Случайны выбор дневника Раскрыть/свернуть полный список возможностей


Найдено 3265 сообщений
Cообщения с меткой

визуализация - Самое интересное в блогах

Следующие 30  »
kiev2376393

15 полезных инструментов для визуализации данных

Четверг, 14 Июля 2016 г. 20:14 (ссылка)

Предложенный список общедоступных и платных инструментов поможет специалистам эффективно и наглядно презентовать различные данные.

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
SOLiWAY

ЗАЩИТА ОТ НЕГАТИВНОЙ ЭНЕРГИИ ВИЗУАЛИЗАЦИЕЙ ИЗ БЕЛОГО СВЕТА

Четверг, 08 Июля 2016 г. 00:13 (ссылка)




Визуализацию из Белого Света можно использовать для освобождения от негативной энергии и удаления ее из окружающего пространства. После этого Белый Свет можно использовать для защиты от любой иной негативной энергии, которая может вызвать проблемы. Белый Свет — это чистейшая божественная энергия, которой нам позволено пользоваться для защиты себя и своих близких. Вы можете пользоваться им для очищения своего дома и для решения небольших проблем, например освобождения занятой телефонной линии. Некоторые люди при этом используют определенные молитвы и техники. Это замечательно, если только у вас есть время для исполнения ритуала. Однако я никогда этим не пользуюсь. Уверена, что, с точки зрения духовности, нам позволено использовать Белый Свет Божественности всегда, когда возникает необходимость, поэтому я благодарю Вселенную всякий раз, когда это делаю. Особых усилий я при этом не прилагаю, поскольку вечно занята, и чем проще мне выполнить упражнение, тем лучше.



Пользоваться Белым Светом чрезвычайно просто. Если необходимо обеспечить защиту, применяйте созидающую визуализацию: представьте свет, текущий к вам из Вселенной. Ослепительно яркий чистый свет энергии образует вокруг вас кокон, начиная с макушки и спускаясь к ногам, после чего свет уходит в землю. Теперь вы полностью окутаны им. Для более эффективной защиты можете добавить еще несколько слоев света или варьировать размер кокона, отдаляя его или приближая к себе. Окутываясь слоями света, сосредоточьтесь на его яркости, чистоте и позитивности. Наблюдайте, как он порождает вокруг вас барьер, не пропускающий вовнутрь никакую негативную энергию. Можно воспользоваться созидающей визуализацией и для того, чтобы поставить вокруг белого светового кокона зеркала, которые будут отражать любой негатив, направленный в вашу сторону.



Вы можете пользоваться Белым Светом Божественности для защиты самого себя, своих близких, своей собственности и домашних животных. Используйте его также для того, чтобы избавиться от своих страхов. Например, если вам боязно вести автомобиль по автостраде, в следующий раз, когда вам надо ехать по этой дороге, оберните себя и автомобиль несколькими слоями Белого Света перед тем, как выехать на нее. Позаботьтесь о том, чтобы световая завеса спускалась ниже колес, и дайте свету установку двигаться вместе с вашим автомобилем. Помощью Белого Света можно пользоваться всякий раз, когда вы в этом нуждаетесь.
https://vk.com/magiktur


Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
SoftLabirint

3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс » SoftLabirint.Ru: Скачать бесплатно и без регистрации - Самые Популярные Новости Интернета

Четверг, 16 Июня 2016 г. 15:45 (ссылка)
softlabirint.ru/video/video...okurs.html


3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс

Михаил Зайцев входит в десятку лучших 3D-модельеров России и стран СНГ по рейтингу самого крупного сайта по удаленной работе (фриланс)

Все, что вам нужно, чтобы с нуля начать получать заказы — это взять и изучить подробный пошаговый обучающий видеокурс «3ds max и V-ray — Архитектурная визуализация от А до Я» Михаила Зайцева.



Видеокурс «3ds max и V-ray — Архитектурная визуализация от А до Я» является подробным наглядным руководством в видеоформате по визуализации домов со всей теорией + практикой.

Курс предназначен для новичков, которые не работали ранее в 3ds max и с движком V-ray. Также несомненно курс будет полезен «среднячкам», у которых уже есть опыт в визуализации архитектуры, но которые хотят улучшить результаты и научиться в разы больше и быстрее зарабатывать при помощи фриланса или вообще уволиться с наемной работы и выполнять заказы удаленно.

 



3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс 3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс 3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс






Название: 3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс

Год: 2016

Язык: русский

Формат: mp4

Video: AVC, 1280x720, 18.000 fps, 597 Kbps

Audio: AAC LC, 44.1 KHz, 2 channels, 93.6 Kbps

Размер: 490.87 MB



Скачать: 3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс >>>



 



Подписка на новости сайта…

http://feeds.feedburner.com/Soft-Labirint

http://feeds.feedburner.com/Soft-Labirint?format=xml

https://feedburner.google.com/fb/a/mailverify?uri=Soft-Labirint

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
SoftLabirint

3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс » SoftLabirint.Ru: Скачать бесплатно и без регистрации - Самые Популярные Новости Интернета

Четверг, 16 Июня 2016 г. 15:45 (ссылка)
softlabirint.ru/video/video...okurs.html


3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс

Михаил Зайцев входит в десятку лучших 3D-модельеров России и стран СНГ по рейтингу самого крупного сайта по удаленной работе (фриланс)

Все, что вам нужно, чтобы с нуля начать получать заказы — это взять и изучить подробный пошаговый обучающий видеокурс «3ds max и V-ray — Архитектурная визуализация от А до Я» Михаила Зайцева.



Видеокурс «3ds max и V-ray — Архитектурная визуализация от А до Я» является подробным наглядным руководством в видеоформате по визуализации домов со всей теорией + практикой.

Курс предназначен для новичков, которые не работали ранее в 3ds max и с движком V-ray. Также несомненно курс будет полезен «среднячкам», у которых уже есть опыт в визуализации архитектуры, но которые хотят улучшить результаты и научиться в разы больше и быстрее зарабатывать при помощи фриланса или вообще уволиться с наемной работы и выполнять заказы удаленно.

 



3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс 3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс 3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс






Название: 3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс

Год: 2016

Язык: русский

Формат: mp4

Video: AVC, 1280x720, 18.000 fps, 597 Kbps

Audio: AAC LC, 44.1 KHz, 2 channels, 93.6 Kbps

Размер: 490.87 MB



Скачать: 3ds max и V-ray - Архитектурная Визуализация от А до Я (2016) Видеокурс >>>



 



Подписка на новости сайта…

http://feeds.feedburner.com/Soft-Labirint

http://feeds.feedburner.com/Soft-Labirint?format=xml

https://feedburner.google.com/fb/a/mailverify?uri=Soft-Labirint

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

Граф цитирования статей Хабрахабра

Понедельник, 13 Июня 2016 г. 09:19 (ссылка)

Однажды, мне стало интересно: насколько статьи на Хабре связаны между собой? Поэтому сегодня мы займемся исследованием связности статей, и конечно не только посчитаем численные метрики, но и увидим картину целиком.





(это не просто картинка для привлечения внимания, а граф цитирования статей внутри Хабрахабра, где размер вершин определяется числом входящих рёбер, i.e., "количеством цитат внутри Хабра")



Началось всё с того, что в комментариях к статье про Хабра-граф и карму Tiberius и Loriowar озвучили идею, фактически витающую в воздухе: а почему бы не взглянуть на граф цитирования статьёй внутри самого Хабра?







Вы спрашивали? Мы отвечаем. Для того чтобы рассказ не был размахиванием рук, конкретизируем разбираемые вопросы:




  • Q1: Как выглядит граф цитирования Хабрахабра и какие в нём хабы (hubs and authorities)?




  • Q2: Насколько связным является сообщество (граф цитирования) и какие в нём кластеры?




  • Q3: Как изменится граф, если из него убрать самоцитирование?



Под катом трафик. Все картинки кликабельны.



Краткие пояснения по терминологии:



Хаб — это вершина с большим количеством исходящих ссылок, а "авторитетный источник" (authority) — вершина с большим количеством входящих ссылок. Под связностью мы будем понимать среднее число рёбер приходящихся на вершину (входящую или выходящую). Самоцитирование — это ребро, у которого обе вершины с одинаковым автором.



Граф цитируемости статей (внутри Хабра)



Возьмем граф из начала статьи и внимательно посмотрим на каждый из кластеров и крупные вершины. Мне удалось выделить и пометить несколько интересных "сообществ" статей.









К сожалению, пост номер один: habrahabr.ru/post/1 получил много входящих по чисто техническим причинам (несовершенство парсера), на самом деле на него никто не ссылался.



Остальные кластеры довольно интересны, например есть целая группа историй IT в духе: Грэйс «бабуля COBOL» Хоппер или целый ряд статей по Тензорной Алгебре. Всего у нас 95 тысяч вершин и порядка 50 тысяч рёбер. Связность очень низкая: на одну вершину в среднем приходится порядка одного ребра и примерно 60% всех точек не связаны ни с одной другой статьёй на Хабре — см. большое плотное облако вокруг графа на самой последней картинке внизу.



Граф без самоцитирования



Как мы видим картинка существенно поменялась и ряд кластеров пропал. В целом это отражает классический сценарий, когда серия статей одного автора имеет высокую связность за счет ссылок на всю серию в каждой статье.









Однако, ряд кластеров всё-таки выжил. Посмотрим на них повнимательнее.



"Народные" кластеры



Три самых больших и интересных кластера, которые выжили — это перевод книги Passionate Programmer, KingPin и лекции Питера Тиля. Отличная командная работа, в том числе и по документированию серии! Это очень интересный и позитивный результат, он говорит о том, что сообщество может скоординировано проводить достаточно большую и сложную работу, а так же поддерживать ссылочную целостность — найдя одну статью, всегда можно извлечь и найти всю серию.







Карта хабов ака граф исходящих рёбер



Мы уже посмотрели на "авторитетные источники", где вес вершины определялся входящими ребрами, теперь мы можем взглянуть на вершины с большим числом исходящих рёбер. И определить — какие же в сети присутствуют хабы.









Рассмотрим степень влияния каждого из хабов, подсветив их рёбра.







Теперь внимательно посмотрим, что же это за хабы?







Как мы видим речь в основном идёт о постах с подборками интересных материалов на самом Хабре. Например, топом самого интересного или материалами по питону. Что безусловно логично — самым большим числом внешних ссылок обладают каталоги, хранящие исходящие ссылки (где же этот мета-обзор всех обзоров статей Хабра?).



Также этот граф подсказывает нам о большой любви сообщества к Python (и, надо сказать, небезосновательно).



Лидеры по числу входящих\исходящих цитат



Рассмотрим остальные посты (25+ ссылок) без учёта входящих и исходящих (т.е. считаем граф неориентированным).









Все статьи в списке можно условно разделить на каталоги (интересные и полезные ссылки по теме Х) и части серии. Если внимательно приглядеться, то первые — это в точности наши хабы, а вторые — authorities.



То есть статей, которые бы просто все активно цитировали на Хабре нет (по крайней мере цитируют их тут реже, чем статьи серий).



Рейтинг цитирования авторов



Также интересно собрать число цитат в статьях, приходящихся на автора. При подсчете и составлении рейтинга не учитывалось самоцитирование (по этой теме будет отдельный рейтинг).



Первое место оказалось довольно предсказуемым — причём с бооольшим отрывом.



Рейтинг цитирования топ-30

1 alizar,743

2 marks,261

3 ilya42,202

4 MagisterLudi,202

5 lapyk,167

6 XaocCPS,144

7 SLY_G,131

8 frii_fond,127

9 grokru,124

10 dmitrykabanov,118

11 kichik,115

12 saul,101

13 itinvest,99

14 jeston,97

15 ValdikSS,95

16 Mithgol,83

17 andorro,76

18 UiDesignGroup,72

19 IT_invest,71

20 amarao,70

21 p-y-t-h-o-n,69

22 esetnod32,66

23 aleksandrit,66

24 azproduction,64

25 nokiaman,64

26 wiygn,63

27 NCNecros,62

28 FSBook,61

29 Boomburum,61



Рейтинг самоцитирования



Данный рейтинг интересен прежде всего тем, что позволяет понять насколько сравнимо число цитат остальных авторов с собственным. В среднем мы видим, что число цитирований своих статей превосходит число обычных цитат. Также это говорит о существенном вкладе в связность графа цитирования личных статей.



Можно считать это личным вкладом в связность статей Хабра (автор данной статьи даже занял в этом рейтинге 26-ое (!) место).



Рейтинг самоцитирования

1 itinvest,541

2 SLY_G,526

3 MagisterLudi,469

4 1cloud,424

5 esetnod32,415

6 ptsecurity,410

7 maisvendoo,373

8 zag2art,365

9 ilya42,337

10 EvseyFaydo,302

11 lol_wat,270

12 frii_fond,264

13 1eqinfinity,258

14 alexzfort,229

15 XaocCPS,226

16 andorro,226

17 alizar,222

18 khizmax,218

19 Boomburum,196

20 Mithgol,188

21 Milfgard,174

22 eagleson,173

23 vedenin1980,168

24 OsipovRoman,161

25 CooperMaster,159

26 varagian,155

27 bbk,154

28 Irina_Ua,153

29 dmitrykabanov,133

30 Unrul,131



Воспроизводимость и открытые данные



Твёрдно уверен, что любой результат исследований должен быть воспроизводим, повторяем, а также доступен читателю. Поэтому все исходные данные прилагаются к статье.



Ссылки: граф цитирования Хабрахабра и граф без самоцитирования (Gephi), а также дапм всех статей Хабрахабра доступен здесь (собрано в 20-х числах мая 2016-го), как и большое число других вкусных и интересных данных по Хабру, специально собранных и очищенных для использования (может неплохо подойти, если пишите диплом или нужны реальные текстовые или (полу-)структурированные данные).



Выводы




  • Q1: Хабы — подборки интересностей на Хабре, авторитетные источники — серии статей, граф похож на облачко с несколькими сообществами и огромным поясом статей вокруг без единой ссылки (порядка 60% всех вершин)

  • Q2: Граф сильно разреженный — порядка одного ребра на вершину, встречаются достаточно связные кластеры — например "Магия тензорной алгебры", поддерживающие связность за счет того, что каждая статья хранит каталог всех ссылок серии

  • Q3: Без самоцитирования практически все кластеры пропадают, но остаётся небольшой ряд "народных" кластеров, например перевод книги KingPin, показывающий настоящую командную работу сообщества.



Вместо заключения



Из любви к искусству: граф цитирования без учета рёбер в качестве веса вершин


Original source: habrahabr.ru.

https://habrahabr.ru/post/302430/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=best

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

Анализируем как успешное трудоустройство и зарплата зависят от вуза, специальности и региона

Пятница, 10 Июня 2016 г. 17:21 (ссылка)





Привет, Хабр!



В 2014 году мы совместно с несколькими министерствами и ведомствами дали старт мониторингу трудоустройства российских вузов, результаты которого были опубликованы в 2015 году на портале http://graduate.edu.ru/.



Мониторинг проводился среди выпускников 2013 года (у них было достаточно времени, чтобы найти работу). Сейчас идет работа над мониторингом выпускников 2014 года и мы решили рассказать вам о целях и результатах прошлогоднего проекта. Если вам интересно узнать, как размер зарплаты и успех трудоустройства зависит от вуза, специальности и региона, добро пожаловать под кат.



В первой части статьи мы расскажем о целях, методике мониторинга и исходных данных. Если вам интересны только результаты, то можно сразу перейти в одноименный раздел.



Цель



Цель мониторинга – оценить трудоустройство выпускников в следующих разрезах:




  1. Вуз;

  2. Специальность (направление подготовки);

  3. География трудоустройства.



При этом оценивались два основных параметра:




  1. Доля трудоустройства (сколько процентов выпускников смогло найти работу);

  2. Уровень средней заработной платы.



Такая аналитика нужна, например, непосредственно Минобрнауки, чтобы оценивать эффективность работы вузов. Трудоустройство выпускников не единственный, но важный критерий такой оценки. Во-вторых, результаты могут быть полезны выпускникам школ и их родителям. О том, как выбрать школу, на Хабре недавно писали. Получается, наши сведения актуальны для тех, кто чуть старше, особенно в свете грядущей вступительной кампании.



Методика



Вообще говоря, исследования на эту тему не такая уж редкость. Во многих вузах есть службы, анализирующие дальнейшую судьбу выпускников. Различные СМИ и ресурсы интернет-рекрутмента также любят порадовать подобной статистикой. И это замечательно. Но данное исследование принципиально отличается от них в следующем:




  • Масштаб – в мониторинге участвовали практически все вузы России. На момент мониторинга имелись данные о 1 240 532 выпускниках 2013 года с указанием ФИО, возраста, пола, специальности, квалификации и других, не очень нам интересных, атрибутов.

  • Источники данных – Использовались данные ПФР о трудоустройстве и размере заработной платы.

  • Визуализация – Удобное и доступное представление результатов на портале http://graduate.edu.ru/.



Мониторинг состоит из нескольких этапов:



0) На «нулевом» этапе все вузы обязаны заносить информацию о выданных дипломах в федеральную ИС ФРДО. Кстати, каждый выпускник может проверить наличие информации по нему в этом реестре frdocheck.obrnadzor.gov.ru. Данным сервисом могут пользоваться и работодатели. Если вы себя там не нашли – крайне рекомендуем написать в свой вуз об этом.



1) На первом этапе из данных ФРДО были отобраны все вузы (кроме силовых, зарубежных и тех, чьими учредителями являются религиозные организации).



2) На втором этапе Рособрнадзор проверяет и обрабатывает полученные сведения по каждому выпускнику (в защищенном контуре ФРДО). Исключаются данные о продолживших обучение студентах (допускаем, что если человек продолжает учиться дальше, то это уважительная причина не искать работу). У всех выпускников должны быть верно заполнено: ФИО, пол и дата рождения, иначе ПФР не сможет их идентифицировать.



После этого данные группируются в пакеты и передаются в Пенсионный фонд России для обработки. Каждый пакет соответствует уникальному сочетанию следующих разрезов: вуз, специальность, квалификация, пол. Фактически это и есть группа выпускников, закончивших вуз по одной специальности.



3) На третьем этапе Пенсионный фонд России определяет, был ли трудоустроен выпускник согласно официальным данным (произведено хотя бы одно отчисление в Пенсионный фонд за год или открыто ИП), а также, сколько всего в среднем заработал выпускник за время работы суммируя эти данные в разрезе каждого пакета.



4) ПФР передает данные о трудоустройстве и уровне заработных плат по каждой группе, т.е. в обезличенном виде (понять, сколько конкретно получает ваш бывший одногруппник – нельзя).



Все эти данные анализируются и загружаются на Портал.



Для тех, кто запутался, методика приведена на отдельном рисунке:



Рис. 1



На основе полученных из ПФР данных рассчитываются два основных показателя:




  1. Доля трудоустройства. Это отношение числа трудоустроенных выпускников к общему числу выпускников вуза за вычетом «ошибочных» и не найденных ПФР.



    Итоговая формула будет выглядеть так:



    , где



    Ктд – число трудоустроившихся выпускников,



    Ко – общее число выпускников, отобранных на 1 и 2 этапах,



    Кош – число выпускников с неверными данными, например пустая дата рождения,



    Кнпфр – число выпускников, которых не смог однозначно идентифицировать ПФР (полные тезки по ФИО, полу и дате рождения)



    Кино – число выпускников – граждан иностранных государств (применимо только для вуза и более общих разрезов – тип вуза, регион вуза и т.д.).



    Величину Ко-Кош для удобства будем называть «число допущенных к обработке».



    При расчете доли трудоустройства в целом по вузу или региону так же вычитаются студенты-иностранцы (для них использовать данные отечественного ПФР не совсем корректно). В разрезе специальностей такие данные в этом мониторинге собрать не удалось, поэтому для них доля трудоустройства рассчитывается без вычета иностранцев.




  2. Уровень средней заработной платы. На самом деле это не только заработная плата. Это все деньги, официально заработанные выпускником (зарплаты, премии и т.д.) за весь календарный год, следующий за годом выпуска (то есть для выпускников 2013 года анализировались выплаты за весь 2014 год).



Средняя зарплата считается как этот суммарный доход, разделенный на количество месяцев, которые проработал выпускник в 2014 году.



Особенности методики



Очевидно, что у такой методики (как и у любой другой) есть как плюсы, так и минусы.



Минусы очевидны:




  • Учитывается только официальное трудоустройство (если выпускник стал фрилансером, но не оформил ИП, то он будет считаться нетрудоустроенным);

  • Учитываются только официальные доходы (подработки и серые зарплаты не попадут в данные ПФР);

  • Не отслеживается факт соответствия выпускной специальности и сферы трудоустройства (шутка про гуманитариев и Макдональдс).



Все эти минусы довольно сложно устранить, если ограничиться официальными источниками данных. Теоретически можно попытаться получить их с помощью анкетирования/опросов и т.д. Но, во-первых, это привнесет свои искажения в данные (на тему искажения респондентами своего уровня доходов написана не одна сотня статей), во-вторых, в масштабах России для получения репрезентативной выборки по всем нужным разрезам это было бы сопоставимо с мини-переписью населения.



К счастью, минусы являются одновременно и плюсами. Главное достоинство методики в том, что выборка практически сплошная (за вычетом продолживших обучение выпускников и данных, предоставленных с ошибками). А значит, минимизируется ошибка репрезентативности, так как мы работаем почти напрямую с генеральной совокупностью.



К сожалению, это был первый проект мониторинга и в нем не были учтены некоторые факторы: форма обучения (очное/заочное), первое или второе высшее, форма оплаты. Все это учтено в мониторинге выпускников 2014 года, который сейчас идет полным ходом.



Входные данные



Всего вузов, участвовавших в мониторинге — 933 (без учета филиалов):

image

Рис. 2 (где возможно будем приводить ссылки на интерактивные диаграммы/графики)



Не все из них сдали корректные данные (по разным причинам с этим в основном не справились «частники»):



Рис. 3



Итого у нас получилось 819 вузов, которые предоставили данные о 1 240 532 выпускниках:



Рис.4



Давайте посмотрим, как выпускники распределены по типам вузов (число выпускников будем рассматривать с учетом филиалов, если не указано обратное):



Рис.5



Как видно, процентные соотношения по сравнению с Рисунком 4 уже другие. Но это вполне логично – среди государственных вузов много крупных, среди частных – гораздо меньше.



Каждый выпускник обучался по направлению, относящемуся к одной из укрупненных групп направлений подготовки (специальностей), сокращенно – УГС. Например, «машиностроение», «экономика и управление» и т.д. Таких УГС больше 50. Чтобы не приводить здесь такую «простыню» (мы на нее еще насмотримся позже), сгруппируем данные по типу УГС. Классификация довольно условная, но именно такая разбивка присутствует в различных нормативно-правовых актах в России.





Рис.6



На самом деле экономика и юриспруденция входят в «науки об обществе», но их показатели были так велики (35% всех выпускников – «экономисты»), что пришлось выделить их в отдельные категории.



Около 3% выпускников продолжили обучение, еще 0,4% данных оказались некорректными (в основном неверные или незаполненные даты рождений) и в обработку «ушли» уже 1 198 276 человек. Их данные и послужили основой для результатов, изложенных ниже.



Результаты



Учитывая объем массива данных, его анализ можно выполнять для огромного количества разрезов и проверять на его основе множество гипотез. Поэтому здесь мы приведем только некоторые результаты анализа. Это лишь малая часть того, что можно получить, изучая данные мониторинга.



Для тех, кто хочет самостоятельно поработать с данными (или просто посмотреть на свой родной вуз) – подробные результаты по всем вузам можно увидеть на нашем портале. Там же после регистрации (зато без СМС) можно скачать эти данные в Excel-формате:



Рис.7



В этой статье не будем рассматривать данные в разрезе вузов – информация по ним есть на портале, да и места для такого анализа здесь не хватит. Скажем лишь, что на первых местах небольшие и не самые известные вузы. В этом нет ничего странного: чем меньше вуз, тем больше у него шансов показать сильно отклоняющийся от средних значений показатель.



Перед тем, как перейти к непосредственному изложению результатов – небольшая ремарка для тех, кто нечасто имеет дело со статистикой. В общем случае, когда речь идет о статистических закономерностях, мы не можем говорить о том, что является причиной, а что следствием. Если выпускники престижного вуза NN имеют хорошие доходы и легко находят работу, это не значит, что в этом обязательно заслуга вуза. В престижные вузы поступает много талантливых и способных учеников, вполне вероятно, что они достигли бы таких же или еще больших высот, обучаясь в другом вузе. Ответ на такие вопросы – тема отдельного большого исследования.



Результаты анализа



Для начала посмотрим на результат трудоустройства и заработную плату по типам вузов:



Рис. 8



Отчасти ожидаемый результат: согласно статистике, в государственных вузах с точки зрения трудоустройства учиться лучше, чем в условной «Академии Натальи Нестеровой» (не в обиду выпускникам этого вуза).



Впрочем, на уровне заработной платы это не очень сильно сказывается. А вот муниципальные вузы «проседают». Возможно, потому что все они сосредоточены в регионах, где уровень зарплат ниже, чем в Москве или Санкт-Петербурге.



Теперь приведем этот же график, но уже в разрезе специальностей (точнее, «УГС» – укрупненных групп специальностей):



Рис. 9



В таблице приведен столбец с числом выпускников по каждой УГС, чтобы можно было оценить число трудоустроившихся студентов не только в процентах, но и в абсолютных цифрах.



Как вы помните, вне конкуренции по числу выпускников экономически-управленческие специальности. В тройку лидеров также входят педагоги и юристы. При этом если экономика и педагогика еще держатся в середине «турнирной таблицы» по уровню трудоустройства, то юриспруденция – однозначный аутсайдер. Если же смотреть на абсолютные цифры, то около половины всех нетрудоустроенных выпускников – это юристы и экономисты:



Рис. 10



При этом различия в результатах поиска работы между представителями этих двух специальностей и остальными выпускниками статистически значимы (



Обратите внимание, что по уровню трудоустройства лидируют специальности технического, медицинского и естественнонаучного профиля. Среди отстающих в основном «гуманитарии» и творческие специальности.



По зарплате лидируют следующие специальности:




  • Аэронавигация и эксплуатация авиационной и ракетно-космической техники – 69 470 рублей.

    Это неудивительно, учитывая зарплату летчиков гражданской авиации в России.

  • Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия – 48 290 рублей.

    Учитывая сложившуюся ситуацию, интересно будет посмотреть на эту отрасль в динамике следующих лет.

  • Ядерная энергетика и технологии – 43 460 рублей.

    А вот это приятный сюрприз.

  • Физическая культура и спорт – 42 700 рублей.

    Вряд ли детские тренеры и другие специалисты в этой области получают высокие зарплаты, но для того, чтобы поднять среднее значение достаточно и небольшого числа профессиональных футболистов/хоккеистов, получающих баснословные гонорары.

  • Экранные искусства – 41 150 рублей.

    Вероятнее всего, ситуация аналогична описанной в предыдущем пункте.



Любопытно будет посмотреть на специальности одновременно и с точки зрения доли трудоустройства, и с точки зрения заработной платы. То есть выявить «дважды лучшие» и «дважды худшие». Для этого отберем УГС, по которым средняя зарплата и уровень трудоустройства будут ниже (для «худших») или выше (для «лучших») 15-го и 85-го процентиля распределения этих величин соответственно.  Такое деление условно, но для наглядности ограничимся им (более детальный анализ можно провести, используя вышеприведённую таблицу и данные портала).



На следующем рисунке «худшие» и «лучшие» специальности выделены красным цветом и подписаны:



Рис.11



Так что если вы абитуриент и после окончания вуза не хотите иметь проблем с трудоустройством и зарплатой, идите в физики-ядерщики :-)



Перейдем к еще одному немаловажному показателю – географии.



Вузы каких регионов имеют лучшие показатели трудоустройства? Для удобства будем учитывать только головные организации, так как в общем случае неясно, чьим вузом считать Владивостокский филиал московского вуза – московским или все же дальневосточным. Учет географии филиалов – тема отдельной статьи.





Рис. 12



Как видно, наибольшие проблемы с показателями трудоустройства в основном у вузов Северного Кавказа. Если посмотреть на список регионов вузов с худшими показателями трудоустройства по РФ, мы убедимся в этом еще раз:



Рис. 13



Тут стоит отметить и высокий уровень безработицы в данных регионах. Согласно данным Росстата, в СКФО он в два раза выше, чем в среднем по стране. Но нельзя однозначно сказать, что является причиной, а что следствием. Безработица может быть вызвана малым количеством вакантных рабочих мест, а может – низким качеством специалистов или нежеланием жителей регионов устраиваться на (официальную) работу.



Раз уж речь зашла о географии, мы хотим затронуть тему трудовой миграции. Более подробные данные по миграции выпускников вуза или региона, в том числе уровни зарплат уехавших/оставшихся можно посмотреть на портале в перечне регионов http://graduate.edu.ru/registry#/?slice=6.



Взгляните на карту, на которой указан процент выпускников, уехавших из региона (по отношению к общему числу трудоустроившихся выпускников этого региона). На этот раз филиалы участвуют – их выпускников учитываем как выпускников региона, где физически расположен филиал:



Рис. 14



Чтобы выяснить конкретные причины высокого оттока выпускников, необходимо анализировать каждый регион отдельно. Для многих соседствующих регионов складывается схожая ситуация: выпускники массово уезжают из «выпускающего» региона в соседний. Возможно, это просто возвращение выпускников домой после окончания учебного заведения. А может быть, соседний регион просто ближайший, в котором легко найти хорошую работу. Например, из Томской области многие уезжают в соседние Новосибирскую и Кемеровскую. Похожая ситуация с Тюменской областью и ХМАО.



У Москвы доля уехавших выпускников неожиданно высока. Причем 18 тысяч уехало в Подмосковье:



Рис. 15



Это вызвано юридическими формальностями. Многие филиалы московских вузов под конец обучения переводят своих студентов в «головную» организацию. Так человек, живущий и работающий в области, получает диплом как выпускник московского вуза, а не филиала.



А вот Курская область отражает общероссийский тренд – ее выпускники уезжают в основном в Москву (всего уезжает около половины выпускников). Подозреваем, это вызвано разницей в уровне зарплат – у трудоустроившихся в Москве она в 2 раза выше, чем у оставшихся. Вообще, почти в половине регионов России самое популярное направление отъезда выпускников – Москва и Московская область.



Вместо заключения



Мы рассказали лишь о небольшой части данных, полученных и исследованных в ходе мониторинга. Но на этом пора закругляться – статья и так вышла не маленькой. Надеемся, вам было интересно узнать о проекте и некоторых его результатах. Если будет интересно, SAnatoly может рассказать о старте и методике проекта, а vpodolskiy об архитектуре и формировании пакетов для ПФР.



Следует помнить, что подобный мониторинг не является единственным способом оценки эффективности вузов и имеет ряд ограничений и допущений. Несмотря на это, результаты проекта дают достаточно пищи для размышлений и, возможно, помогут абитуриентам с выбором профессии или вуза.



Ждем всех, кого заинтересовал этот пост, на портале – и просто любопытствующих, и специалистов в области образования, и тех, кто хотел бы самостоятельно проанализировать полученные данные.
Original source: habrahabr.ru.

https://habrahabr.ru/post/302930/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=best

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
ElphisN

ДИЗАЙН ИНТЕРЬЕРА, ПРОЕКТИРОВАНИЕ

Среда, 08 Июня 2016 г. 23:16 (ссылка)


5958706_ (700x225, 66Kb)

 SENSEIDO 



ДИЗАЙН СРЕДЫ: ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕРЬЕРА, ЛАНДШАФТА;

ВЫПОЛНЕНИЕ ПРОЕКТА ПОД КЛЮЧ



ГРАФИЧЕСКИЙ ДИЗАЙН, 3D МОДЕЛИРОВАНИЕ



Хотите жить в комфортабельном интерьере?

 У нас есть любой- на выбор.

Строгий классицизм, капризный модерн, радостная детская, изысканная спальня, изящный холл,- все эти задачи решаются нами легко.

 Мы воплотим ВСЕ пожелания, которые возникают при необходимости сделать качественный и комфортабельный интерьер:

Хотите роскошную квартиру с анфиладой комнат или просторную квартиру- студию, многоуровневый интерьер особняка или лаконичный дизайн однушки? К вашим услугам- любые варианты.

Не любите стандартные и шаблонные решения? Мы вас понимаем и сделаем максимально оригинальный и  уютный домашний мир.

В проект включаются бытовая и климатическая техника, удобная , современные материалы,- все, чтобы вы наслаждались жизнью.

Никаких переплат, прямой контакт с проектировщиком.

Высокая скорость взаимодействия.

Возможность ДИСТАНЦИОННОГО сотрудничества помогла многим нашим заказчикам сэкономить время и финансы.

 Необходим дизайн СВОЕГО интерьера? Схема проста: письмо/звонок нам+первая беседа= решение вашей проблемы.



+7 (962) 2097742

683758(БЕЗ КОДА)



http://nadyacoll.wix.com/senseido



4 (640x480, 91Kb)


Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
SoftLabirint

Визуализация интерьера в 3ds Max и V-Ray (2015) Мастер-класс » SoftLabirint.Ru: Скачать бесплатно и без регистрации - Самые Популярные Новости Интернета

Среда, 08 Июня 2016 г. 13:28 (ссылка)
softlabirint.ru/video/video...klass.html


Визуализация интерьера в 3ds Max и V-Ray (2015) Мастер-класс

Это мастер-класс, где вы научитесь созданию реалистичных изображений собственного дизайна интерьера для квартиры, загородного дома и дачи, визуализаций интерьеров для различных журналов, сайтов и рекламных проспектов.



ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ?

На мастер-классе будут подробно отработаны следующие навыки:

-Общая настройка и подготовка трехмерной сцены.

-Анализ геометрии интерьера и поиск ключевых ракурсов.

-Установка и настройка камер.

-Подготовка текстур.

-Создание и настройка материалов.

-Расстановка и настройка освещения.

-Настройка и выполнение визуализации.

-Постобработка визуализации.

 



Визуализация интерьера в 3ds Max и V-Ray (2015) Мастер-класс



Визуализация интерьера в 3ds Max и V-Ray (2015) Мастер-класс



Визуализация интерьера в 3ds Max и V-Ray (2015) Мастер-класс






Информация о видеокурсе

Название: Визуализация интерьера в 3ds Max и V-Ray

Автор: Константин Тимофеев

Год выхода: 2015

Жанр: Мастер-класс

Язык: Русский

Выпущено: Россия

Продолжительность: ~5 часов



Файл

Формат: MP4 (+ доп. материалы)

Видео: AVC, 1120x632, ~150 Kbps

Аудио: AAC, 254 Kbps, 48.0 KHz

Размер: 1.05 Gb



Скачать: Визуализация интерьера в 3ds Max и V-Ray (2015) Мастер-класс >>>



 



Подписка на новости сайта…

http://feeds.feedburner.com/Soft-Labirint

http://feeds.feedburner.com/Soft-Labirint?format=xml

https://feedburner.google.com/fb/a/mailverify?uri=Soft-Labirint



 



 

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
soni27

7 законов визуализации | Женские хитрости красоты и здоровья.

Воскресенье, 05 Июня 2016 г. 22:38 (ссылка)
tawba.info/7-zakonov-vizualizacii.html

7 законов визуализации
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Ukropochka

Деньги к деньгам липнут

Пятница, 28 Мая 2016 г. 01:06 (ссылка)

Это цитата сообщения Lara_Liberty Оригинальное сообщение


Опробуйте на своих целях одно из трех моих упражнений.



1. Техника визуализации прозрачного шара



Максимально подробно представьте свое желаемое будущее, создайте мысленный визуальный образ. Чем подробнее, тем лучше. Особое внимание нужно уделить эмоциональному состоянию. Попробуйте ощутить, что все уже произошло, вы в новой реальности и испытываете состояние удовлетворения от своих достижений. Затем мысленно помещаете все эти образы и ощущения в прозрачный шар и отпускаете его. Пусть улетает в то место, где происходит формирование нашего плотного мира из мысленной субстанции.



2. Компьютерная программа



Представьте, что весь мир – огромная компьютерная программа с бесконечным объемом памяти (возможно, так оно и есть на самом деле). Диск с программой вашей реальности находится в голове. Мысленно выньте диск и отправьте его к Создателю с просьбой отредактировать программу. Проведите с Создателем мысленный диалог. Когда он спросит, какие изменения вы хотели бы внести, начинайте перечислять все, что желаете. Подробно опишите новую реальность в образах, звуках, вкусовых, обонятельных и тактильных ощущениях. Неплохо ввести в новую программу положительные эмоции, душевное равновесие, уверенность в будущем, высокую самооценку и т.д.

Это не игрушки и не приколы. Это серьёзные вещи. >>>
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество

Следующие 30  »

<визуализация - Самое интересное в блогах

Страницы: [1] 2 3 ..
.. 10

LiveInternet.Ru Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат
О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda