Случайны выбор дневника Раскрыть/свернуть полный список возможностей


Найдено 204 сообщений
Cообщения с меткой

экг - Самое интересное в блогах

Следующие 30  »
Татьян-ка

Электрокардиограмма

Суббота, 02 Июля 2016 г. 09:55 (ссылка)

Это цитата сообщения Лариса_Воронина Оригинальное сообщение

Электрокардиограмма



Нет такого человека, которому хотя бы раз в жизни не сделали электрокардиограмму ( ЭКГ) - самый старый и испытанный метод исследования состояния сердца. Если у вас дома сохранилась электрокардиограмма, то вы можете посмотреть на неё и понять все то, о чем я вам хочу рассказать.
В медицинскую практику ЭКГ вошла в конце 1920-х годов.
Наше сердце сокращается потому, что в нем возникают электрические импульсы. Они создают электрические токи, которые распространяются по всему телу и по своей интенсивности достаточны для того, чтобы регистрировать их с любых точек поверхности тела.
Для записи ЭКГ небольшие металлические электроды помещают на руки, ноги и грудь пациента. Электроды улавливают силу и направление электрических токов в сердце при каждом его сокращении и передают в записывающий аппарат. В результате получается кривая, на которой можно различить зубцы, расположенные на определенном расстоянии друг от друга и имеющие высоту и ширину и и определенное направление вверх или вниз. При этом все эти характеристики различаются в разных отведениях- то есть на кривых, полученных при регистрации токов сердца с разных точек поверхности тела.
Зубцы обозначают буквами латинского алфавита: Р, Q, R, S и Т. Каждый зубец соответствует определенной стадии возбуждения сердечной мышцы: зубец Р появляется при возбуждении предсердий, комплекс зубцов QRS- желудочковый, зубец Т возникает на "выходе" сердечной мышцы из состояния возбуждения.
По ЭКГ можно выявить недостаточное кровоснабжение сердца, нарушение сердечного ритма, увеличение массы сердечной мышцы или "неучастие" части мышцы сердца в сердечных сокращениях вследствие ее рубцовых изменений, например, после перенесённого инфаркта миокарда.
Некоторые нарушения сердечного ритма можно определить только сделав ЭКГ.
Для определения стадии гипертонической болезни большое значение имеет гипертрофия ( увеличение в размерах ) миокарда
левого желудочка сердца, что может свидетельствовать о развитии сердечной ( левожелудочковой ) недостаточности.

Думаю, что теперь вы будете хотя бы немного понимать, что происходит с вашим сердцем, когда вы смотрите на картинку ЭКГ .

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Лариса_Воронина

Электрокардиограмма

Понедельник, 27 Июня 2016 г. 06:15 (ссылка)



Нет такого человека, которому хотя бы раз в жизни не сделали электрокардиограмму ( ЭКГ) - самый старый и испытанный метод исследования состояния сердца. Если у вас дома сохранилась электрокардиограмма, то вы можете посмотреть на неё и понять все то, о чем я вам хочу рассказать.
В медицинскую практику ЭКГ вошла в конце 1920-х годов.
Наше сердце сокращается потому, что в нем возникают электрические импульсы. Они создают электрические токи, которые распространяются по всему телу и по своей интенсивности достаточны для того, чтобы регистрировать их с любых точек поверхности тела.
Для записи ЭКГ небольшие металлические электроды помещают на руки, ноги и грудь пациента. Электроды улавливают силу и направление электрических токов в сердце при каждом его сокращении и передают в записывающий аппарат. В результате получается кривая, на которой можно различить зубцы, расположенные на определенном расстоянии друг от друга и имеющие высоту и ширину и и определенное направление вверх или вниз. При этом все эти характеристики различаются в разных отведениях- то есть на кривых, полученных при регистрации токов сердца с разных точек поверхности тела.
Зубцы обозначают буквами латинского алфавита: Р, Q, R, S и Т. Каждый зубец соответствует определенной стадии возбуждения сердечной мышцы: зубец Р появляется при возбуждении предсердий, комплекс зубцов QRS- желудочковый, зубец Т возникает на "выходе" сердечной мышцы из состояния возбуждения.
По ЭКГ можно выявить недостаточное кровоснабжение сердца, нарушение сердечного ритма, увеличение массы сердечной мышцы или "неучастие" части мышцы сердца в сердечных сокращениях вследствие ее рубцовых изменений, например, после перенесённого инфаркта миокарда.
Некоторые нарушения сердечного ритма можно определить только сделав ЭКГ.
Для определения стадии гипертонической болезни большое значение имеет гипертрофия ( увеличение в размерах ) миокарда
левого желудочка сердца, что может свидетельствовать о развитии сердечной ( левожелудочковой ) недостаточности.

Думаю, что теперь вы будете хотя бы немного понимать, что происходит с вашим сердцем, когда вы смотрите на картинку ЭКГ .

Метки:   Комментарии (16)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Аноним

Среда, 01 Декабря 1970 г. 03:00 (ссылка)

Комментарии ()КомментироватьВ цитатник или сообщество
Sonya_kot

Запись на диагностику: о выборе клиники

Вторник, 08 Марта 2016 г. 21:00 (ссылка)

diagnostica (292x97, 12Kb)


Далеко не любая болезнь проявляет себя на начальных этапах. Скорее наоборот: о большинстве заболеваний мы даже не догадываемся долгое время, а когда начинаем чувствовать какие-то болезненные ощущения - проблема оказывается уже в развитом состоянии. И естественно, что чем больше времени прошло с момента появления болезни - тем сложнее, дольше и дороже ее придется лечить.



Даже если какие-то подозрения возникли (к примеру, появились "незнакомые" раньше боли в животе) - диагностировать заболевание все равно не всегда получается, не проведя специальные процедуры. Касается это не только анализов, но и различных диагностических методик. К таковым относят:




  • УЗИ (ультразвуковое исследование);


  • КТ (компьютерная томография);


  • МРТ (магнитно-резонансная томография);


  • рентген.



Каждая методика - хороша по-своему, и подходит для исследования определенных областей (органов) и определенных частей тела.



Помимо этого, существует ряд дополнительных методик, позволяющих проводить обследования каких-то определенных органов, для постановки (или уточнения) узкого ряда диагнозов. К таковым относят:




  • маммографию;


  • гастроскопию;


  • колоноскопию;


  • бронхоскопию;


  • ЭКГ;


  • флюорографию;


  • денситометрию.



С помощью подобных процедур врач может поставить точный диагноз в предельно короткий срок: на полученном снимке отлично видно текущее состояние проверяемого органа. И если имеются какие-то отклонения (уплотнения, изменения размеров) - их сразу можно будет заметить.



На <a href="http://diagnostica.docdoc.ru&quot;&gt;http...ca.docdoc.ru&lt;/a&gt; можно подобрать клинику, в которой проводят диагностику. В зависимости от того, какой орган или какую часть тела Вам требуется обследовать - Вы сможете ознакомиться со списком центров, работающих в нужной области. К примеру, на <a href="http://diagnostica.docdoc.ru/rentgen/mammografia/&...mammografia/&lt;/a&gt; можно узнать названия и контакты клиник, в которых делают маммографию.


Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Ла-почка

Космическая медицина отличается от земной

Вторник, 01 Июня 2015 г. 02:42 (ссылка)



Космическая медицина отличается от земной



Вы можете хотеть полететь в космос, можете не хотеть, но совершенно точно то, что вы ни за что не захотите там заболеть.

Читать далее...
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
OnlineLibrary

Хочет, но не может… Эректильная дисфункция – симптом многих проблем

Пятница, 15 Мая 2015 г. 07:04 (ссылка)

Хочет, но не может… Эректильная дисфункция – симптом многих проблемВ зависимости от причины ее возникновения специалисты выделяют следующие сценарии развития мужской болезни.

Читать далее...
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_rss_hh_new

[Из песочницы] Принцип анализа вариабельности сердечного ритма в MATLAB

Вторник, 05 Мая 2015 г. 20:38 (ссылка)

Приветствую, Хабр! В этой публикации хочу представить свой опыт реализации алгоритма анализа ВСР человека в MATLAB. Теме анализа ВСР уделено достаточно внимания на хабре. (поиск по слову ЭКГ) однако, как мне показалось, некоторые моменты раскрыты слабо или вовсе не рассматриваются. В данной статье не уделяется много внимание объяснению явления ВСР и теории методов ее анализа. Подразумевается, что читатель подготовлен, а основной упор сделан на использование для целей анализа функций и процедур MATLAB.



Анализ ВСР основан на определении последовательности RR-интервалов ЭКГ, т.е. между двумя последовательными сердечными сокращениями. Еще используют понятие NN-интервалов (normal-to-normal), то есть здесь учитываются промежутки только между нормальными сокращениями (в анализе не участвуют интервалы, записанные при нарушении сердечного ритма, а так же возникшие в результате внешних помех).







Верхний график рисунка иллюстрирует процесс детектирования длительности RR-интервалов по ЭКГ.

Пациент после обследования получает кардиоинтервалограмму (КИГ), которая представляет собой совокупность RR-интервалов (нижний график рисунка, которые отображаются друг за другом. Здесь высота импульса равна длительности соответствующего RR-интервала в мс, а момент появления очередного импульса соответствует времени его детектирования.



В настоящее время существует несколько методов оценки ВСР. Среди них выделяют три группы:


  • методы временной области – опираются на статистические методы и направлены на исследование общей вариабельности;

  • автокорреляционный анализ и корреляционная ритмография – интегральные показатели ВСР;

  • методы частотной области – исследование периодических составляющих ВСР.



В связи с этим различные методы анализа ВСР используют разные качественные и количественные критерии оценки. Иногда отмечается противоречие в интерпретации данных, полученных на основании разных методов оценки сердечного ритма. Поэтому актуальными являются методы суммарной оценки показателей ВСР. Р. М. Баевский предложил для комплексной оценки ритма сердца показатель активности регуляторных систем (ПАРС), который вычисляется в баллах на основании перечисленных методик. Т.е. качественный анализ ВСР должен быть проведен по всем трем методикам, а полученные данные используются для расчета показателя ПАРС.



Исходными данными для анализа является запись последовательных моментов времени появления очередного R-зубца. Для анализа чаще используются 5-минутные записи, хотя есть и варианты анализа записей другой длительности.



Для построения КИГ необходимо знать не только моменты появления R-зубца на ЭКГ, но и длительность времени между двумя соседними R-зубцами. Для расчета этой длительности используется функция MATALAB diff, которая вычисляет конечные разности.



RR = diff(D_times); % Расчет RR-интервалов. Здесь D_times – моменты времени детектирования R-зубца, загруженные из файла данных
times = D_times(2:(length(D_times))); % Итоговый вектор временных отметок.


Далее следует определить возможные RR-интервалы, не являющиеся нормальными (получить NN-интервалы). Для этого сначала сформируем единичный вектор значений флагов для каждого RR-интервала:



flags = ones(max(size(RR)),1); % Вектор флагов нормальных RR-интервалов.


Теперь соответствующие «ненормальным» RR-интервалам элементы вектора flags (флаги) заменим нулями. Причем выявлять аномальные интервалы придаться вручную.



Для этого построим КИГ исследуемого сигнала с помощью функции stem.



stem (RR, 'Marker','.', 'color', [0 0 0]),
title ('Уточнение синусового ритма', 'FontSize', 12);
xlabel('Номер интервала','FontSize',12);
ylabel('Длительность, сек.','FontSize',12);






На рисунке показан фрагмент построения с аномальным (не относящемуся к синусовому ритму) интервалом, учитывать значение которого в дальнейших расчетах нельзя.



Такие интервалы удаляются из КИГ, а участки их удаления будут интерполироваться линейным методом по величине соседних интервалов. Данный подход позволяет создать последовательность NN без нарушения общей динамики сигнала. Однако следует отметить, что результат анализа КИГ будет удовлетворительным при величине ложных интервалов не более 5-6.



Для восстановления удаленных интервалов воспользуемся функцией MATLAB для одномерной табличной интерполяции. Синтаксис:

RRinterp = interp1(x, y, xi, ‘<метод>‘).

В данном случае принимаем x – время возникновения соседних ложному (или группе ложных) интервалов, y – их длительность, xi – время появления ложных интервалов, помеченных flags, ‘<метод>‘ – ‘linear’. В результате переменная RRinterp возвращает длительность интерполированных интервалов.







На следующем шаге необходимо получить из неравномерной КИГ рис. 3 равномерно дискретизированный сигнал с помощью метода гладкой интерполяции. Для этого рекомендуется использовать интерполяцию кубическими сплайнами. Рекомендованной частотой отсчётов для равномерной дискретизации является 4 Гц.



fInt = 4; % Частота дискретизации интерполированного сигнала/
xSpline = min(times): 1/fInt: max(times); % Сетка интерполяции/
RRspline = interp1(times, RRint, xSpline, 'spline'); % Интерполяция кубическими сплайнами. times – время появления интервалов, RRint – длительность полученных NN-интервалов.


Для проведения частотного анализа обработанного сигнала КИГ RRspline необходимо избавиться от его постоянной составляющей, т.е. удалить линейный тренд. Эта достигается путем вычитания из отсчетов сигнала RRspline его среднего арифметического значения.

RRdetrend = RRspline — mean(RRspline);

Результат представлен на рисунке.







Для проведения частотного анализа (расчета спектральной плотности мощности) необходимо произвести процедуру дискретного преобразования Фурье (ДПФ). При этом нужно минимизировать утечку спектра и гребешковые искажения. Для этого применим метод взвешивания окном. Рекомендуется использовать окно Тьюки с 25% сглаживанием.



w = tukeywin(length(rrdetrend), 0.25); % Окно Тьюки с 25% косинусоидальными фронтами.
rrdetrend = (w'.*rrdetrend).*1000; % Умножение сигнала на оконную функцию для устранения растекания спектра и получение сигнала в мс.


А так же реализуем дополнение нулями.



Pspectr = fft(rrdetrend, 2048); % БПФ дополненное нулями до 2^11.


Результат расчета СПМ исследуемого сигнала КИГ, вычисленный на основании алгоритма БПФ, показан на рисунке.







Здесь описан периодограммный метод использования БПФ. Кроме него существуют метод Уэлча, авторегрессионный и др.

По полученным данным СПМ вычисляем мощности компонент HF, LF, VLF сигнала, а так же общей мощности ТР. В соответствии с рекомендациями диапазоны будут ограничиваться следующими частотами.



BW = [0.003 0.04; ...   % Гц, VLF
0.04 0.15; ... % Гц, LF
0.15 0.4]; % Гц, HF


Для расчета мощности компонент используется функция trapz. Функция I = trapz(y) вычисляет интеграл, предполагая, что шаг интегрирования постоянен и равен единице; в случае, когда шаг h отличен от единицы, но постоянен, достаточно вычисленный интеграл умножить на h. В данном случае h = (fInt/N), где fInt = 4 Гц – частота дискретизации, N – число рассчитанных бинов БПФ.



Полученных данных достаточно для расчета частотных показателей ПАРС по известным формулам.

Определим геометрические параметры гистограммы. Для этого в соответствии с рекомендациями указываются диапазоны группировки кардиоинтервалов и используется команда hist.



dRR = 0.4: 0.05: 1.3; % Диапазоны группировки кардиоинтервалов
[ampRR, dRR] = hist (RRspline, dRR); % Расчет гистограммы
ampRR_proc = (ampRR.*100)./length(rrspline); % Получение данных в процентах
[yMo, yi] = max (ampRR);
Mo = dRR(yi); % Мода - наиболее часто встречающееся значение кардиоинтервала
AMo = (yMo*100)/length(RRspline); % Амплитуда моды
MxDMn = (max(RRspline) - min(RRspline)); % Вариационный размах
bar (dRR, ampRR_proc), grid on % Построение гистограммы.
title ('Гистограмма', 'FontSize', 12);
ylabel('%','FontSize',12);
axis ([0.2 1.6 0 100])


Результат построения показан на рисунке.







Строим скатерограмму.

rr1 = RRspline (1 : 2:end); % Абсцисса (х) RR(n)
rr2 = RRspline (2 : 2: end); % Ордината (у) RR(n+1)
if length(rr1) ~= length(rr2)
if length(rr1) > length(rr2)
rr1 = rr1 (1: end - 1);
else rr2 = rr2 (1: end - 1);
end
end
plot (rr1, rr2,'Marker','.','LineStyle','none','Color',[0 0 0])
title ('Скатерограмма', 'FontSize', 12), grid on
axis ([0 1.6 0 1.6])






P.S.: Поскольку не являюсь медицинским специалистом в терминах допускаю возможные неточности.

Описанный принцип анализа появился на основании найденных мною источников и уже представленных в открытом доступе наработок.



В силу особенностей жанра материал попытался изложить лаконично, опуская некоторые технические моменты MATLAB.

Буду рад конструктивной критике и постараюсь ответить на возможные вопросы. Надеюсь, материал окажется кому-то полезен. Спасибо за внимание!



Источники



Достаточно доступно и основное о методах исследования

Баевский Р.М. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем

Стандарты измерения и рекомендации по анализу ВСР

База записей RR-интервалов от PhysioNet

Готовые к использованию функции MATLAB:Software for Heart Rate Variability

Original source: habrahabr.ru (comments, light).

http://habrahabr.ru/post/257345/

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
NatalykaNata

ЭКГ

Суббота, 21 Марта 2015 г. 16:25 (ссылка)
saharny-diabet.ru/diagnosti...afiya.html

ЭКГ (электрокардиография) - недорогое и практически значимое исследование, позволяющее оценить состояние и работу сердечной мышцы. | Симптомы, диагностика, лечение, компенсация, типы, профилактика, новости
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
Милый_Котёночек

Боль сдавила грудь. Как побороть приступ стенокардии

Четверг, 23 Января 2015 г. 00:41 (ссылка)


Боль сдавила грудь. Как побороть приступ стенокардииДайте кислорода!

Читать далее...
Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
mangustin

Preventice выпустила новую версию системы удаленного мониторинга показателей здоровья

Пятница, 05 Сентября 2014 г. 23:34 (ссылка)
ferra.ru/ru/health/news/201...reventice/


Preventice выпустила новую версию системы удаленного мониторинга показателей здоровья



Компания Preventice объявила, что существенно расширила возможности своей системы удаленного мониторинга пациентов BodyGuardian и тем самым упростила процесс ее использования для пользователей и медицинского персонала.

Читать далее...
Метки:   Комментарии (1)КомментироватьВ цитатник или сообщество
promobilki

Популярный мобильный измеритель ЭКГ AliveCor Heart Monitor получил новую функциональность

Понедельник, 25 Августа 2014 г. 10:16 (ссылка)
ferra.ru/ru/health/news/201...-AliveCor/


Популярный мобильный измеритель ЭКГ AliveCor Heart Monitor получил новую функциональность Компания AliveCor, разработчик популярного монитора сердечной деятельности - одноконтактного ЭКГ AliveCor Heart Monitor, включила в состав своей системы возможность обнаружения мерцательной аритмии.

Читать далее...
Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество

Следующие 30  »

<экг - Самое интересное в блогах

Страницы: [1] 2 3 ..
.. 10

LiveInternet.Ru Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат
О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda