Разработка сервера для real-time онлайн игры - дело неочевидное, но очень интересное. В данной статье я постараюсь провести вас от банальной теории и базовых вещей до динамического автомасштабирования игрового сервера в облаке.

Мы обсудим как из однопользовательской игры сделать многопользовательскую, какие основные решения сложились для этой реализации, обсудим архитектуру одного из таких решений, как его можно оптимизировать и развернуть в облаке имея при всём этом выгоду в виде отказоустойчивости и сбережения финансов.

https://habr.com/ru/post/698986/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698986

В прошлых частях цикла мы:

- рассмотрели базовые концепты работы с многопоточностью в JavaScript на примере среды Node.js;

- научились формировать общую очередь и каналы обмена данными и сигналами, чтобы более эффективно управлять загрузкой потоков;

- использовали разделяемую память и Atomics-операции как самое быстрое средство обмена большими блоками данных;

- и создали отдельный поток-координатор, чтобы устранить негативное влияние синхронного кода в основном потоке исполнения на загрузку потоков вспомогательных.

В сегодняшней, заключительной, части я продемонстрирую, как все эти механики вместе позволяют сделать эффективный микросервис, автоматически подстраивающийся под изменения входящей нагрузки.

В данном случае эффективность - это не про максимально возможную скорость обработки каждой отдельной задачи, а про сбалансированное использование аппаратных ресурсов с учетом тех ограничений, на которые мы готовы пойти. Особенно актуально это для различных "облачных" размещений, где оплата идет за фактически потребленные CPU и RAM.

https://habr.com/ru/post/693738/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=693738