Как материалы, настроения и среды влияют на генерацию круга

Этот текст для тех, кто хотел бы посмотреть на MidJourney в деле, но не может выделить время, чтобы, наконец, попробовать. А ещё для тех, кому нужно отвлечься от рабочей среды и погрузиться во что-нибудь, что увлекает и расслабляет внимание. Материалом для отдыха делимся к старту флагманского курса по Data Science.

Рассвет. Огромное кольцо жёлтого света плывёт в воздухе над двумя силуэтами. Пустынный ландшафт простирается к высокой скале-останцу из песчаника. Позади круг из клубящихся облаков.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/700258/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=700258

3 ноября программист и правовед Мэтью Баттерик совместно с юридической фирмой Джозефа Савери подал коллективный иск против GitHub, Microsoft (его материнской компании) и OpenAI.

Иск, поданный «от имени группы предполагаемых миллионов пользователей GitHub», направлен против GitHub Copilot, инструмента на основе искусственного интеллекта, выполняющего функцию продвинутого автокомплита для программистов. Разработчики, установившие Copilot в качестве дополнения к IDE, вводят подсказки на естественном языке, а Copilot выдает предложения по написанию кода на десятках языков программирования.

Генеральный директор GitHub Томас Дохмке ранее заявлял, будто Copilot способен избавить программистов от 40% рабочей нагрузки, предлагая им шаблонные фрагменты кода — в теории это позволит избежать долгих часов изысканий, проб и ошибок.

Но Бутерик и другие критики Copilot утверждают, что многие предложения Copilot вовсе не являются «шаблонными»; в них безошибочно угадываются следы оригинальных авторов, поскольку Copilot был «обучен» на хранилищах публичного и открытого кода GitHub.

Этот иск, как и масштабные дебаты вокруг Copilot, поднимает массу сложных вопросов: технологических, юридических, этических и даже экзистенциальных.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/703962/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=703962

Привет, Хабр!
Это статья является продолжением цикла материалов по разбору задач Всероссийского чемпионата "Цифровой Прорыв", связанных с Computer Vision. Решение, предлагаемое в статье, позволяет получить место в топ-10 лидерборда, при это реализация самого подхода у автора статьи заняла ~ 3-4 часа. В конце даются советы по улучшению решения, а также идеи, которые могут привести к победе.

Под катом вас ждут: Focal Loss, RetinaNet и причём тут YOLOv5.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/699076/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=699076

Приложение искусственного интеллекта, которое визуализирует, как бы выглядели наши современники в Древнем Египте, или на Диком Западе, стало вирусным. Люди в соцсетях делятся версиями своих лиц, отредактированными MyHeritiage AI Time Machine.
Ну и редакция Newsweek постаралась - обработала фотографии бывшего президента Дональда Трампа, президента Джо Байдена, и еще нескольких политиков, представляя их людьми из разных исторических эпох. И знаете что? Далеко не юный Дональд Трамп выглядит вполне себе героем))). И энергичным панк-рокером.
Смотрите.








А вот Байдену эти образы не пошли, как бы редакция не старалась. После обработки ИИ Байден стал другим типажом, согласны?

https://tanjand.livejournal.com/3717664.html

В процессе приобретения какого-либо навыка существует два фундаментальных аспекта — теория и практика. Они тесно связаны, а отсутствие одного из них может привести к печальным последствиям. Особенно ярко это проявляется в медицине. Можно прочитать сотни книг, описывающих строение тела человека, но во время реальной операции растеряться и совершить ошибку. Либо можно учиться на практике, не уделяя внимание теории, и тем самым навредить массе подопытных пациентов. Обучение является важным процессом не только для человека, но и для машины, особенно глубокое обучение. Но этот процесс требует большого количества вводных данных, которые система смогла бы проанализировать и использовать как базу знаний. И тут возникает проблема — для глубокого обучения системы в рамках медицины необходимы данные реальных пациентов, которые являются конфиденциальной информацией во многих странах. Получается, что такой системе не на чем учиться. И тут ученые из университета Йювяскюля (Финляндия) предложили использовать технологию deepfake, с помощью которой они создали огромную базу МРТ снимков колена человека. Полученные снимки не только помогают глубокому обучению, но и оказались достаточно убедительными, что обманули ряд профессиональных медиков. Как создавался deepfake костей и насколько он все же реалистичен? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/702492/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702492

В 1992 году поэтесса Энн Карсон опубликовала небольшую книжку под названием «Короткие беседы». Это серия микроэссе, каждое длиной от предложения до абзаца, на, казалось бы, несвязанные темы: орхидеи, дождь, мифическая андская викунья. Например, в ней есть «Краткое измышление об ощущениях при взлёте самолёта». И, вы удивитесь, повествует оно ровно о том, что написано в заголовке. А «Короткая беседа о форели» рассказывает нам главным образом о разновидностях форели, которые встречаются в японских хайку. В предисловии к книге Карсон пишет с присущей всем канадцам суховатой непосредственностью: «Я пойду на все, чтобы не поддаваться скуке. Это цель всей моей жизни».

Позволю себе еще одну небольшую ремарку: книга Карсон вышла в то время, когда Интернет только-только начал набирать обороты.

С тех пор минуло уже 30 лет. Я тоже сознательно борюсь со скукой и праздностью. Вот, например, один из моих способов скрасить досуг: мне нравится засиживаться допоздна и возиться с генерацией изображений при помощи искусственного интеллекта. Таким инструментам, как DALL-E 2, Midjourney и Stable Diffusion, можно дать короткую текстовую инструкцию, а они в свою очередь изучат ее и произведут на свет безвкусную картину маслом в стиле Тициана, изображающую собак в милых шляпках.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/702092/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702092

Новая разработка ИИ-команды Фейсбука показала рекордные результаты. Её проверяли в сложной, чисто "человеческой" игре Diplomacy против живых людей.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/701768/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701768

Какое у вас любимое мороженое? Шоколадное, ванильное, фисташки, крем-брюле? Вы легко дадите ответ. Но если вас спросят, почему именно этот конкретный вкус, тут уже дать конкретный ответ станет гораздо сложнее. Большинство максимум придумают, что так у них устроены вкусовые рецепторы. Но почему они устроены именно так, и почему тогда нам иногда хочется пробовать другие виды мороженого?

Если бы мы подвергали анализу такие повседневные вещи в своей жизни, мы скоро бы поняли, что часто не можем точно понять причины своих предпочтений, эмоций или желаний. Не можем разобраться с тем, что на самом деле происходит у нас в мозгу. А что тогда с ИИ? В него заложены конкретные программы и алгоритмы, значит, мы можем определить, чем конкретно он руководствуется при принятии тех или иных решений, правда? Или хотя бы примерно предсказать, какими они будут?

На самом деле, с ИИ всё обстоит еще хуже. Чем дальше развиваются технологии, тем чаще мы вообще не можем понять, что происходит там внутри. А значит, и не можем быть уверены, стоит ли нам доверять таким решениям. Исследователи всё чаще предупреждают, чтобы при разработке моделей ИИ мы уделяли больше внимания тому, как и почему они выдают определенные результаты, а не тому, как точно и быстро они могут их выдавать.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/700736/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=700736

Давайте подведём саммари статьи: для меня не осталось никаких сомнений, что началась эра искусственных интеллектов, и за несколько лет они заполонят весь Интернет... и не останется ничего исключительно человеческого — они приложат руку ко всему. И это будущее меня и ужасает, и восхищает. Ужасает в первую очередь тем, что у каждого будет доступ к оружию мощнее, чем ядерная бомба, а восхищает, потому, что начинается золотая эра человечества. Но главное помнить, что это мы вкладываем в них собственные чаянья и страхи — и от нас будет зависеть, что мы будем множить…

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698242/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698242

Если что-то не сжимается — возможно, что-то тут не так

Выпадающие значения, также называемые «выбросами», — привычная всем преграда, о которую спотыкаются наука о данных и машинное обучение. Концепция выпадения значений интуитивно понятна, но математическому определению поддаётся с трудом. Думаю, дело в том, что придумать такое определение довольно сложно, ведь выброс может по-разному восприниматься разными людьми. Подробности — к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/697754/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=697754

В четверг, 17 ноября, в 16 часов (МСК) мы проведем онлайновый митап под названием «Метавселенная: выдуманные образы / реальный базис».



Вместе с гостями, в числе которых автор популярной хабрастатьи «Секретный прогноз IT-экосистемы (сбывшийся на 82%), чтобы понять к чему готовиться», изучим предпосылки Метавселенной – от попкультурных образов до реальных пользовательских сценариев, с которыми мы уже сталкиваемся – и разберем технологический базис Метаверса. А также обсудим, в какой степени то, что «рисуют» корпорации, игровые компании, маркетологи и журналисты, в действительности соответствует проектам концепции Метаверс.




Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/698088/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698088

Учёные из Бостонского университета предложили новое объяснение сознания. Статья «Сознание это система памяти» опубликована в журнале Cognitive and Behavioral Neurology (CBN). Согласно их теории, сознание является побочным эффектом работы памяти, необходимой для принятия поведенческих решений. Их теория сознания объясняет его происхождение, для чего оно полезно, какие расстройства на него влияют и почему так трудно сидеть на диете и сопротивляться другим побуждениям.

Память возникла у животных как механизм адаптации на основе собственного опыта. Однако наличие такого механизма, как эпизодическая память, дало возможность не только для реактивного поведения, но и стратегического — то есть, проактивного выбор действий в соответствии с желаемым результатом. Выбор как таковой при этом остаётся областью бессознательного. Однако наличие памяти, давшее возможность стратегического планирования действий, привело к возникновению нового феномена — феномена сознания.

Существуют исследования, подтверждающие, что выбор формируется бессознательно и становится осознанным примерно через полсекунды. Исследователи зарегистрировали, что мозговые импульсы, указывающие на действие, которое совершит человек, возникают всегда раньше, чем мысль, что он выбрал такое-то действие.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/695368/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=695368

Привет, Хабр!

Этой статьей я открываю цикл материалов по разбору задач Всероссийского чемпионата "Цифровой Прорыв", связанных с Computer Vision. Решение, предлагаемое в статье, позволяет получить место в топ-5 лидерборда. Особенность данного подхода в том, что мы не будем использовать данные для обучения, предлагаемые организаторами соревнования. В конце даются советы по улучшения решения, а также идеи, которые могут привести к первому месту.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/694812/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=694812

Больше всего расстраивает в ИИ-моделях генерации изображений по текстовым описаниям то, что они походят на «чёрный ящик». Мы знаем, что их обучали на скачанных из веба изображениях, но каких именно? Любому художнику или фотографу интересно, использовались ли его работы для обучения ИИ-модели, но на этот вопрос неожиданно трудно ответить.



Иногда данные полностью недоступны: OpenAI сообщает, что обучила DALL-E 2 на сотнях миллионов изображений с подписями, но не опубликовала проприетарные данные. Команда разработчиков Stable Diffusion, напротив, очень прозрачно говорит о том, как обучалась её модель. Так как недавно её опубликовали для общего доступа, Stable Diffusion испытала взрывную популярность, в основном благодаря своей свободной и мягкой лицензионной политике. Модель уже встроена в новую бету Midjourney, NightCafe и собственное приложение Stability AI под названием DreamStudio, а также доступна для работы на собственном компьютере.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/694502/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=694502

На RSA Conference 2021 исследователи продемонстрировали, как можно обманывать автопилоты Tesla и Mobileye с помощью «фантомных» изображений.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/694402/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=694402