внутрь. И со временем, по мере его накопления вместе с тромбоцитами, образуются те самые холестериновые бляшки.

Так что сам по себе холестерин попросту не может быть главным виновником атеросклероза и злейшим врагом наших сосудов. Скорее, он выполняет роль "пособника", подключаясь к процессу, запущенному другими факторами.

Холестерин. Kрупнейшая афера XX века (9 фото)


Миф четвертый: Постные блюда полезнее

Поскольку наша печень сама по себе синтезирует холестерин, то, может, сокращение жира в пище все же полезно? Скажем, безжировыми диетами вовсю увлекаются худеющие, модное вегетарианство велит избегать животных жиров.

- Не забывайте, что на 60% из жира состоит наш мозг, - напоминает один из ведущих мировых нейробиологов Филипп Хайтович. – Количество и соотношение жиров в питании серьезно влияет на состояние и работу мозга. В частности, исследования доказали пользу ненасыщенных жирных кислот – Омега-6 и Омега-3. Известно, что они хороши для развития мозга, и потому их обязательно нужно добавлять в питание ребенка. В то же время очень важно соблюдать баланс: соотношение кислот Омега-6 и Омега-3 в пище должно быть 4:1. Однако фактически многие современные люди употребляют слишком много Омега-6 и слишком мало Омега-3 кислот. Такой перекос может привести к нарушению памяти, депрессиям, число которых растет, и даже суицидальному настрою.

Холестерин. Kрупнейшая афера XX века (9 фото)


Миф пятый: Здоровый образ жизни – крепчайшая защита от инфаркта

Безусловно, правильное питание, сон, минимум стрессов и вредных привычек резко снижают риск заработать сердечно-сосудистые заболевания. Однако порой мы сталкиваемся с печальными примерами: человек не пил, не курил, не переедал, а умер в раннем возрасте от инфаркта/инсульта.

- Современные исследования показывают, что есть еще один серьезный фактор риска, повреждающий сосуды, о котором мало кто задумывается: повышенный уровень вещества гомоцистеина, - поясняет врач-генетик Ирина Жегулина.- Это аминокислота, которая образуется у нас в организме в процессе переработки незаменимой аминокислоты метионина и обмена витаминов группы В. Если у человека нарушено усвоение одного из них - витамина В9 (фолиевой кислоты), то повышается уровень гомоцистеина в крови, и, будучи в избытке, это вещество начинает повреждать сосуды.

Поэтому людям, у которых есть признаки сердечно-сосудистых проблем, рекомендуется сдавать анализ на уровень гомоцистеина.

Холестерин. Kрупнейшая афера XX века (9 фото)

http://desert-man.org.ua/post399382740/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Desert_Man

Холестерин. Kрупнейшая афера XX века

Пятница, 30 Сентября 2016 г. 08:42 (ссылка)

Вот что пишет кандидат мед.наук, врач О.И.Синёва:

Известный венский хирург и ученый Теодор Бильрот (хорошо известный авторскими операциями по удалению части желудка при язвенной болезни) попросил своих учеников провести интересный опыт. У козочек и овечек удаляли щитовидную железу. Результат оказался совершенно парадоксальным. Операция привела к резкому скачку уровня холестерина и тотальному атеросклерозу артерий, в т.ч. коронарных.



Итак, у травоядных животных, которые никогда не пробовали содержащей холестерин животной пищи, развился атеросклероз.


 


Холестерин. Kрупнейшая афера XX века (9 фото)


Читать далее...
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

Мифы об облачных технологиях. Часть 3: Говорим о «железе»

Четверг, 08 Сентября 2016 г. 12:24 (ссылка)

Сегодня вас ждет продолжение серии постов, в которой мы, используя собственный опыт разработки провайдера виртуальной инфраструктуры 1cloud.ru, развенчиваем самые популярные мифы об облаке. Во второй части мы говорили о качестве предоставляемых сервисов, а сегодня затронем тему аппаратного обеспечения.







