История геномики началась в 80-х. Почти половину века ученые изучают структуру и функции генома, взаимодействия генов друг с другом и с окружающей средой. А возрастающая доступность технологий секвенирования с каждым годом расширяет возможности таких исследований. В зависимости от целей и методов выделяют несколько ключевых направлений геномики, о которых мы расскажем дальше.

https://habr.com/ru/post/713138/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713138

https://habr.com/ru/post/701184/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701184

Предупреждение! Эта публикация сыра, как воды мирового океана!
!Эта публикация - размышление, публикация концепт!

Идея передать внутреннее состояние человека, волнует меня(подозреваю что и других людей). Это можно реализовать через творчество, музыку, живопись, литературу, танец, слово. Но любой из этих жанров имеет свой порог вхождения.

Также, далеко не всегда можно доступно обозначить себя через вышеперечисленное.

Одежда, один из доступных способов показать себя.

https://habr.com/ru/post/699432/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=699432

Сегодня, одной из интересных задач компьютерного моделирования в биологии является изучение поведения биомолекул в различных растворах: динамика их структуры в ходе некоторого процесса и взаимодействие с другими молекулами. Эти задачи очень важны не только в фундаментальной науке, но и в фармацевтике. Например, перед проведением клинических испытаний разработанный препарат в первую очередь проходит этап молекулярного моделирования, на основе которого можно сделать вывод о том, как лекарство поведет себя в живом организме. К тому же, изучение молекулярной динамики может быть не только серьезным, но и интересным.

Одним из популярных и полезных инструментов для визуализации и анализа молекулярного моделирования является библиотека nglview, написанная на Python. Она представляет собой интерактивный виджет IPython/Jupyter, который позволяет визуализировать молекулярную структуру и траектории движения атомов.

https://habr.com/ru/post/691542/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=691542

Немного бекграунда: я никогда не мечтала стать биологом. Я родилась в семье медиков, с детства меня интересовало как устроены мы, люди или другие живые организмы. Мои родители подогревали мой интерес довольно подробными описаниями устройства организмов, ответами на вопросы “почему так, а не иначе”, а отец проводил семинары на популярные медицинские темы для спортсменов. Биология меня интересовала скорее как хобби, мне нравилось читать научпоп, но я никогда не задумывалась о том, чтобы связать свою жизнь с этой сферой. Интересным, с моей точки зрения, фактом является то, что ни отец, ни моя мать не связали свою жизнь с медициной в классическом понимании того, чем должны заниматься выпускники мед. института. Отец и вовсе бросил учебу на последнем курсе. Оба стали предпринимателями.

Я, возможно, наблюдая это, сделала для себя вывод - медицина не приносит денег. Я росла, как я сейчас понимаю, в довольно бедной семье. У нас были деньги на существование, была машина, квартира, у меня была хорошая одежда, но на этом, пожалуй все. Будучи ребенком я для себя видела карьеру успешного офисного менеджера, проводящего планерку, демонстрируя графики роста в окружении изумленных коллег. Думаю, такой выбор карьерного пути был обусловлен моей тогда еще не вполне осознанной потребностью зарабатывать большие деньги. Пожалуй, это было единственной причиной по которой я сделала этот выбор.

https://habr.com/ru/post/686246/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=686246

В прошлом году НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и компания BIOCAD открыли магистерскую программу для физиков, математиков и программистов “Вычислительная биология и биоинформатика”. А годом ранее, в 2020-м, запустили экспериментальный трек по биоинформатике (о чем мы кратко рассказывали в этом посте). Сегодня мы поговорили с первым (и единственным!) выпускником трека Ярославом Гераськиным о том, почему он после бакалавриата ВМК МГУ уехал в Питер, променял компьютерное зрение на биоинформатику и как устроился в BIOCAD в начале второго курса.

https://habr.com/ru/post/677586/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677586

Универсального лечения от онкологических заболеваний не существует до сих пор, однако биоинформатики работают с колоссальным объемом данных, чтобы в том числе разрабатывать новые методы лечения и диагностики рака.

Но есть одна незадача: рак – это общий термин, обозначающий большую группу сложных многофакторных заболеваний, на развитие которых влияет и окружающая среда и генетика. Он может проявиться у любого человека в любой момент жизни. И да, привязанности к органам или тканям нет: в потенциальной опасности любая часть тела – от мозга до костей.

Большие надежды на борьбу с раком мировая медицина связывает с развитием биоинформатики. С её помощью исследователи смотрят на жизнь не через микроскоп, а с точки зрения огромных массивов данных. Это некая оцифровка биологии, делающая работу исследователей похожей на работу программистов.

https://habr.com/ru/post/668264/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=668264