/ фото Dennis van Zuijlekom CC



Миф №1: Облако – это лишь модное поветрие



Корни облачных вычислений восходят к высокопроизводительным вычислениям. Раньше, чтобы развернуть какое-либо приложение, приходилось покупать и настраивать собственные физические серверы. Такой подход обладал большим количеством недостатков, например, если для нормальной работы приложения ему хватает «полтора сервера», платить все равно нужно было за два – расходы на содержание и обслуживание инфраструктуры получались высокими.



Сегодня у нас есть такие сервисы, которые позволяют настроить виртуальный сервер и хранилище данных под собственные нужды. Обратившись к облачным вычислениям, организация получает возможность настраивать инфраструктуру по своему усмотрению, затрачивая на это меньшее количество средств и усилий. Иными словами, эта модель направлена на повышение доступности вычислительных ресурсов и сочетает в себе самообслуживание по требованию, объединение ресурсов в пул, способность к быстрой адаптации.



Облачные технологии насчитывают массу всевозможных форматов: часть решает определенные бизнес-задачи (облачный сервис MS Office или 1C), часть формирует инфраструктуру для их решения (облако Google, обеспечивающее работу сервисов компании). Технологии виртуализации при этом используются те же, что и в обычных дата-центрах. Можно сказать, облачные вычисления не только строятся на проверенных технологиях виртуализации, но и устраняют некоторые их недостатки.



В наше время невозможно представить крупный банк или телеоператора, которому не нужно хранить и обрабатывать огромные объемы данных. Современные ЦОД состоят из многих тысяч серверов, обрабатывающих конфиденциальную информацию пользователей. Чтобы уместить такое количество оборудования, компании идут на неожиданные шаги, например, строят центры обработки данных под землей. В качестве примера подземного ЦОД можно привести детище компании Iron Mountain – центр располагается на глубине 67 метров в заброшенной шахте площадью 145 акров.



Также стоит отметить решение компании Microsoft – подводный дата-центр Natick. Команда разработчиков уверена, что массовое внедрение таких технологий позволит сократить время развертывания новых дата-центров с 2 лет до 90 дней. Более того, такие капсулы можно размещать ближе к городам, стоящим рядом с водными массивами, – это ускорит работу веб-сервисов, уменьшив задержку, доставляющую пользователям множество неудобств.



Работа над созданием подобных решений и проведение их тестирования требует большого количества средств и времени, однако это делается только для того, чтобы подтолкнуть развитие облачных технологий. Если бы облака были лишь модным поветрием, то ведущие мировые ИТ-компании не вкладывали бы столько усилий в развитие дата-центров. Однако здесь стоит отметить, что этот миф практически изжил себя, что не может не радовать: как отмечает Cisco, к 2018 году 78% всех рабочих нагрузок будут обрабатываться облачными дата-центрами.



Миф №2: «Железо» размещается «где попало», хоть у студента под кроватью



Ноги этого мифа растут из убеждений о ненадежности облачных технологий в целом, когда руководство переживает за сохранность данных. Однако если вы доверяете файлы и приложения проверенным и надежным провайдерам, то они [данные] попадают не в «студенческое общежитие», а в современные дата-центры, которые можно назвать самыми ресурсоёмкими постройками нашего времени. Каждый из них – это «крепость» с серверами, которая иной раз потребляет столько же энергии, сколько небольшой город.



Что касается оборудования компании 1cloud, то оно размещается в дата-центре SDN в Санкт-Петербурге, одном из крупнейших и современных ЦОД в стране, и дата-центре Dataspace в Москве, услуги которого доступны в безаварийном режиме уже более трёх лет.



Если взглянуть на дата-центр SDN, то невооружённым взглядом становится понятно, что машинные залы совершенно непохожи на «общагу». Общая площадь технологических помещений SDN составляет 6500 квадратных метров. При этом проектная емкость ЦОД – это 1476 стоек с нагрузкой 6,3 кВт на стойку и общей мощностью 14 МВт.



Дата-центр SND соответствует уровню Tier III, потому имеет собственную распределительную подстанцию, напряжение с которой поступает на трансформаторы, входящие в состав блоков бесперебойного электроснабжения: в ЦОД имеются восемь динамических источников бесперебойного питания с прямой дизельной поддержкой по 1600 кВА.



Охлаждающее оборудование дата-центра представлено в виде роторных теплообменников, распределённых по территории комплекса. Их местоположение и количество определено согласно потребностям по отводу тепла от серверных стоек. При этом, если появляется необходимость в дополнительном охлаждении, в SDN предусмотрена возможность использования фреоновых контуров тепловых насосов. Такой подход позволяет экономить электроэнергию, что положительно сказывается на стоимости услуг.



Все эти технологии применяются для того, чтобы обеспечить максимальный комфорт для клиентов и низкий уровень риска возникновения сбоев в работе ЦОД, в том числе из-за человеческого фактора. Если вам интересно, какое именно оборудование 1cloud располагается в стойках дата-центров, то можете просмотреть фотоотчет, который доступен по ссылке.



Миф №3: Нормальный хостер обеспечивает 100% уровень доступности оборудования



В облачных технологиях нет ничего сверхъестественного – это термин, который обозначает виртуальный хостинг. Виртуальные машины располагаются на физическом оборудовании, которое питается от электричества и обслуживается людьми, иногда (что греха таить) совершающими ошибки. Также вывести оборудование из строя и сделать недоступными ваши данные могут любые непредвиденные события: хакерская атака или природные катаклизмы. В качестве примера можно вспомнить масштабную аварию в ЦОД Amazon, когда из-за грозы отключились целые сервисы: Netflix, Instagram и Pinterest.



Самым большим препятствием для достижения 100% уровня доступности оборудования остается само определение термина «уровень доступности». 100% «аптайм» физически невозможен, вне зависимости от хостинговой платформы, однако большинство провайдеров предлагают цифру, равную или превышающую 99,9%.



Что касается компании 1cloud, то в нашем соглашении об уровне обслуживания, опубликованном на сайте, установлен уровень доступности оборудования 99,9%. Причем это подразумевает реальные финансовые гарантии с нашей стороны: если наши услуги не соответствуют указанному показателю – мы выплачиваем клиенту денежную компенсацию (5-100% стоимости в зависимости от фактических показателей доступности).



Стоит отметить, что хостинг-провайдеры и производители сетевого оборудования делают все, чтобы максимально приблизиться к идеалу, добавляя все больше девяток после запятой, вкладывая средства в инфраструктуру и обслуживание. Например, чтобы избежать нежелательных простоев настраиваются запасные машины кластера, на которые в случае чего переключается нагрузка. Также применяются дублирующие средства на аппаратном уровне.







Например, виртуальные серверы 1cloud размещаются на дисковых массивах NetApp V6240/FAS8040. На фото выше представлен контроллер системы хранения данных NetApp – FAS 8040. FAS8000 гарантируют уровень доступности не ниже 99,999%. В каждом контроллере имеется интегрированный служебный процессор, изолированный от логики главного контроллера, который сохранит свою работоспособность даже в случае выхода из строя остальной части платы.



Таким образом, не нужно искать провайдеров со 100% временем «аптайма». Вместо этого, при выборе платформы, на которой вы собираетесь разместить свои виртуальные серверы, стоить обращать внимание на другие вещи: как часто случаются отказы, по каким причинам это происходит (ошибки персонала или вследствие необратимой силы), как они обрабатываются, в скольких дата-центрах размещается оборудование и так далее.



На этом мы заканчиваем третью часть разбора мифов об облачных технологиях. Если вам понравилось, подписывайтесь на наш блог, в котором мы не только делимся собственным опытом разработки IaaS-провайдера 1cloud, но и рассказываем о новых интересных технологиях, меняющих представление о дата-центрах. Подписывайтесь на наш блог, чтобы не пропустить, друзья!



P.S. Мы спешим сообщить, что у 1cloud появилась новая услугапокупка SSL-сертификатов. С сегодняшнего дня услуга официально переведена в статус промышленного тестирования и доступна в панели управления всем зарегистрированным пользователям.
Original source: habrahabr.ru (comments, light).

https://habrahabr.ru/post/309364/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество

Следующие 30  »

<мифы и реальность - Самое интересное в блогах

Страницы: [1] 2 3 ..
.. 10

LiveInternet.Ru Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат
О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda